Κλέβουν αυτοκίνητο σπρώχνοντάς το με παπί! [VIDEO]

Χαμένη καριέρα ποδοσφαιριστή για το κλεφτρόνι
Κλέβουν αυτοκίνητο σπρώχνοντάς το με παπί! [VIDEO]
Θάνο Αμβρ. Φελούκα
Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

5/10/2023

Ένα Toyota Yaris εξαφανίζεται μέσα σε λιγότερο από ένα λεπτό από γειτονιά της Αθήνας, όταν δύο νεαροί κλέφτες που επεμβαίναν σε παπάκι ξεκλειδώνουν το τιμόνι και το σπρώχνουν με τον ίδιο τρόπο που θα έκαναν και σε μία μοτοσυκλέτα.

Αδιαφορώντας για οποιονδήποτε μπορεί να βλέπει εκείνη την στιγμή, χρησιμοποιούν το παπάκι για να απομακρύνουν το κλεμμένο αυτοκίνητο. Μπορεί να μην είναι η πρώτη φορά που συμβαίνει, αλλά σίγουρα δεν είναι συνηθισμένο να σπρώχνει κανείς αυτοκίνητο χρησιμοποιώντας παπί.

Ο Άρειος Πάγος και γενικά η δικαιοσύνη σε αυτή τη χώρα, είναι πολύ απασχολημένοι να διαφυλάξουν τα συμφέροντα των ασφαλιστικών εταιρειών, αντί να αυστηροποιήσουν την τιμωρία εκείνων που δρουν κατ΄ επάγγελμα. Θα έλεγε κανείς πως προφυλάσσουν και τα δικά τους συμφέροντα καθώς με κάθε σύλληψη εργάζεται μεγάλος αριθμός ατόμων και όσο ο επαγγελματίας κλέφτης μπαινοβγαίνει στις φυλακές, η εργασία αυτή είναι σταθερή και τα οφέλη της ανερχόμενα. Βεβαίως στον χρόνο ανάμεσα στις συλλήψεις ο απλός πολίτης χάνει την περιουσία του, πολλές φορές με καθολική ζημιά καθώς μπορεί και να σταματήσει να αποζημιώνεται. Ίσως αν τα πήγαιναν καλύτερα με το οργανωμένο έγκλημα να έλεγε κανείς πως είναι απασχολημένοι με κάτι μεγαλύτερο και σημαντικότερο από τις κοινές κλοπές που ρημάζουν τον απλό πολίτη, αλλά και η απλή προσπάθεια να επιχειρηματολογήσει κανείς προς αυτή την κατεύθυνση, θα καταλήξει σε σύντομο ανέκδοτο.

Κάποιος άνθρωπος δεν πήγε στη δουλειά του την επόμενη ημέρα και έχασε το αυτοκίνητό του, με τα κλεφτρόνια να φεύγουν με παπί. Αν είχε μπει κανείς στον κόπο να τους ελέγξει λίγα λεπτά πριν μάλλον θα είχε καταφέρει να αποτρέψει την τραγελαφική αυτή εικόνα που βλέπουμε τώρα, γιατί αμφιβάλουμε πως το παπάκι έχει αγοραστεί νόμιμα. Αν γινόντουσαν περιπολίες στον βαθμό που πρέπει θα είχαν και λόγο να τους σταματήσουν καθώς δεν φορούν κράνος…

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.