MotoGP: Αγώνας Αυστρίας

Από τον

Μπάμπη Μέντη

10/8/2018

Η βροχή δεν επέτρεψε στους αναβάτες να βελτιώσουν τους χρόνους που είχαν επιτύχει στα πρώτα στεγνά ελεύθερα δοκιμαστικά. Τα Ducati ήταν ξανά τα ταχύτερα όλων στη στεγνή άσφαλτο της Αυστρίας το πρωί, όμως στην βρεγμένη πίστα, η Honda του Marc Marquez σημείωσε τον ταχύτερο γύρο και με μια μικρή δόση έκπληξης, δεύτερος ήταν ο Scott Redding με την Aprilia. Λέμε μικρή διότι οι βρετανοί αναβάτες είναι μαθημένοι στους βρόχινους αγώνες και οι βρεγμένες πίστες μειώνουν το χάσμα ανάμεσα στις δυνατότητες των μοτοσυκλετών. Πάντως το γεγονός ότι πίσω από αυτούς τους δύο βρίσκουμε ξανά τις τρεις Ducati, μας δείχνει ότι οι ιταλικές μοτοσυκλέτες θα έχουν πρωταγωνιστικό ρόλο σε αυτόν τον αγώνα, είτε η πίστα είναι στεγνή, είτε είναι βρεγμένη.

Ταχύτερος χρόνος ημέρας (έγινε με στεγνή πίστα στα πρώτα ελεύθερα):

Andrea Dovizioso ITA Ducati 1m 23.830s

Τα ρεκόρ στην πίστα της Αυστρίας:
Pole Position:
Andrea Iannone ITA Ducati 1m 23.142s (2016)
ταχύτερος γύρος σε αγώνα:
Johann Zarco FRA Yamaha 1m 24.312s (2017)

Αποτελέσματα δεύτερων ελεύθερων δοκιμαστικών (βρεγμένη πίστα)

Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 33.995s [Lap 6/7] 290km/h (Top Speed)
Scott Redding GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 34.538s +0.543s [10/13] 278k
Danilo Petrucci ITA Pramac Ducati (GP18) 1m 34.981s +0.986s [7/8] 291k
Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP18) 1m 35.488s +1.493s [5/6] 282k
Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP18) 1m 35.514s +1.519s [6/9] 294k
Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 35.970s +1.975s [7/8] 286k
Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 35.985s +1.990s [11/14] 278k
Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP17) 1m 36.135s +2.140s [7/10] 293k
Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 1m 36.202s +2.207s [8/11] 276k
Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 36.327s +2.332s [9/14] 276k
Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 36.384s +2.389s [6/10] 277k
Xavier Simeon ESP Reale Avintia (GP16)* 1m 36.950s +2.955s [6/8] 278k
Franco Morbidelli ITA EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 1m 37.105s +3.110s [8/10] 281k
Tito Rabat ESP Reale Avintia (GP17) 1m 37.296s +3.301s [5/10] 271k
Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1) 1m 37.361s +3.366s [10/14] 272k
Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 37.552s +3.557s [4/5] 277k
Thomas Luthi SWI EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 1m 37.772s +3.777s [8/9] 278k
Karel Abraham CZE Angel Nieto Team (GP16) 1m 37.876s +3.881s [9/13] 272k
Hafizh Syahrin MAL Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 1m 38.072s +4.077s [10/14] 276k
Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 38.174s +4.179s [6/8] 273k
Alvaro Bautista ESP Angel Nieto Team (GP17) 1m 38.892s +4.897s [9/11] 282k
Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V)* 1m 39.349s +5.354s [5/12] 275k
Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 39.911s +5.916s [3/4] 273k

https://bit.ly/MOTO_675

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.