MotoGP: Αγώνας Αυστρίας

Ελεύθερες δοκιμές Παρασκευής
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

10/8/2018

Η βροχή δεν επέτρεψε στους αναβάτες να βελτιώσουν τους χρόνους που είχαν επιτύχει στα πρώτα στεγνά ελεύθερα δοκιμαστικά. Τα Ducati ήταν ξανά τα ταχύτερα όλων στη στεγνή άσφαλτο της Αυστρίας το πρωί, όμως στην βρεγμένη πίστα, η Honda του Marc Marquez σημείωσε τον ταχύτερο γύρο και με μια μικρή δόση έκπληξης, δεύτερος ήταν ο Scott Redding με την Aprilia. Λέμε μικρή διότι οι βρετανοί αναβάτες είναι μαθημένοι στους βρόχινους αγώνες και οι βρεγμένες πίστες μειώνουν το χάσμα ανάμεσα στις δυνατότητες των μοτοσυκλετών. Πάντως το γεγονός ότι πίσω από αυτούς τους δύο βρίσκουμε ξανά τις τρεις Ducati, μας δείχνει ότι οι ιταλικές μοτοσυκλέτες θα έχουν πρωταγωνιστικό ρόλο σε αυτόν τον αγώνα, είτε η πίστα είναι στεγνή, είτε είναι βρεγμένη.

 

 Ταχύτερος χρόνος ημέρας (έγινε με στεγνή πίστα στα πρώτα ελεύθερα):

Andrea Dovizioso ITA Ducati 1m 23.830s

Τα ρεκόρ στην πίστα της Αυστρίας:
Pole Position:
Andrea Iannone ITA Ducati 1m 23.142s (2016)
ταχύτερος γύρος σε αγώνα:
Johann Zarco FRA Yamaha 1m 24.312s (2017)

 

Αποτελέσματα δεύτερων ελεύθερων δοκιμαστικών (βρεγμένη πίστα)

 

  1. Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 33.995s [Lap 6/7] 290km/h (Top Speed)
  2. Scott Redding GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 34.538s +0.543s [10/13] 278k
  3. Danilo Petrucci ITA Pramac Ducati (GP18) 1m 34.981s +0.986s [7/8] 291k
  4. Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP18) 1m 35.488s +1.493s [5/6] 282k
  5. Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP18) 1m 35.514s +1.519s [6/9] 294k
  6. Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 35.970s +1.975s [7/8] 286k
  7. Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 35.985s +1.990s [11/14] 278k
  8. Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP17) 1m 36.135s +2.140s [7/10] 293k
  9. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 1m 36.202s +2.207s [8/11] 276k
  10. Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 36.327s +2.332s [9/14] 276k
  11. Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 36.384s +2.389s [6/10] 277k
  12. Xavier Simeon ESP Reale Avintia (GP16)* 1m 36.950s +2.955s [6/8] 278k
  13. Franco Morbidelli ITA EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 1m 37.105s +3.110s [8/10] 281k
  14. Tito Rabat ESP Reale Avintia (GP17) 1m 37.296s +3.301s [5/10] 271k
  15. Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1) 1m 37.361s +3.366s [10/14] 272k
  16. Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 37.552s +3.557s [4/5] 277k
  17. Thomas Luthi SWI EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 1m 37.772s +3.777s [8/9] 278k
  18. Karel Abraham CZE Angel Nieto Team (GP16) 1m 37.876s +3.881s [9/13] 272k
  19. Hafizh Syahrin MAL Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 1m 38.072s +4.077s [10/14] 276k
  20. Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 38.174s +4.179s [6/8] 273k
  21. Alvaro Bautista ESP Angel Nieto Team (GP17) 1m 38.892s +4.897s [9/11] 282k
  22. Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V)* 1m 39.349s +5.354s [5/12] 275k
  23. Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 39.911s +5.916s [3/4] 273k

 

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.