Ducati: Επενδύει 121 εκατομμύρια ευρώ σε έρευνα και ανάπτυξη – Με κρατική επιχορήγηση τα 33,5

Άνω του 27,5% χρηματοδότηση από το ιταλικό Υπουργείο επιχειρήσεων
Ducati raise the bar
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

5/8/2026

Πάνω από 99 εκατ. ευρώ θα διατεθούν σε έρευνα και ανάπτυξη, με το κράτος να χρηματοδοτεί το πρόγραμμα μέσω μη επιστρεπτέας επιχορήγησης.

Το ιταλικό Υπουργείο Επιχειρήσεων ενέκρινε την πρόταση ανάπτυξης που υπέβαλε η Ducati, ανοίγοντας τον δρόμο για ένα επενδυτικό πρόγραμμα συνολικού ύψους 121 εκατομμυρίων ευρώ. Από αυτά, 33,5 εκατομμύρια ευρώ θα προέλθουν από μη επιστρεπτέα κρατική επιχορήγηση, μέσω της Invitalia, του εθνικού οργανισμού επενδύσεων της Ιταλίας.

Το πρόγραμμα, με την ονομασία "Ducati Raise the Bar", έχει στόχο να ενισχύσει τη μακροπρόθεσμη ανταγωνιστικότητα της εταιρείας, επενδύοντας στην έρευνα, την ανάπτυξη και την τεχνολογική καινοτομία.

Το μεγαλύτερο μέρος της επένδυσης, περισσότερα από 99 εκατομμύρια ευρώ, αφορά δράσεις βιομηχανικής έρευνας και πειραματικής ανάπτυξης. Μέσα από αυτές η Ducati σκοπεύει να εξελίξει τη γκάμα των μοντέλων της, εισάγοντας νέες τεχνολογίες με έμφαση στη βιωσιμότητα, αλλά και να αναβαθμίσει τις παραγωγικές της διαδικασίες.

Η επένδυση περιλαμβάνει επίσης την ανάπτυξη εξειδικευμένης τεχνογνωσίας και νέων δεξιοτήτων, με σκοπό την ενίσχυση του ρόλου της Ducati ως εναν από τους σημαντικότερους τεχνολογικούς πυλώνες της ιταλικής μοτοσυκλετιστικής βιομηχανίας.

Η ιταλική κυβέρνηση χαρακτηρίζει το πρόγραμμα στρατηγικής σημασίας για την περιοχή της Emilia-Romagna, όπου βρίσκεται το εργοστάσιο της Ducati στο Borgo Panigale, αλλά και συνολικά για τη Motor Valley της Ιταλίας. Παράλληλα, εκτιμά ότι θα έχει θετικό αντίκτυπο σε ολόκληρη την ιταλική εφοδιαστική αλυσίδα, ενισχύοντας την καινοτομία και τη δημιουργία εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού.

Με την έγκριση του υπουργού Adolfo Urso, η Invitalia θα προχωρήσει πλέον στην υπογραφή της συμφωνίας ανάπτυξης με τη Ducati, σηματοδοτώντας την έναρξη ενός από τα μεγαλύτερα επενδυτικά προγράμματα στην ιστορία της εταιρείας.

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.