MotoGP Austin FP1-FP2: Η Ducati στην επίθεση με Zarco

Μικρές διαφορές σε γρήγορες δοκιμές

Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

9/4/2022

Μπορεί στην FP1 που ο Rins είχε τον καλύτερο χρόνο, η Ducati να μην ξεχώρισε, αλλά στην πράξη κανείς δεν ξεχώρισε απόλυτα από την στιγμή που οι διαφορές ήταν πολύ μικρές. Ο Vinales βρέθηκε στην FP1 μόλις 0,008 δευτερόλεπτα πίσω από τον Rins, σαν να ήθελε να δηλώσει πως ο Aleix Espargaro δεν ήταν μόνος του το προηγούμενο Σαββατοκύριακο. Ο Miller πάλι είχε τον τρίτο χρόνο μόλις με 0,43 και ακολουθούσαν από κοντά ο Quartararo και ο Marquez.

Ο Marquez ήταν η μεγάλη ευχάριστη έκπληξη, καθώς έδειξε πως μπορεί να παλέψει και δεν βρέθηκε να παλεύει στα όρια της δεκάδας. Ξεχωριστό κατόρθωμα με βάση τις περιπέτειες της υγείας του, και διπλά για την σημερινή ημέρα που για να βρεις την διαφορά να ανοίγει πάνω από δευτερόλεπτο πρέπει να φτάσεις στην 14^η θέση. Εκεί συναντάς τον Martin και στην 13^η τον Bagnaia που δεν είναι ακριβώς αυτό που θα περίμενε κανείς από την Ducati και ιδιαίτερα από Bagnaia και Martin, που ο πρώτος είναι βασικός εργοστασιακός αναβάτης και ο δεύτερος οδηγούσε τον αγώνα της Αργεντινής μέχρι την τελευταία στιγμή, πριν την ιστορική νίκη του Aleix Espargaro.

Στην FP2 τα πράγματα για την Ducati ευχάριστα ξεκαθάρισαν με υπεροχή του Zarco και δεύτερο τον Miller, με τρίτο τον Quartararo. Όλοι τους όμως πολύ κοντά, όπως και γενικά οι διαφορές της δεκάδας, όπου έπρεπε να φτάσεις ξανά στην 14^η θέση για να περάσεις το δευτερόλεπτο.

Έκτος τώρα ο Marquez με χιλιοστό διαφοράς από το στρογγυλό μισό λεπτό, σε μία ημέρα που επικράτησε η ζέστη – και πώς αλλιώς άλλωστε στο Τέξας. Ξεχώρισε καθώς ήταν με διαφορά η ταχύτερη Honda. Ο Quartararo δεν είχε τον ρυθμό για τον τρίτο χρόνο της ημέρας, εκτός από το τέλος όπου και κατάφερε δραματικά να κατεβάσει χρόνους και να ξεφύγει από τις παρυφές της δεκάδας. Αντίστοιχα και ο Vinales δεν κατάφερε να επαναλάβει την αρχική επιτυχία της FP1.

Δυστυχώς αυτό ισχύει και για τον Aleix Espargaro που βρέθηκε εκτός δεκάδας σε μερικές τελευταίες προσπάθειες όμως που επικρατούσε πανδαιμόνιο προσπαθειών να βελτιωθούν οι χρόνοι και δεν υπήρχαν πολλά περιθώρια για καθαρό πεδίο.

