MotoGP 2026 Sepang Test, 3η Μέρα – Alex Marquez στη κορυφή, απείλησε το ρεκόρ πίστας [Χρόνοι]

Φουλ της Ducati με Aprilia είναι το αποτέλεσμα της τριήμερης δοκιμής της Sepang, καθώς οι Alex Marquez και Marco Bezzecchi κατέγραψαν τους ταχύτερους χρόνους
MotoGP 2026 Alex Marquez Sepang Test
Από τον

Σπύρο Τσαντήλα

5/2/2026

Με καλό καιρό και λίγο χαμηλότερη θερμοκρασία από τις προηγούμενες δύο μέρες συνεχίστηκε το Sepang Test με τα δύο τελευταία sessions, FP5 και FP6. Η τρίτη και τελευταία μέρα ξεκίνησε ήσυχα και χρειάστηκε σχεδόν μια ώρα μέχρις ότου κάποιος να γράψει γύρο κάτω του 1:57, ενόσω η πρώτη πτώση της ημέρας αφορούσε τον Marc Marquez, χωρίς συνέπειες πάντως.

Ο πρώτος αναβάτης που μπήκε στο 1:56 ήταν ο Fabio di Giannantonio, ωστόσο λίγο αργότερα ο Alex Marquez έγραψε έναν εκπληκτικό χρόνο 1:56.402 που τον έστειλε κατευθείαν στην κορυφή, απειλώντας το απόλυτο ρεκόρ πίστας που κατέχει ο Pecco Bagnaia με 1:56.337.

MotoGP 2026 Sepang Pecco Bagnaia

Αυτό δεν συνέβη τελικώς από κανέναν αναβάτη, μιας και η θερμοκρασία ανέβηκε το μεσημέρι και μοιραία οι χρόνοι έπεσαν, ενώ μετά τη μεσημεριανή διακοπή, στο τελευταία κομμάτι της δοκιμής (FP6), οι περισσότεροι αναβάτες έκαναν προσομοιώσεις αγώνα Sprint και δεν υπήρξαν σημαντικές βελτιώσεις στους ταχύτερους γύρους τους.

Σε αυτές ο Alex Marquez είχε το ταχύτερο γυρολόγιο με μέσο χρόνο περίπου 1.5 δέκατο του δευτερολέπτου ταχύτερο του δεύτερου, Bagnaia, ενώ ο Marc Marquez ακολούθησε σχεδόν μισό δέκατο πιο αργά από τον ομόσταυλό του σε μέσο γυρολόγιο.

MotoGP 2026 Sepang Test Marco Bez

Συνολικά η δοκιμή ήταν θετικότατη για τις Ducati και Aprilia, που δείχνουν να συνεχίζουν ως οι μεγάλες πρωταγωνίστριες όπως και πέρυσι, με ΚΤΜ και Honda ανεβασμένες και τους αναβάτες τους να χαρίζουν θετικότατες εντυπώσεις από τη Sepang.

Προφανώς το αντίθετο συμβαίνει με τη Yamaha, η οποία έδειχνε θετικά σημάδια την πρώτη μέρα, ωστόσο το τεχνικό πρόβλημα που εμφανίστηκε στη μοτοσυκλέτα του Fabio Quartararo στο τέλος του FP2 δεν της επέτρεψε να εκμεταλλευτεί την τριήμερη ευκαιρία για εξέλιξη.

Μέχρι την έναρξη του πρωταθλήματος με το Grand Prix της Ταϊλάνδης (27/2-1/3) απομένει μόνο ένα διήμερο τεστ στην πίστα του εναρκτήριου αγώνα στη Buriram, μια εβδομάδα πριν (21-22/2).

