62χρονη Κινέζα αποκτά... κρυφά από την οικογένεια της δίπλωμα μοτοσυκλέτας και ξεκινά ταξίδι - όνειρο ζωής! [Βίντεο]

20.000 χιλιόμετρα σε 1 χρόνο με Honda CMX 500 Rebel και BMW C 400 GT, ταξιδεύοντας από τη Zhejiang μέχρι τη Lasha του Θιβέτ
motomag Η 62χρονη Κινέζα η οποία απέκτησε δίπλωμα μοτοσυκλέτας πριν ένα χρόνο και ταξιδεύει ανελλιπώς με τις μοτοσυκλέτες της [Βίντεο]
Από τον

Γιάννη Τσινάβο

23/10/2023

Η Κινέζα Liu Xueying η οποία βρίσκεται στην ηλικία των 62 ετών αποφάσισε πέρυσι να κάνει το νεανικό της όνειρο πραγματικότητα, αποκτώντας δίπλωμα οδήγησης μοτοσυκλέτας και ξεκινώντας ταξίδι από την πόλη Huzhou της ανατολικής Κίνας μέχρι τη Lasha την διοικητική πρωτεύουσα της Αυτόνομης Περιφέρειας του Θιβέτ στη νοτιοδυτική Κίνα.

Το να μην εγκαταλείπεις τα όνειρα σου αναμφίβολα αποτελεί modus operandi για την Liu, με την 62χρονη να ζει εδώ και ένα χρόνο το νεανικό της μοτοσυκλετιστικό όνειρο. Η Κινέζα η οποία απέκτησε κρυφά από την οικογένεια της δίπλωμα για μοτοσυκλέτα και στη συνέχεια ξεκίνησε για το πρώτο της ταξίδι με μοτοσυκλέτα από την πόλη Huzhou στην οποία κατοικεί μέχρι τη Lasha του Θιβέτ έχει ως τώρα διανύσει πάνω από 20.000 χιλιόμετρα.

Η Liu Xueying, σε βίντεο που κυκλοφορεί στο διαδίκτυο βλέπουμε να δείχνει το δίπλωμα της με χαρά, ενώ στη συνέχεια ξεκινά να εξιστορεί τις μέχρι τώρα περιπέτειες με τις μοτοσυκλέτες της. Βάζουμε πληθυντικό διότι η Liu έχει χρησιμοποιήσει στα μέχρι τώρα ταξίδια της: ένα scooter BMW C 400 GT και ένα Honda CMX 500 Rebel. Η Liu από την ημέρα που πήρε στα χέρια της το δίπλωμα έχει διανύσει 20.000 χιλιόμετρα, ενώ σε ένα στιγμιότυπο του βίντεο τη βλέπουμε να δακρύζει από συγκίνηση καθώς αναφέρει πως κατάφερε να κάνει τελικά το όνειρο της πραγματικότητα. Η Κινέζα αναφέρει επιπρόσθετα ότι τα παιδιά της δεν έχουν ανέβει στη μοτοσυκλέτα της ώστε να τα πάει κάποια βόλτα, ενώ κάθε φορά που η Liu ετοιμάζεται για κάποιο ταξίδι εκείνα ανησυχούν. Η 62χρονη στο τέλος του αποσπάσματος αναφέρει πως δεν πρόκειται να σταματήσει τα ταξίδια της και πως σκοπεύει να γνωρίσει και άλλα μέρη της Κίνας παρέα με την μοτοσυκλέτα της.

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.