"The 2 Wheel Thrill": Η κουλτούρα της μοτοσυκλέτας [Video]

Ένα project του Γιάννη Τρίγκα και της Red Bull
Από τον

Λάζαρο Μαυράκη

24/5/2019

O Γιάννης Τρίγκας είναι ένα από τα πλέον γνωστά ονόματα του ελληνικού enduro κι ένας από τους πιο δραστήριους αναβάτες, εντός και εκτός αγώνων. Οι διακρίσεις του ξεκινούν το 2004 και μεταξύ άλλων συμπεριλαμβάνουν τίτλους στα πανελλήνια πρωταθλήματα Enduro και Scramble, μετάλλια σε ISDE, αλλά και συμμετοχές στο παγκόσμιο πρωτάθλημα Enduro και σε αγώνες extreme όπως το Erzberg Rodeo, το Swank Rally on Ice και το Extreme Enduro Partners, "παίζοντας" πάντα κοντά στην κορυφή.
Στα πλαίσια της αγωνιστικής του προετοιμασίας, ο Γιάννης ανέκαθεν έριχνε σημαντικό βάρος στην προπόνηση flat track και μέσα από εκεί βρήκε το επόμενο κίνητρο για τις νέες προκλήσεις που έψαχνε στην μοτοσυκλέτα.

Δίπλα στο σπίτι του στα Τρίκαλα, εκεί όπου είναι και η βάση του, έχει φτιάξει μια μικρή πίστα flat track 200 μέτρων, "λίγο μικρότερη από αυτήν που διοργανώνουν οι Ισπανοί το Superprestigio", όπως λέει και ο ίδιος. Εκεί, εκτός από την προπόνησή του, ο Τρίγκας οραματίζεται και την διοργάνωση αντίστοιχων αγώνων, κάτι που έφτασε πολύ κοντά στο να γίνει πραγματικότητα, ως γύρος του περσινού Dirt Fest, αλλά δυστυχώς δεν υλοποιήθηκε γιατί έπρεπε να αντιμετωπίσει τα νομικά εμπόδια που του έβαλαν οι κάτοικοι της γύρω περιοχής.


Παρ' όλα αυτά, ο Γιάννης δεν πτοήθηκε και προχώρησε σε ένα διαφορετικό project, με την βοήθεια αυτή την φορά της Red Bull, με την οποία διατηρεί συνεργασία εδώ και αρκετά χρόνια, με στόχο αν μυήσει στην μοτοσυκλετιστική κουλτούρα, "από τα dirtracks στους αγώνες, κι από τα trails σε ορεινές στροφές" όπως περιγράφεται η προσπάθεια, όσο το δυνατόν μεγαλύτερο κοινό. Πρόκειται ουσιαστικά για μια σειρά τριών ξεχωριστών βίντεο μέσα από τα οποία ο Τρίγκας θα μας ξεναγήσει σε διάφορες πτυχές της μοτοσυκλέτας, από τις χωμάτινες βόλτες και τους αγώνες, μέχρι επισκευές και βελτιώσεις γι' αυτούς που θέλουν να εντρυφήσουν πιο βαθιά στην μοτοσυκλετιστική φιλοσοφία.


Το πρώτο μέρος "1 Down, 4 Up", που μπορείτε να παρακολουθήσετε στο παρακάτω βίντεο, είναι αφιερωμένο στους rookies, στους νεοφώτιστους αναβάτες και την περίοδο εξοικείωσης με τις μοτοσυκλέτες. Το δεύτερο βίντεο που θα βγει στον αέρα, το "The Wolfpack", αφορά το κοινό πάθος και "τρέλα" της μοτοπαρέας που μοιράζονται στιγμές και εμπειρίες στο βουνό, στα πιστάκια ή οπουδήποτε αλλού τους οδηγεί ο κοινός παρονομαστής.

Τέλος, το τρίτο βίντεο "Eyes on the Prize" ασχολείται με όλη την διαδικασία των αγώνων, από την προετοιμασία μέχρι τον ανταγωνισμό και την ένταση που επικρατεί, με στόχο να βοηθήσει τους αναβάτες να ανακαλύψουν τα δικά τους όρια.

Μείνετε συντονισμένοι για την κυκλοφορία των επόμενων βίντεο!

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες