Motorcycle Engineering Academy – Σαρακάκης και ΑΚΜΗ διευρύνουν τη συνεργασία τους
Ο Όμιλος Επιχειρήσεων Σαρακάκη και η Ανώτερη Σχολή ΑΚΜΗ εγκαινιάζουν την πρώτη Motorcycle Engineering Academy powered by Honda and Saracakis
Από τον
Σπύρο Τσαντήλα
21/4/2026
Η συνεργασία μεταξύ ΑΚΜΗΣ και Ομίλου Σαρακάκη δεν είναι νέα, καθώς τα τελευταία χρόνια οι δύο οργανισμοί έχουν βρει κοινό τόπο στην εκπαίδευση των νέων μηχανικών και έχουν χτίσει πάνω σε αυτήν με επιτυχία.
Έτσι η νέα τους συνέργεια έρχεται ως φυσική συνέχεια, επιχειρώντας να γεφυρώσει ένα σημαντικό κενό στην αγορά για εξειδικευμένους τεχνικούς μοτοσυκλετών και scooters, συνδέοντας άμεσα την επαγγελματική κατάρτιση με την αγορά εργασίας.
Το νέο, πρόγραμμα Μηχανικός Μοτοσυκλετών με την πιστοποίηση της Honda (Motorcycle Engineering Academy | Powered by Honda and Saracakis) αποτελεί ένα ειδικά σχεδιασμένο πρόγραμμα βιωματικής και πρακτικής εκπαίδευσης. Το πρόγραμμα δημιουργήθηκε από κοινού από τον εκπαιδευτικό οργανισμό, την Τεχνική Διεύθυνση της Honda και την Ακαδημία Εκπαίδευσης του Ομίλου Επιχειρήσεων Σαρακάκη, με στόχο να προσφέρει υψηλού επιπέδου τεχνική κατάρτιση, δημιουργώντας μια νέα γενιά εξειδικευμένων και περιζήτητων τεχνικών επαγγελματιών.
Οι νέοι Μηχανικοί Μοτοσυκλετών, μέσα από ένα καινοτόμο ακαδημαϊκό πρόγραμμα πρακτικής εξάσκησης και μάθησης, που θα πραγματοποιηθεί στις πρότυπες τεχνικές εγκαταστάσεις του Ομίλου Επιχειρήσεων Σαρακάκη καθώς και στα εξειδικευμένα εργαστήρια των βραβευμένων εγκαταστάσεων της Ανώτερης Σχολής ΑΚΜΗ, θα εκπαιδευτούν στις πλέον σύγχρονες τεχνολογίες με την τεχνογνωσία και την υποστήριξη της Honda. Θα εμβαθύνουν στις τεχνικές διεργασίες συντήρησης και επισκευής δικύκλων (μοτοσυκλετών και scooters) και θα εξειδικευθούν στα μοντέλα της εταιρείας, τα οποία διακρίνονται για την ξεχωριστή σχεδίαση, την εξαιρετική ποιότητα, την αξιοπιστία, την προηγμένη τεχνολογία, τα εξελιγμένα συστήματα ασφάλειας και την άριστη οδική συμπεριφορά τους. Επιπλέον, θα εστιάσουν στην περίφημη τεχνολογία DCT (Dual Clutch Transmission), μοναδική για τις μοτοσυκλέτες Honda, η οποία έχει εξελιχθεί παγκοσμίως σε ένα από τα πιο προηγμένα συστήματα μετάδοσης ισχύος στους δύο τροχούς.
Οι απόφοιτοι της Motorcycle Engineering Academy powered by Honda and Saracakis, θα αποκτήσουν έτσι υψηλή τεχνογνωσία σε έναν δυναμικό κλάδο της μηχανοτρονικής και σε ένα κορυφαίο brand, όντας μετά σε θέση να προσφέρουν υψηλής ποιότητας τεχνικές υπηρεσίες στη συντήρηση και επισκευή δικύκλων.
Ένα από τα σημαντικότερα προνόμια του προγράμματος, άλλωστε, είναι η άμεση διασύνδεση με την απασχόληση, καθώς οι απόφοιτοι θα έχουν τη δυνατότητα πρακτικής άσκησης αλλά και επαγγελματικής αποκατάστασης στον Όμιλο Επιχειρήσεων Σαρακάκη, καθώς και στο επίσημο δίκτυο συνεργατών της Honda σε όλη την Ελλάδα.
BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία
Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
Από τον
Παύλο Καρατζά
2/3/2026
Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.
Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.
“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.
Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.
“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.
Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.
Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.
Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.
Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.
Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.
Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.
Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.