Αυτά ισχύουν για τα "τέλη κυκλοφορίας με τον μήνα"!
Πολλές οι παρανοήσεις και οι παρερμηνείες
Από τον
Λάζαρο Μαυράκη
11/5/2021
Όπως συνέβη και τις τελευταίες χρονιές, έτσι και φέτος η κυβέρνηση ανακοίνωσε πως θα ισχύσει το μέτρο για πληρωμή των τελών κυκλοφορίας με τον μήνα. Αυτό από μόνο του βέβαια, όπως έχουμε δει και από ερωτήσεις που δεχόμαστε στο περιοδικό, έχει δημιουργήσει πολλές παρεξηγήσεις και παρερμηνείες, οπότε θα παραθέσουμε αναλυτικά το τι ισχύει βάσει του συγκεκριμένου μέτρου.
Κατ' αρχήν, οι διαδικασίες πλέον της κατάθεσης πινακίδων και άρσης ακινησίας οχημάτων γίνεται ηλεκτρονικά, μέσα από την ηλεκτρονική πλατφόρμα της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), "myCar". Όσοι λοιπόν έχουν ήδη καταθέσει τις πινακίδες τους και θέλουν να κάνουν άρση της ακινησίας, θα πρέπει να μπουν στην πλατφόρμα με τους κωδικούς του Taxis, να συμπληρώσουν τα στοιχεία τους και να περιμένουν να γίνει ηλεκτρονικά η διασταύρωση ώστε να διαπιστωθεί ότι το όχημα είναι ασφαλισμένο. Αυτό σημαίνει δηλαδή ότι πριν από οποιαδήποτε ενέργεια, θα πρέπει να φροντίσετε να έχετε ασφαλισμένη την μοτοσυκλέτα ή το αυτοκίνητό σας.
Στη συνέχεια θα πρέπει να καταβάλλουν τα δωδεκατημόρια των ετήσιων τελών κυκλοφορίας που αντιστοιχούν στους μήνες που θέλουν να κυκλοφορεί το όχημά τους. Για παράδειγμα, αν κάποιος θέλει να γίνει άρση ακινησίας της μοτοσυκλέτας του μόνο για τους καλοκαιρινούς μήνες (Ιούνιο, Ιούλιο και Αύγουστο) θα πληρώσει τα τρία δωδέκατα επί του συνολικού ποσού των τελών κυκλοφορίας. Αυτό που έχει αλλάξει σε σχέση με όσα ίσχυαν στο παρελθόν για το συγκεκριμένο μέτρο, είναι ότι φέτος δεν θα προστίθεται ένας επιπλέον μήνας ως πρόστιμο.
Εδώ λοιπόν γίνεται συνήθως και η παρανόηση, ίσως από ελλιπή πληροφόρηση, καθώς η άρση της ακινησίας μπορεί να γίνει μόνο μία φορά τον χρόνο. Δεν μπορεί δηλαδή κάποιος να καταθέσει τις πινακίδες του στην αρχή του έτους, να κάνει άρση το Πάσχα, να τις καταθέσει μετά και να ξανακάνει άρση το καλοκαίρι. Είναι βέβαια απορίας άξιο το γιατί δεν μπορεί να γίνει κάτι τέτοιο, από την στιγμή που η όλη διαδικασία γίνεται ηλεκτρονικά, όπως και η διασταύρωση με τις ασφαλιστικές εταιρείες...
Επίσης σημαντικό, είναι το γεγονός ότι αν παρέλθει το διάστημα για το οποίο έχει πληρώσει την άρση της ακινησίας και δεν ξανακαταθέσει τις πινακίδες του, θα πληρώσει πρόστιμο ίσο με το διπλάσιο των ετήσιων τελών κυκλοφορίας του οχήματός του, μείον το διπλάσιο των μηνών που έχει ήδη πληρώσει.
Όπως αναφέρουμε και παραπάνω, η όλη διαδικασία, όπως και η διασταύρωση με την ένωση ασφαλιστικών εταιρειών μέσω web service, γίνεται ηλεκτρονικά και είναι ιδιαίτερα απλή. Ο ενδιαφερόμενος μπαίνει στην πλατφόρμα, επιλέγει "Ειδοποιητήριο Τελών Κυκλοφορίας" και στη συνέχεια επιλέγει το αν θέλει να πληρώσει ετήσια ή αναλογικά τέλη κυκλοφορίας, για να δημιουργηθεί ο αντίστοιχος ηλεκτρονικός κωδικός πληρωμής.
BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία
Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
Από τον
Παύλο Καρατζά
2/3/2026
Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.
Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.
“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.
Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.
“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.
Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.
Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.
Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.
Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.
Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.
Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.
Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.