MotoGP 2026 Sepang Test Mir

Αποτελέσματα MotoGP 2026 Sepang Test – 3η Μέρα

#

Αναβάτης

Διαφορά από πρώτο

Ταχύτερος γύρος

1

Alex Marquez (BK8 Gresini Racing MotoGP)

0.000

1:56.402

2

Marco Bezzecchi (Aprilia Racing)

0.124

1:56.526

3

Fabio Di Giannantonio (Pertamina Enduro VR46 Racing Team)

0.383

1:56.785

4

Marc Marquez (Ducati Lenovo Team)

0.387

1:56.789

5

Francesco Bagnaia (Ducati Lenovo Team)

0.527

1:56.929

6

Franco Morbidelli (Pertamina Enduro VR46 Racing Team)

0.728

1:57.130

7

Raul Fernandez (Trackhouse MotoGP Team)

0.843

1:57.245

8

Pedro Acosta (Red Bull KTM Factory Racing)

0.851

1:57.253

9

Joan Mir (Honda HRC Castrol)

0.866

1:57.268

10

Enea Bastianini (Red Bull KTM Tech3)

0.888

1:57.290

11

Ai Ogura (Trackhouse MotoGP Team)

0.924

1:57.326

12

Alex Rins (Monster Energy Yamaha MotoGP Team)

1.178

1:57.580

13

Brad Binder (Red Bull KTM Factory Racing)

1.188

1:57.590

14

Maverick Viñales (Red Bull KTM Tech3)

1.197

1:57.599

15

Johann Zarco (Castrol Honda LCR)

1.199

1:57.601

16

Luca Marini (Honda HRC Castrol)

1.403

1:57.805

17

Jack Miller (Prima Pramac Yamaha MotoGP)

1.754

1:58.156

18

Toprak Razgatlioglu (Prima Pramac Yamaha MotoGP)

1.924

1:58.326

19

Diogo Moreira (Pro Honda LCR)

2.074

1:58.476

MotoGP 2026 Sepang Test Maverick

Αποτελέσματα MotoGP 2026 Sepang Test - Συγκεντρωτικά

#

Αναβάτης

Διαφορά από πρώτο

Ταχύτερος γύρος

1

Alex Marquez (BK8 Gresini Racing MotoGP)

0.000

1:56.402

2

Marco Bezzecchi (Aprilia Racing)

0.126

1:56.526

3

Fabio Di Giannantonio (Pertamina Enduro VR46 Racing Team)

0.383

1:56.785

4

Marc Marquez (Ducati Lenovo Team)

0.387

1:56.789

5

Joan Mir (Honda HRC Castrol)

0.472

1:56.874

6

Francesco Bagnaia (Ducati Lenovo Team)

0.527

1:56.929

7

Franco Morbidelli (Pertamina Enduro VR46 Racing Team)

0.581

1:56.983

8

Pedro Acosta (Red Bull KTM Factory Racing)

0.714

1:57.116

9

Maverick Viñales (Red Bull KTM Tech3)

0.724

1:57.126

10

Raul Fernandez (Trackhouse MotoGP Team)

0.843

1:57.245

11

Enea Bastianini (Red Bull KTM Tech3)

0.888

1:57.290

12

Ai Ogura (Trackhouse MotoGP Team)

0.924

1:57.326

13

Luca Marini (Honda HRC Castrol)

1.163

1:57.565

14

Alex Rins (Monster Energy Yamaha MotoGP Team)

1.178

1:57.580

15

Brad Binder (Red Bull KTM Factory Racing)

1.188

1:57.590

16

Johann Zarco (Castrol Honda LCR)

1.199

1:57.601

17

Fabio Quartararo (Monster Energy Yamaha MotoGP Team)

1.467

1:57.869

18

Jack Miller (Prima Pramac Yamaha MotoGP)

1.754

1:58.156

19

Toprak Razgatlioglu (Prima Pramac Yamaha MotoGP)

1.924

1:58.326

20

Diogo Moreira (Pro Honda LCR)

2.074

1:58.476

21

Lorenzo Savadori (Aprilia Test Rider)

2.164

1:58.566

22

Augusto Fernandez (Yamaha Test Rider)

2.876

1:59.278

23

Andrea Dovizioso (Yamaha Test Rider)

4.279

2:00.681

 

Ετικέτες

Ducati Panigale V4: Αγωνιστικό kit ηλεκτρονικών από τις Barni Spark Racing και Mectronik

Παραμετροποιήσιμη διαχείριση ηλεκτρονικών επιπέδου WSBK για χρήση πίστας
Barni
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

30/6/2026

Η Barni Spark Racing Team, σε συνεργασία με τη Mectronik, παρουσίασε ένα νέο αγωνιστικό ηλεκτρονικό kit για τις Ducati Panigale V4, V4 S και V4 R, το οποίο απευθύνεται σε αναβάτες και ομάδες που αναζητούν δυνατότητες ρύθμισης αντίστοιχες με εκείνες μιας μοτοσυκλέτας WorldSBK.

