MotoGP 2023, Jerez FP2 - Η εργοστασιακή Aprilia το 1-2

Και τρίτος στους συνδυαστικούς χρόνους FP1+FP2 ο Dani Pedrosa
Aleix Espargaro
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

28/4/2023

Σε πιο ζεστές συνθήκες από τα FP1 διεξήχθησαν τα FP2 της Jerez, με αποτέλεσμα οι χρόνοι να μην μπορούν να πέσουν όπως το πρωί. Λίγο πριν το τέλος, ο Aleix Espargaro κατάφερε να βελτιώσει κατά τι τον καλύτερο χρόνο των FP1 του Dani Pedrosa, με τον ομόσταυλο του, Maverick Vinales να παίρνει τη δεύτερη θέση, και με τον μικρό Σαμουράι να καταφέρνει να κρατηθεί 3ος στους συνδυαστικούς χρόνους FP1+FP2, παρότι βρέθηκε μόλις 9ος στα δεύτερα δοκιμαστικά της Παρασκευής.

Τα δεύτερα δοκιμαστικά κύλησαν χωρίς μεγάλες αλλαγές από τα πρώτα, με τον Πρωταθλητή του 2022 Pecco Bagnaia και τον Πρωταθλητή του 2021 Fabio Quartararo να μην καταφέρνουν να βρεθούν στην πρώτη δεκάδα, καταλαμβάνοντας τις θέσεις 13 και 16.

Πτώσεις στα δεύτερα δοκιμαστικά της Παρασκευής είχαμε από τον Joan Mir, τον Alex Rins, τον Iker Lecuona, ενώ ο Bezzecchi άφησε στην αμμοπαγίδα τη μοτοσυκλέτα του όταν υπέστη μηχανική βλάβη και ξεκίνησε να αφήνει πυκνούς καπνούς πίσω της.

Ακολουθεί η συνδυαστική κατάταξη FP1 & FP2

ΘΕΣΗ ΑΝΑΒΑΤΗΣ ΟΜΑΔΑ ΔΙΑΦΟΡΑ
1 A.ESPARGARO Aprilia Racing  
2 M.VIÑALES Aprilia Racing 0.002
3 D.PEDROSA Red Bull KTM Factory Racing 0.062
4 J.MARTIN Prima Pramac Racing 0.096
5 J.MILLER Red Bull KTM Factory Racing 0.127
6 J.ZARCO Prima Pramac Racing 0.188
7 M.OLIVEIRA CryptoDATA RNF MotoGP Team 0.248
8 A.MARQUEZ Gresini Racing MotoGP 0.333
9 T.NAKAGAMI LCR Honda IDEMITSU 0.336
10 L.MARINI Mooney VR46 Racing Team 0.345
11 B.BINDER Red Bull KTM Factory Racing 0.389
12 M.BEZZECCHI Mooney VR46 Racing Team 0.466
13 F.BAGNAIA Ducati Lenovo Team 0.525
14 R.FERNANDEZ CryptoDATA RNF MotoGP Team 0.695
15 A.RINS LCR Honda CASTROL 0.779
16 F.QUARTARARO Monster Energy Yamaha MotoGP 0.797
17 F.MORBIDELLI Monster Energy Yamaha MotoGP 0.992
18 J.MIR Repsol Honda Team 1.142
19 F.DI GIANNANTO Gresini Racing MotoGP 1.152
20 S.BRADL HRC Team 1.165
21 E.BASTIANINI Ducati Lenovo Team 1.277
22 A.FERNANDEZ GASGAS Factory Racing Tech3 1.570
23 J.FOLGER GASGAS Factory Racing Tech3 1.990
24 I.LECUONA Repsol Honda Team 2.566
Ετικέτες

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01
Lenovo Ducati MotoGP Robot
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Lenovo-Ducati

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Lenovo-Ducati

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Marc Marquez

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.