MotoGP Portimao FP1/FP2: Θέαμα και… Zarco!

Εικόνες από την εποχή των GP500
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

20/11/2020

Όσοι είχαν την τύχη να οδηγήσουν στο Portimao γούρλωσαν τα μάτια όταν ανακοινώθηκε πως ο τελευταίος αγώνας των MotoGP φέτος θα γίνει στην πίστα της Πορτογαλίας. Οι μεγάλες υψομετρικές διαφορές σε συνδυασμό με την χάραξη που επιτρέπει να οδηγείς με ροή και υψηλές ταχύτητες, αποτελούν εγγύηση για άφθονο θέαμα με τα κτήνη των 250+ ίππων. Κι ακριβώς αυτό είδαμε σήμερα στα ελεύθερα δοκιμαστικά, όπου τα super slow motion video που ανέβαζε η Dorna στο tweeter κόβουν την ανάσα. Ο Nakagami ήταν ο πρώτος που πήρε μια γεύση από την άσφαλτο του Portimao, χάνοντας το μπροστινό,  τραυματίζοντας το χέρι του. Τις δερμάτινες φόρμες τους έγδαραν επίσης ο Alex Rins και ο Valentino Rossi, αλλά χωρίς να έχει αναφερθεί κάποιος τραυματισμός τους.

Οι χρόνοι το πρωί στα FP1 ήταν πολύ κοντά, κάτι απόλυτα λογικό, καθώς η πίστα είναι εντελώς άγνωστη για τους αναβάτες και τους μηχανικούς. Ο “τοπικός ήρωας” Miguel Oliveira της KTM-Tech 3 ξεσήκωσε τους συμπατριώτες τους σημειώνοντας τον ταχύτερο χρόνο, αλλά ο Maverik Vinales ήταν μόλις 0,040’ στη δεύτερη θέση πίσω του και τρίτος ήταν ο Aleix Espargaro με την Aprilia του, που συνεχίζει να δείχνει πολύ καλά στοιχεία εξέλιξης μετά τους δύο αγώνες στη Valencia. Βέβαια ήταν ο μόνος που στο τεστ γνωριμίας των αναβατών με την πίστα που είχε διοργανώσει η Dorna πριν ένα μήνα, είχε οδηγήσει στο Portimao της εργοστασιακή μοτοσυκλέτα, ενώ οι υπόλοιποι αναβάτες ήταν με μοτοσυκλέτες δρόμου.

Πάντως επιβεβαίωσε την πρόοδο που έχει κάνει η Aprilia και ήταν πάλι ο τρίτος ταχύτερος στα απογευματινά δοκιμαστικά του FP2. Η απογευματινή μάχη για τον ταχύτερο χρόνο ήταν μεταξύ Vinales και Zarco και διήρκησε μερικά λεπτά στο τέλος, με εναλλαγές στην πρώτη θέση. Τελικά ο Γάλλος έγραψε στο ταμπλό 1:39.417 που είναι μέχρι στιγμής είναι ο ταχύτερο χρόνος που έχει γίνει με μοτοσυκλέτα σε αυτή την πίστα.

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ FP1

ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ FP2

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.