MotoGP Assen FP1: και η βρόχα έπεφτε στρέιτ θρού

Πρώτος ο Miller, 17ος ο Quartararo
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

24/6/2022
O “Thriller” Miller έδειξε για μια ακόμη φορά την κλάση του στο βρεγμένο, γράφοντας τον ταχύτερο χρόνο στα πρώτα δοκιμαστικά του GP του Assen. Όπως ήταν φυσικό, λόγω της καταρρακτώδους βροχής, στους χρόνους ήρθαν τα πάνω-κάτω, με τους πρωτοκλασάτους αναβάτες να φυλάγονται περισσότερο, όπως δείχνει και η 17η θέση του Quartararo.
 
Θυμίζουμε πως ο Rain Master Miller είχε πάρει την πρώτη νίκη του στο MotoGP το 2016, στο βροχερό Assen. Στην ίδια πίστα σήμερα η βροχή έπεφτε δίχως σταματημό, με τον Αυστραλό να σταματά το χρονόμετρο στο 1.42.589.
 
Δεύτερος βρέθηκε ο Joan Mir με τη Suzuki, μόλις 0.109 δευτερόλεπτα πίσω από τον Miller, ενώ τρίτος, 0.302 δευτερόλεπτα πίσω από τον 1ο, ήταν ο Pol Espargaro της εργοστασιακής Honda.
 
Οι ταχύτεροι χρόνοι σημειώθηκαν στα τέλη των FP1, όπου ο καιρός βελτιώθηκε κάπως, ενώ πολύ καλή ήταν και η επίδοση του Alex Marquez της LCR Honda που βρέθηκε 4ος, με τη Honda να έχει έτσι 2 πιλότους της στην πρώτη πεντάδα.
 
Την πεντάδα συμπλήρωσε ο Aleix Espargaro της Aprilia, που ήταν κι ο τελευταίος αναβάτης με διαφορά από τον πρώτο μέσα στο μισό δευτερόλεπτο.
 
Παρόλο που πίστα του Assen στρώθηκε ξανά με νέα άσφαλτο πέρυσι και έχει πολύ καλή πρόσφυση, το πολύ νερό που έπεφτε δυσκόλεψε αρκετούς αναβάτες ειδικά στην πρώτη στροφή, με τον Marco Bezecchi να πέφτει το 7ο λεπτό, ενώ εκεί το έχασε και ο Enea Bastianini 7 λεπτά αργότερα. 
 
Σημειώστε πως τα περισσότερα site πρόγνωσης καιρού δείχνουν πως την Κυριακή μάλλον ο αγώνας θα είναι στεγνός, όμως η πιθανότητα βροχής δεν έχει αποκλειστεί.
 
Ακολουθούν τα πλήρη αποτελέσματα των FP1 στο Assen.
 
ΘΕΣΗ ΑΝΑΒΑΤΗΣ ΟΜΑΔΑ ΧΡΟΝΟΣ ΔΙΑΦΟΡΑ
1 JackMiller Ducati Lenovo Team 01'42.5890  
2 JoanMir Team SUZUKI ECSTAR 01'42.6980 0.109
3 PolEspargaro Repsol Honda Team 01'42.8910 0.302
4 AlexMarquez LCR Honda CASTROL 01'42.9590 0.370
5 AleixEspargaro Aprilia Racing 01'43.0300 0.441
6 MiguelOliveira Red Bull KTM Factory Racing 01'43.0910 0.502
7 AlexRins Team SUZUKI ECSTAR 01'43.1160 0.527
8 JohannZarco Prima Pramac Racing 01'43.1500 0.561
9 JorgeMartin Prima Pramac Racing 01'43.1890 0.600
10 MaverickViñales Aprilia Racing 01'43.4170 0.828
11 FrancescoBagnaia Ducati Lenovo Team 01'43.4240 0.835
12 FabioDi Giannantonio Gresini Racing MotoGP 01'43.4810 0.892
13 BradBinder Red Bull KTM Factory Racing 01'43.5140 0.925
14 MarcoBezzecchi Mooney VR46 Racing Team 01'43.5420 0.953
15 FrancoMorbidelli Monster Energy Yamaha MotoGP 01'43.7240 1.135
16 TakaakiNakagami LCR Honda IDEMITSU 01'43.8180 1.229
17 FabioQuartararo Monster Energy Yamaha MotoGP 01'44.2480 1.659
18 StefanBradl Repsol Honda Team 01'44.2650 1.676
19 RaulFernandez Tech3 KTM Factory Racing 01'44.2850 1.696
20 DarrynBinder WithU Yamaha RNF MotoGP Team 01'44.6020 2.013
21 AndreaDovizioso WithU Yamaha RNF MotoGP Team 01'44.8250 2.236
22 LorenzoSavadori Aprilia Racing 01'44.9680 2.379
23 RemyGardner Tech3 KTM Factory Racing 01'45.2820 2.693
24 LucaMarini Mooney VR46 Racing Team 01'45.3920 2.803

 

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01
Lenovo Ducati MotoGP Robot
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Lenovo-Ducati

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Lenovo-Ducati

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Marc Marquez

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.