MotoGP: QATAR

Αποτελέσματα πρώτων ελεύθερων δοκιμαστικών
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

16/3/2018

Με σχεδόν 350km/h στο τέλος της μεγάλης ευθείας, η Ducati του Andrea Dovizioso σημείωσε τον ταχύτερο χρόνο των πρώτων ελεύθερων δοκιμαστικών στην πίστα του Qatar, ακολουθούμενη από την Yamaha του Γιατρού με τελική 344km/h και τρίτη την Honda του Marquez με 346km/h τελικής. Μάλιστα η Honda του Marquez ήταν πιο γρήγορη στην ευθεία από την Ducati του Jorge Lorenzo που σταμάτησε στα 345km/h. Η τελική ταχύτητα σε αυτή την πίστα είναι ιδιαίτερης σημασίας λόγω της σχεδίασής της (γι΄αυτό τα Ducati δεν είχαν... φτερά στο φαίρινγκ) και το γεγονός ότι μια Yamaha αλλά και μια Suzuki (Andrea Iannone) βρίσκονται μέσα στην πρώτη τετράδα, είναι πολύ ευχάριστα νέα για όσους ευελπιστούν να δουν και φέτος ένα ανταγωνιστικό πρωτάθλημα με περισσότερους από δύο-τρεις αναβάτες να μάχονται για τον τίτλο. Την μεγαλύτερη τελική πάντως πέτυχε η “δορυφορική” Ducati του Danillo Petrucci με ένα εξωπραγματικό 351km/h!

Ο νικητής του περσινού αγώνα Maveric Vinales δεν κατάφερε προς το παρόν να μπει στη δεκάδα, σημειώνοντας τον 11ο χρόνο, παρά το γεγονός ότι η τελική του ταχύτητα στην ευθεία ήταν ίδια με της μοτοσυκλέτας του Valentino Rossi.

Τα ΚΤΜ και τα Aprilia είχαν μέγιστη ταχύτητα από 345km/h τα πρώτα και 344km/h τα δεύτερα, δείχνοντας ότι ο κινητήρας τους έχει ανταγωνιστικές επιδόσεις. Αντίθετα τα δορυφορικά Honda της EG 0,0 Marc VDS είχαν αισθητά την μικρότερη τελική, που δεν ξεπέρασε τα 339km/h.

 

  1. Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP18) 1m 55.366s [Lap 12/14] 349km/h (Top Speed)
  2. Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 55.427s +0.061s [16/18] 344km/h
  3. Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 55.743s +0.377s [17/18] 346km/h
  4. Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 55.816s +0.450s [17/17] 343km/h
  5. Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP18) 1m 55.888s +0.522s [9/16] 345km/h
  6. Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1) 1m 55.943s +0.577s [15/16] 343km/h
  7. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 1m 55.989s +0.623s [9/16] 349km/h
  8. Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 55.997s +0.631s [16/17] 342km/h
  9. Danilo Petrucci ITA Pramac Ducati (GP18) 1m 56.076s +0.710s [10/16] 351km/h
  10. Tito Rabat ESP Reale Avintia (GP17) 1m 56.111s +0.745s [17/17] 340km/h
  11. Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 56.130s +0.764s [19/19] 344km/h
  12. Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 56.265s +0.899s [17/17] 346km/h
  13. Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 56.313s +0.947s [11/14] 344km/h
  14. Alvaro Bautista ESP Angel Nieto Team (GP17) 1m 56.528s +1.162s [14/14] 344km/h
  15. Hafizh Syahrin MAL Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 1m 56.544s +1.178s [17/17] 341km/h
  16. Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP17) 1m 56.680s +1.314s [16/17] 344km/h
  17. Pol Espargaro ESP Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 56.999s +1.633s [14/16] 345km/h
  18. Scott Redding GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 57.115s +1.749s [13/15] 340km/h
  19. Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V)* 1m 57.183s +1.817s [13/18] 343km/h
  20. Thomas Luthi SWI EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 1m 57.211s +1.845s [14/14] 338km/h
  21. Franco Morbidelli ITA EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 1m 57.273s +1.907s [13/15] 339km/h
  22. Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 57.389s +2.023s [18/18] 343km/h
  23. Xavier Simeon ESP Reale Avintia (GP16)* 1m 59.151s +3.785s [14/16] 345km/h
  24. Karel Abraham CZE Angel Nieto Team (GP16) 1m 59.462s +4.096s [9/9] 340km/h

 

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01
Lenovo Ducati MotoGP Robot
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Lenovo-Ducati

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Lenovo-Ducati

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Marc Marquez

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.