MotoGP 2023, Catalunya, Pole Position - O Pecco Bagnaia κάνει τη διαφορά, στο "σπίτι" της Aprilia

Το 2-3-4 οι αναβάτες της Aprilia, πρώτος αναβάτης ιαπωνικής μοτοσυκλέτας ο Marquez στη 12η θέση
MotoGP 2023, Catalunya, pole position
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

2/9/2023

Ο εφιάλτης για τους αναβάτες των ιαπωνικών εργοστασίων συνεχίστηκε και στα Q1 και Q2 της Βαρκελώνης, όπου στα Q1 μόνο ο Marc Marquez κατάφερε να περάσει στα Q2, με “κοτσαδόρο” στον Miller. Pole man αναδείχθηκε ο Pecco Bagnaia που κατάφερε να κάνει τη διαφορά σε μια πίστα όπου ο Aleix και η Aprilia είναι φαβορί, με το Noale να καταλαμβάνει τις θέσεις 2,3 και 4.

Μετά την Παρασκευή, ο καιρός συνεχίζει να είναι καλός και το Σάββατο, με ήλιο και μερικά σύννεφα.

Οι δυο αναβάτες που πέρασαν στα Q2 από τα QA ήταν οι Miguel Oliveira και -όπως προαναφέραμε- Marc Marquez. Μάλιστα ο Marc Marquez κατάφερε να περάσει στα Q2, κάνοντας φοβερή υπέρβαση από τους μέχρι τώρα χρόνους του στην Καταλονία, βρίσκοντας αποθέματα ταχύτητας που κανείς δεν πίστευε πως θα έβρισκε -και φυσικά ακολουθώντας κάποιον ταχύτερο αναβάτη καθώς δεν γίνεται αλλιώς, στην προκειμένη περίπτωση τον Jack Miller ο οποίος ΔΕΝ πέρασε στα Q2. Σημειώστε πως ο χρόνος του Marc ήταν 1,2 δευτερόλεπτα ταχύτερος από το επόμενο ταχύτερο Honda! Έτσι ο Marc ήταν ο ΜΟΝΟΣ αναβάτης ιαπωνικής μοτοσυκλέτας που πέρασε στα Q2!

Marc Marquez

Στα Q2 ο Marc Marquez βγαίνει πρώτος στην πίστα, δίχως να ακολουθεί κάποιον, γράφοντας μεν ταχύτερο χρόνο, αλλά χωρίς αντίκρυσμα, καθώς στο καπάκι έχει βρεθεί κιόλας στην 8η θέση και έπεται και συνέχεια στον... κατήφορο, με τον Aleix Espargaro να θέτει ψηλά τον πήχη με τον πρώτο κιόλας γύρο του (ταχύτερο όλων εκείνη τη στιγμή), στο 1:39.207.

Επόμενος αναβάτης που ρίχνει τον χρόνο είναι ο Brad Binder, αλλά αμέσως παίρνει τη σκυτάλη ο Maverick Vinales με 1:39.099. Οκτώ λεπτά πριν το τέλος, και ο Marc Marquez είναι εκεί που περιμέναμε να είναι στα Q1 -αλλά μας διέψευσε-, στην 12η και τελευταία θέση. Στο πρώτο μισό των Q2, οι πρώτοι τρεις είναι οι Vinales, Binder, A. Espargaro, με τέταρτο -και πρώτο αναβάτη Ducati- τον Πρωταθλητή του 2022 Pecco Bagnaia.

Aleix Espargaro

Οι αγωνιζόμενοι μπαίνουν στα pits για φρέσκα μαλακά ελαστικά, και 6 λεπτά πριν το τέλος των Q2 μπαίνουν ξανά για την τελευταία τους προσπάθεια. Και πάλι είναι ο Aleix που θέτει ψηλά τον πήχη στο 1:38.752, όμως αμέσως μετά περνά πρώτος ο Pecco με 1:38.639, γράφοντας νέο ρεκόρ πίστας! Στην προσπάθεια του να πιέσει ο Jorge Martin έχει έξοδο στα χαλίκια, χωρίς ευτυχώς να πέσει.

Pecco Bagnaia

Η καρό σημαία έχει πέσει, και όλοι περιμένουν να δουν αν έχει απάντηση στον Pecco o Aleix, για την pole position... όχι όμως, δεν τα καταφέρνει, παίρνοντας όμως τη 2η θέση, πίσω από τον Pecco. Από την πλευρά της KTM, ο Binder δεν μπόρεσε τελικά να ξεχωρίσει, παρά την καλή του εμφάνιση την Παρασκευή, καταλαμβάνοντας τελικά την 9η θέση.

Ακολουθεί η πρώτη δεκάδα της σχάρας εκκίνησης:

1. Francesco Bagnaia, Ducati

2. Aleix Espargaro, Aprilia

3. Miguel Oliveira, Aprilia

4. Maverick Vinales, Aprilia

5. Jorge Martin, Ducati

6. Johann Zarco, Ducati

7. Alex Marquez, Ducati

8. Fabio Di Giannantonio, Ducati

9. Brad Binder, KTM

10. Marco Bezzecchi, Ducati

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01
Lenovo Ducati MotoGP Robot
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Lenovo-Ducati

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Lenovo-Ducati

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Marc Marquez

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.