MotoGP: Silverstone Πρώτα Ελεύθερα δοκιμαστικά

Πρώτα τα Yamaha, πτώση ο Marquez
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

24/8/2018

Η σημαντικότερη είδηση από τα πρώτα ελεύθερα δοκιμαστικά του Silverstone δεν είναι ότι έχει ήλιο στην Αγγλία, ούτε ότι έπεσε ο Marquez, αλλά ότι τα δύο Yamaha φιγουράρουν στις δύο πρώτες θέσεις και μάλιστα έχουν σημειώσει τελική ταχύτητα 322km/h όταν η ταχύτερη Honda μέχρι τώρα έχει πιάσει 325km/h στα χέρια του Cal Cruthlow και μόλις 320km/h στα χέρια του Marquez. Βέβαια τα Ducati έγραψαν 326km/h αλλά αυτό είναι αναμενόμενο… Θυμίζουμε ότι η άσφαλτος της πίστας είναι βελτιωμένη σε σχέση με πέρσι και ότι τα πάρα πολλά καμαράκια που είχαν δημιουργήσει τα αυτοκίνητα της Formula 1, έχουν μειωθεί. Περιμένουμε δηλαδή να δούμε τους χρόνους να πέφτουν αν ο ήλιος εξακολουθήσει να βρίσκεται πάνω στην πίστα και ίσως δούμε και ορισμένες εκπλήξεις από την μεριά των αναβατών. Ήδη τα Yamaha δείχνουν ετοιμοπόλεμα…

 

Κατάταξη πρώτων ελεύθερων δοκιμαστικών:

  1. Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 2m 02.073s 322km/h
  2. Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 2m 02.262s +0.189s 317k
  3. Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP18) 2m 02.263s +0.190s 326k
  4. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 2m 02.401s +0.328s 325k
  5. Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP17) 2m 02.973s +0.900s 317k
  6. Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP18) 2m 03.115s +1.042s 323k
  7. Tito Rabat ESP Reale Avintia (GP17) 2m 03.136s +1.063s 322k
  8. Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 2m 03.207s +1.134s 317k
  9. Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1) 2m 03.243s +1.170s 317k
  10. Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 2m 03.699s +1.626s 320k
  11. Alvaro Bautista ESP Angel Nieto Team (GP17) 2m 03.886s +1.813s 317k
  12. Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 2m 04.013s +1.940s 316k
  13. Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 2m 04.105s +2.032s 320k
  14. Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V)* 2m 04.112s +2.039s 312k
  15. Danilo Petrucci ITA Pramac Ducati (GP18) 2m 04.170s +2.097s 322k
  16. Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR) 2m 04.567s +2.494s 317k
  17. Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 2m 04.601s +2.528s 319k
  18. Scott Redding GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 2m 04.966s +2.893s 313k
  19. Thomas Luthi SWI EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 2m 05.013s +2.940s 314k
  20. Franco Morbidelli ITA EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 2m 05.146s +3.073s 315k
  21. Karel Abraham CZE Angel Nieto Team (GP16) 2m 05.389s +3.316s 319k
  22. Hafizh Syahrin MAL Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 2m 05.448s +3.375s 314k
  23. Xavier Simeon ESP Reale Avintia (GP16)* 2m 06.214s +4.141s 315k
  24. Loris Baz FRA Red Bull KTM Factory (RC16) 2m 06.731s +4.658s 310k

 

 

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.