MotoGP: Silverstone Πρώτα Ελεύθερα δοκιμαστικά

Πρώτα τα Yamaha, πτώση ο Marquez

Από τον

Μπάμπη Μέντη

24/8/2018

Η σημαντικότερη είδηση από τα πρώτα ελεύθερα δοκιμαστικά του Silverstone δεν είναι ότι έχει ήλιο στην Αγγλία, ούτε ότι έπεσε ο Marquez, αλλά ότι τα δύο Yamaha φιγουράρουν στις δύο πρώτες θέσεις και μάλιστα έχουν σημειώσει τελική ταχύτητα 322km/h όταν η ταχύτερη Honda μέχρι τώρα έχει πιάσει 325km/h στα χέρια του Cal Cruthlow και μόλις 320km/h στα χέρια του Marquez. Βέβαια τα Ducati έγραψαν 326km/h αλλά αυτό είναι αναμενόμενο… Θυμίζουμε ότι η άσφαλτος της πίστας είναι βελτιωμένη σε σχέση με πέρσι και ότι τα πάρα πολλά καμαράκια που είχαν δημιουργήσει τα αυτοκίνητα της Formula 1, έχουν μειωθεί. Περιμένουμε δηλαδή να δούμε τους χρόνους να πέφτουν αν ο ήλιος εξακολουθήσει να βρίσκεται πάνω στην πίστα και ίσως δούμε και ορισμένες εκπλήξεις από την μεριά των αναβατών. Ήδη τα Yamaha δείχνουν ετοιμοπόλεμα…

Κατάταξη πρώτων ελεύθερων δοκιμαστικών:

Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 2m 02.073s 322km/h
Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 2m 02.262s +0.189s 317k
Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP18) 2m 02.263s +0.190s 326k
Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 2m 02.401s +0.328s 325k
Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP17) 2m 02.973s +0.900s 317k
Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP18) 2m 03.115s +1.042s 323k
Tito Rabat ESP Reale Avintia (GP17) 2m 03.136s +1.063s 322k
Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 2m 03.207s +1.134s 317k
Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1) 2m 03.243s +1.170s 317k
Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 2m 03.699s +1.626s 320k
Alvaro Bautista ESP Angel Nieto Team (GP17) 2m 03.886s +1.813s 317k
Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 2m 04.013s +1.940s 316k
Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 2m 04.105s +2.032s 320k
Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V)* 2m 04.112s +2.039s 312k
Danilo Petrucci ITA Pramac Ducati (GP18) 2m 04.170s +2.097s 322k
Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR) 2m 04.567s +2.494s 317k
Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 2m 04.601s +2.528s 319k
Scott Redding GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 2m 04.966s +2.893s 313k
Thomas Luthi SWI EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 2m 05.013s +2.940s 314k
Franco Morbidelli ITA EG 0,0 Marc VDS (RC213V)* 2m 05.146s +3.073s 315k
Karel Abraham CZE Angel Nieto Team (GP16) 2m 05.389s +3.316s 319k
Hafizh Syahrin MAL Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 2m 05.448s +3.375s 314k
Xavier Simeon ESP Reale Avintia (GP16)* 2m 06.214s +4.141s 315k
Loris Baz FRA Red Bull KTM Factory (RC16) 2m 06.731s +4.658s 310k

https://bit.ly/MOTO_681

Race News

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.