Aegis Rider: Ένα 3D HUD που θέλει να σου μάθει γραμμές [VIDEO]

Γυαλιά επαυξημένης πραγματικότητας για μοτοσυκλετιστές
Θάνο Αμβρ. Φελούκα
Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

26/10/2021

Ελβετοί μεταπτυχιακοί μηχανολόγοι και μοτοσυκλετιστές έχουν φτιάξει ένα πρωτότυπο σύστημα αισθητήρων και 3D HUD που τοποθετείται στο κράνος και σου δείχνει τις ιδανικές γραμμές καθώς επίσης προσπαθεί να σε προειδοποιήσει για τυχόν κινδύνους που θα ανιχνεύσει ταχύτερα από εσένα.

Ακριβώς όπως στα ηλεκτρονικά παιχνίδια μοτοσυκλέτας που ο παίκτης βλέπει την ιδανική γραμμή χαραγμένη μπροστά του, έτσι και το Aegis Rider της ETZ Zurich θέλει να δημιουργήσει ασφαλέστερες συνθήκες για τους αναβάτες, ελαχιστοποιώντας το ρίσκο.

Η ETH λέει πως η πρωταρχική αιτία ατυχημάτων μοτοσυκλετών χωρίς εμπλοκή άλλου οχήματος, είναι η λάθος γραμμή στον δρόμο κι ευτυχώς κάπου φαίνεται να αναγνωρίζουν τα στελέχη της πως η ιδανική γραμμή στο δημόσιο δρόμο είναι και δυναμικό στοιχείο που πρέπει να προσαρμόζεται στις συνθήκες και αλλάζει σύμφωνα και με την ταχύτητα.

Εκτός από οχήματα στο αντίθετο ρεύμα που οι κάμερες του συστήματος θα αναλύουν την τροχιά τους και θα προβλέπουν την περίπτωση να περάσουν στο ρεύμα που κινείται ο μοτοσυκλετιστής, θα προσπαθούν να διαβάσουν και τον δρόμο μπροστά με τρόπο καλύτερο από τα μάτια του αναβάτη. Από την στιγμή βέβαια που δεν στηρίζονται σε προπορευόμενο drone και δεν μιλάμε για τον Batman ή τον Iron Man, στην πράξη βλέπουν ό,τι και ο αναβάτης.

Το σύστημα μετά θα δείχνει την ιδανική γραμμή στα γυαλιά του αναβάτη γνωρίζοντας βάση χάρτη και τον δρόμο μπροστά και η ETH Zurich έχει προχωρήσει ήδη στο αρχικό πρωτότυπο ευελπιστώντας να το φέρει κάποια στιγμή και στην παραγωγή.

Το κατά πόσο θα είναι χρήσιμο κάτι τέτοιο σε έναν έμπειρο αναβάτη που θέλει να οδηγήσει γρήγορα σε έναν άδειο επαρχιακό δρόμο, είναι κάτι που θα φανεί στην πορεία. Προς το παρόν οι ίδιοι οι δημιουργοί αφήνουν να φανεί το που στοχεύουν, όταν αναφέρουν τους λόγους που τους οδήγησαν να φτιάξουν κάτι τέτοιο.

Ο Simon Hecker εμπνεύστηκε το Aegis Rider καθώς τον περνούσαν πολύ πιο έμπειροι αναβάτες σε ένα από τα μαγευτικά αλπικά πάσα της Ελβετίας. Θέλησε τότε να έχει ένα βοήθημα για να καταφέρει να οδηγεί σαν κι αυτούς…

Σε κάθε περίπτωση ο Hecker θα πρέπει να ξεπεράσει τα προσωπικά του όρια για να εξελίξει το Aegis Rider ή να αναθέσει την δουλειά αυτή σε κάποιον πιο έμπειρο αναβάτη. Από εκεί και πέρα η οδήγηση μοτοσυκλέτας απαιτεί την κινητοποίηση του σώματος και τον συντονισμό μυών και ματιών κάτι που χτίζεται με εξάσκηση και δεν υπάρχουν «cheat codes» για πιο σύντομο δρόμο. Διότι ακόμη και την ιδανική γραμμή της επόμενης στροφής να βλέπεις μπροστά σου αν δεν κατέχεις ήδη το προηγούμενο, πρώτο βήμα, τότε οδηγείς ολοταχώς προς την ενδεχόμενη πτώση.

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.