Η πρόταση αφορά αποκλειστικά τις Ducati Panigale V4, V4 S και V4 R μοντέλων από το 2025 και μετά, υπό την προϋπόθεση ότι διαθέτουν το συμβατικό (αμφίπλευρο) ψαλίδι της Ducati. Σύμφωνα με τη Barni Spark Racing Team, το σύστημα εξελίχθηκε ώστε να προσφέρει προηγμένη διαχείριση των ηλεκτρονικών μιας μοτοσυκλέτας σε διαμόρφωση Superbike, επιτρέποντας την πλήρη παραμετροποίηση των βασικών βοηθημάτων οδήγησης.

Το kit επιτρέπει στον χρήστη να ρυθμίσει ανεξάρτητα το traction control, το anti-wheelie, το φρένο κινητήρα, την απόκριση του γκαζιού και την καμπύλη απόδοσης της ροπής, προσαρμόζοντας τη συμπεριφορά της μοτοσυκλέτας στις απαιτήσεις κάθε πίστας και αναβάτη.

Barni

Η καρδιά του συστήματος αποτελείται από την ECU MKE8 της Mectronik, η οποία συνεργάζεται με τη μονάδα MKL4 για τη διαχείριση των τεσσάρων αισθητήρων “λ”. Παράλληλα, το σύστημα χρησιμοποιεί ενεργή προσαρμοζόμενη διαχείριση του ψεκασμού κλειστού βρόγχου κατά τη χρήση στην πίστα, επιτρέποντας τη συνεχή συλλογή δεδομένων και τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας του κινητήρα μετά από κάθε session.

Καθοριστικό ρόλο στη λειτουργία του kit παίζει η αδρανειακή μονάδα μετρήσεων (IMU) της Bosch, η οποία λειτουργεί με συχνότητα 1.000 Hz και διαχειρίζεται τα δυναμικά χαρακτηριστικά της μοτοσυκλέτας σε πραγματικό χρόνο. Το πακέτο περιλαμβάνει επίσης έγχρωμη οθόνη TFT 3,5 ιντσών της 2D και χειριστήρια της ιταλικής JetPrime, εξελιγμένα ειδικά για τη συγκεκριμένη εφαρμογή που περιλαμβάνονται στον βασικό εξοπλισμό του kit.

Η Barni διαθέτει ήδη έτοιμες χαρτογραφήσεις για δύο συγκεκριμένες διαμορφώσεις, την Panigale V4 R με εξάτμιση Akrapovič Performance Pro και την Panigale V4 S με Ducati Performance εξάτμιση. Παράλληλα, το kit συνοδεύεται από ειδικές βάσεις για την τοποθέτηση των πρόσθετων ηλεκτρονικών μονάδων, καθώς και σύστημα αγωγών για την ψύξη τους.

Barni

Σύμφωνα με τον Davide Barnabò, μέλος του τμήματος ηλεκτρονικών της Barni Spark Racing Team, η συνεργασία με τη Mectronik είχε στόχο τη δημιουργία ενός προϊόντος επιπέδου WorldSBK, το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο από ιδιώτες αναβάτες όσο και από αγωνιστικές ομάδες, διατηρώντας παράλληλα το κόστος σε λογικά επίπεδα.

Όπως ανέφερε, το συγκεκριμένο σύστημα σχεδιάστηκε έχοντας ως γνώμονα και τις μελλοντικές απαιτήσεις των αγώνων που βασίζονται σε κανονισμούς Balance of Performance (BoP), όπως συμβαίνει ήδη στις κατηγορίες Sportbike και Supersport σε διάφορα πρωταθλήματα παγκοσμίως.

Barni

Παρότι το kit αξιοποιεί τεχνολογία προερχόμενη από το WorldSBK, προορίζεται για χρήση σε μοτοσυκλέτες αγώνων και track days, προσφέροντας στους ιδιώτες αναβάτες και τις ανεξάρτητες ομάδες σημαντικά αυξημένες δυνατότητες παραμετροποίησης και ανάλυσης δεδομένων σε σχέση με τα εργοστασιακά ηλεκτρονικά.