Κλέφτες με θράσος

Δημοσιοποιούν φωτογραφίες και βίντεο με τα κλεμμένα μηχανάκια

Από τον

Λάζαρο Μαυράκη

10/2/2017

Στο βρετανικό Visordown δημοσιεύθηκε ένα πολύ ενδιαφέρον άρθρο, που σίγουρα θα κάνει πολλούς από εμάς να βγούμε από τα ρούχα μας, σχετικά με μια συμμορία που δρα στο Bristol και ανεβάζει στο Instagram φωτογραφίες και βίντεο από τις μοτοσυκλέτες που έχουν κλέψει από την πόλη.

Ο λογαριασμός τους στο Instagram ονομάζεται "Bristolbikertaker" και έχει ρυθμίσεις απορρήτου στο "ιδιωτικός", ενώ προς το παρόν αριθμεί πάνω από 1.600 followers και έχουν αναρτηθεί πάνω από 100 φωτογραφίες κλεμμένων μοτοσυκλετών. Τα κλεφτρόνια ποζάρουν συχνά με τις μοτοσυκλέτες, έχοντας τα πρόσωπά τους καλυμμένα με τα λεγόμενα emojis (τα αυτοκολλητάκια των social media) ή φορώντας κουκούλες και μπαλακλάβες, ενώ δεν διστάζουν να ποστάρουν και βίντεο στα οποία οδηγούν οι ίδιοι τα λάφυρά τους. Η περιγραφή του λογαριασμού τους είναι η εξής: "They call me Mr steal your bike Jail rider / Bristol we take everything and anything".

Ένας μοτοσυκλετιστής, του οποίου το Triumph Street Triple είχε κλαπεί από το πάρκινγκ ενός εμπορικού κέντρου βόρεια του Bristol, ισχυρίζεται ότι είδε την μοτοσυκλέτα του στο Instagram λίγο πριν την ξαναβρεί σε ένα εγκαταλελειμμένο λατομείο εκεί κοντά. Η αστυνομία της περιοχής αναφέρουν πως είναι ενήμεροι για τον λογαριασμό στα social media και ότι το περιεχόμενό του τελεί υπό έρευνα.

Οι ιδιοκτήτες μοτοσυκλετών του Bristol είναι εξοργισμένοι με τις διαρκώς αυξημένες κλοπές μοτοσυκλετών στην πόλη, γι' αυτό και συνέταξαν ένα κείμενο στο οποίο αναφέρονται οι τοποθεσίες που πιστεύουν πως οι κλέφτες οδηγούν, κρύβουν και λύνουν τις κλεμμένες μοτοσυκλέτες. Στο ίδιο κείμενο αναφέρονται ονόματα, διευθύνσεις, λεπτομέρειες και φωτογραφίες ανθρώπων που υποψιάζονται πως είναι οι κλέφτες, τα οποία τα μοιράζουν στην ομάδα του Facebook "UK Motorcycle Theft Protest". Αυτή η ομάδα αποτελεί μια διαμαρτυρία εναντίων των κλεφτρονιών γενικότερα στην Μ. Βρετανία, καλώντας τις αρχές να επέμβουν ώστε να λυθεί το πρόβλημα.

https://bit.ly/MOTO_681

Επικαιρότητα

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση

Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.