Αποτελέσματα FP2

1	5 JohannZarco Pramac Racing	340.6	02'02.542
2	43 JackMiller Ducati Lenovo Team	345	02'02.789+0.247
3	20 FabioQuartararo Monster Energy Yamaha MotoGP™	333.3	02'02.837+0.295
4	23 EneaBastianini Gresini Racing MotoGP™	346.1	02'02.884+0.342
5	42 AlexRins Team SUZUKI ECSTAR	343.9	02'03.030+0.488
6	93 MarcMarquez Repsol Honda Team	342.8	02'03.041+0.499
7	12 MaverickViñales Aprilia Racing	342.8	02'03.085+0.543
8	36 JoanMir Team SUZUKI ECSTAR	341.7	02'03.143+0.601
9	63 FrancescoBagnaia Ducati Lenovo Team	343.9	02'03.187+0.645
10	89 JorgeMartin Pramac Racing	342.8	02'03.355+0.813
11	41 AleixEspargaro Aprilia Racing	342.8	02'03.370+0.828
12	44 PolEspargaro Repsol Honda Team	340.6	02'03.438+0.896
13	33 BradBinder Red Bull KTM Factory Racing	342.8	02'03.538+0.996
14	10 LucaMarini Mooney VR46 Racing Team	337.5	02'03.562+1.02
15	4 AndreaDovizioso WithU Yamaha RNF MotoGP™ Team	339.6	02'03.706+1.164
16	73 AlexMarquez LCR Honda Castrol	345	02'03.795+1.253
17	30 TakaakiNakagami LCR Honda IDEMITSU	341.7	02'04.074+1.532
18	49 FabioDi Giannantonio Gresini Racing MotoGP™	338.5	02'04.367+1.825
19	72 MarcoBezzecchi Mooney VR46 Racing Team	338.5	02'04.463+1.921
20	87 RemyGardner Tech3 KTM Factory Racing	337.5	02'04.535+1.993
21	21 FrancoMorbidelli Monster Energy Yamaha MotoGP™	332.3	02'04.664+2.122
22	40 DarrynBinder WithU Yamaha RNF MotoGP™ Team	340.6	02'04.679+2.137
23	25 RaulFernandez Tech3 KTM Factory Racing	335.4	02'04.770+2.228
24	88 MiguelOliveira Red Bull KTM Factory Racing	338.5	02'05.342+2.8

Αποτελέσματα FP1

1	42AlexRins	346.1	02'04.0070
2	12MaverickViñales	341.7	02'04.0150	0.008 / 0.008
3	43JackMiller	350.6	02'04.4370	0.43 / 0.422
4	20FabioQuartararo	336.4	02'04.4500	0.443 / 0.013
5	93MarcMarquez	346.1	02'04.4690	0.462 / 0.019
6	44PolEspargaro	342.8	02'04.5810	0.574 / 0.112
7	23EneaBastianini	346.1	02'04.5940	0.587 / 0.013
8	41AleixEspargaro	343.9	02'04.6860	0.679 / 0.092
9	30TakaakiNakagami	345	02'04.7440	0.737 / 0.058
10	5JohannZarco	343.9	02'04.8930	0.886 / 0.149
11	36JoanMir	342.8	02'04.9000	0.893 / 0.007
12	33BradBinder	347.2	02'04.9830	0.976 / 0.083
13	63FrancescoBagnaia	341.7	02'05.0030	0.996 / 0.02
14	89JorgeMartin	340.6	02'05.0500	1.043 / 0.047
15	73AlexMarquez	346.1	02'05.1460	1.139 / 0.096
16	10LucaMarini	339.6	02'05.1770	1.17 / 0.031
17	21FrancoMorbidelli	334.3	02'05.2870	1.28 / 0.11
18	4AndreaDovizioso	339.6	02'05.3240	1.317 / 0.037
19	25RaulFernandez	340.6	02'05.3260	1.319 / 0.002
20	72MarcoBezzecchi	343.9	02'05.3860	1.379 / 0.06
21	87RemyGardner	341.7	02'05.6720	1.665 / 0.286
22	40DarrynBinder	342.8	02'06.1980	2.191 / 0.526
23	88MiguelOliveira	337.5	02'06.4450	2.438 / 0.247
24	49FabioDi Giannantonio	338.5	02'06.4970	2.49 / 0.052

https://bit.ly/MOTO_680

Race News

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.