VOGE - Πρώτη στην κατηγορία μοτοσυκλετών 250-350cc

Με πέντε μοντέλα
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

25/10/2022

Σε δελτίο τύπου της η επίσημη αντιπροσωπεία της VOGE στην Ελλάδα επισημαίνει πως σύμφωνα με τα επίσημα στοιχεία του ΣΕΜΕ, η VOGE ήρθε πρώτη στις μοτοσυκλέτες 250-350 κ.εκ. το πρώτο 9μηνο του 2022, με σημαντική μάλιστα διαφορά από τους ανταγωνιστές της.

Είναι αλήθεια πως στη συγκεκριμένη κατηγορία, που κάποτε μεσουρανούσε τόσο σε ποικιλία όσο και σε ταξινομήσεις, πλέον υπάρχει σημαντικό κενό σε προτάσεις, τόσο στους συγκεκριμένους κυβισμούς όσο και σε τιμές που να μπορούν να χαρακτηριστούν προσιτές για την εποχή.

Άλλωστε τα συνήθως μονοκύλινδρα μοντέλα που ξεκίνησαν από τα 250 κυβικά, για να μετεξελιχθούν / επεκταθούν στα 300 και 350 κυβικά είχαν πάντα χαρακτήρα "τα κάνω όλα και συμφέρω", χαρακτήρα που η VOGE δείχνει να έχει μελετήσει καλά, διαθέτοντας πέντε Value for money μοντέλα στην εν λόγω κατηγορία (300R, 300DS, 300AC, 300ACX και 300 Rally). 

Ακολουθεί ο πίνακας με τις ταξινομήσεις μοτοσυκλετών 250-350 κ.εκ. της ελληνικής αγοράς για το διάστημα Ιανουάριος-Σεπτέμβριος 2022.

ΕΤΑΙΡΕΙΑ
ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ
%
VOGE
259
21,26%
YAMAHA
169
13,88%
HONDA
163
13,38%
DAYTONA
146
11,99%
KTM
89
7,31%
BMW
70
5,75%
CFMOTO
69
5,67%
ROYAL ENFIELD
66
5,42%
BENELLI
52
4,27%
HUSQVARNA
35
2,87%
BETA
34
2,79%
BRIXTON
31
2,55%
GASGAS
17
1,40%
SHERCO
9
0,74%
WONJAN/SAMADA
2
0,16%
BAJAJ
2
0,16%
S&T MOTORS
1
0,08%
HESAN GOUJI NANLIAN
1
0,08%
RIEJU, DRAC
1
0,08%
SYM
1
0,08%
TM RACING
1
0,08%
Σύνολο
1218
100,00%

 

Αλγόριθμος της Ducati προβλέπει και προσαρμόζει δυναμικά τη συντήρηση της Desmo450 MX

Καινοτομία των Ιταλών στο off-road με σύστημα που προσαρμόζει τα service ανάλογα με τη χρήση της μοτοσυκλέτας
Ducati Desmo 450MX Adaptive maintenance
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

29/4/2026

Ένας αλγόριθμος της Ducati Corse αλλάζει τα δεδομένα υπολογίζοντας τη φθορά του κινητήρα σε πραγματικό χρόνο και παραμετροποιώντας τα διαστήματα συντήρησης αναλόγως.

Η Ducati εισάγει μια σημαντική καινοτομία στον κόσμο του off-road, παρουσιάζοντας σύστημα “πρόβλεψης” της συντήρησης για τη Ducati Desmo450 MX. Με την εφαρμογή προηγμένων ηλεκτρονικών στο motocross, όπως traction control που υπολογίζει με ακρίβεια την ολίσθηση του πίσω τροχού, η ιταλική εταιρεία κάνει το επόμενο βήμα, εστιάζοντας πλέον στη βελτιστοποίηση της συντήρησης.

Η τεχνολογία εξελίχθηκε από τη Ducati Corse, αξιοποιώντας εμπειρία από τα πρωταθλήματα Superbike και MotoGP. Στην καρδιά του συστήματος βρίσκεται ένας νέος αλγόριθμος που υπολογίζει σε πραγματικό χρόνο έναν δείκτη καταπόνησης του κινητήρα, λαμβάνοντας υπόψη παραμέτρους λειτουργίας αλλά και τις συνθήκες χρήσης, όπως το τερέν στο οποίο κινείται η μοτοσυκλέτα.

Ο δείκτης αυτός τροφοδοτεί έναν “μετρητή φθοράς” που αυξάνεται δυναμικά και καθορίζει τα διαστήματα συντήρησης, αντικαθιστώντας τα παραδοσιακά, σταθερά διαστήματα service. Έτσι, η συντήρηση προσαρμόζεται πλήρως στο οδηγικό προφίλ του αναβάτη, πιο συχνή για έντονη ή αγωνιστική χρήση, πιο αραιή για ερασιτεχνική οδήγηση.

Ducati Desmo 450 MX Adaptive maintenance

Όλες οι πληροφορίες εμφανίζονται σε πραγματικό χρόνο μέσω της εφαρμογής Ducati X-Link, διαθέσιμης για iOS και Android, επιτρέποντας στον αναβάτη να παρακολουθεί εύκολα πότε απαιτείται service. Η ενεργοποίηση του συστήματος γίνεται με δωρεάν αναβάθμιση λογισμικού στην ECU μέσω του επίσημου δικτύου της Ducati.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα είναι η δυνατότητα επέκτασης των διαστημάτων συντήρησης όταν η χρήση είναι πιο ήπια από το προβλεπόμενο. Το αρχικό πλάνο έχει βασιστεί στη χρήση της μοτοσυκλέτας από τον Alessandro Lupino, κάτι που σημαίνει ότι για λιγότερο απαιτητική οδήγηση, ο ιδιοκτήτης μπορεί να καθυστερήσει το service, μειώνοντας το κόστος χρήσης.

Στην πράξη, το μεσαίο service, που περιλαμβάνει αντικατάσταση πιστονιού και έλεγχο βαλβίδων, μπορεί να πραγματοποιηθεί μεταξύ 45 και 60 ωρών λειτουργίας, ανάλογα με τη φθορά. Αντίστοιχα, το πλήρες service κινητήρα τοποθετείται μεταξύ 90 και 120 ωρών.

Με αυτή την τεχνολογία, η Ducati επιχειρεί να αλλάξει ριζικά τη φιλοσοφία συντήρησης στις off-road μοτοσυκλέτες, εισάγοντας πιο “έξυπνες” λύσεις που προσαρμόζονται σε πραγματικές μετρήσιμες συνθήκες χρήσης και όχι σε θεωρητικά σενάρια και ωρόμετρα.