Λαϊκός αναβρασμός στην Γαλλία - Διαδηλώσεις κατά των “πράσινων” μέτρων - Δυναμικά η ομοσπονδία μοτοσυκλέτας
Υπερψηφίστηκε κατάργηση των Ζωνών Χαμηλών Εκπομπών στο γαλλικό κοινοβούλιο
Από τον
Φίλιππο Σταυριδόπουλο
5/6/2025
Οι Ζώνες Χαμηλών Εκπομπών (LEZ) αποτελούν αυτή τη στιγμή επίκαιρο και φλέγον ζήτημα στη Γαλλία, προφασιζόμενες την προστασία του περιβάλλοντος εντείνουν ακόμα περισσότερο τις κοινωνικές ανισότητες στα γαλλικά αστικά κέντρα οδηγώντας το κοινοβούλιο σε υπερψήφιση της κατάργησής τους, αν και η απόφαση αυτή αναμένει ακόμα την έγκριση του Συνταγματικού Συμβουλίου.
Η ευρωπαϊκή οδηγία 2008/50 θέσπισε τις Ζώνες Χαμηλών Εκπομπών με στόχο τη μείωση της ρύπανσης σε πυκνοκατοικημένες αστικές περιοχές, αλλά η γαλλική κυβέρνηση προχώρησε ένα βήμα παραπέρα, απαγορεύοντας την κυκλοφορία οχημάτων προ του 2000 στα κέντρα των πόλεων. Oι νομοθέτες προκάλεσαν την οργή των κατοίκων των προαστίων, των ανθρώπων που είχαν ήδη εξαναγκαστεί να μετακομίσουν εκτός πόλης λόγω του αυξημένου κόστους στέγασης και τώρα πλέον τους απαγορεύεται να χρησιμοποιούν και τα οχήματά τους εκεί.
Όταν οι Ζώνες Χαμηλών Εκπομπών (LEZ ή στα γαλλικά: ZFE – Zone à Faibles Emissions) ανακοινώθηκαν στη Γαλλία, η γαλλική ομοσπονδία μοτοσικλετιστών FFMC (Fédération Française des Motards en Colère) – μέλος της FEMA – κατήγγειλε αμέσως τις διακρίσεις που θα επέβαλαν σε όσους δεν είχαν την οικονομική δυνατότητα να αγοράσουν καινούργιο όχημα.
Οι γαλλικές ZFE σταδιακά απαγόρευσαν τη χρήση παλαιότερων οχημάτων στις μεγάλες πόλεις. Η FFMC είχε προειδοποιήσει ήδη από το 2012 τις τοπικές αρχές για τις δυσκολίες προσαρμογής και εφαρμογής των νέων αυτών μέτρων και ξεκίνησε εκστρατεία κατά της εφαρμογής τους.
Η FFMC σημειώνει ότι οι Ζώνες Χαμηλών Εκπομπών κατακρίνωνται από το 78% των Γάλλων πολιτών. Επίσης, υποστηρίζει ότι οι γαλλικές ZFE είναι οι πιο αυστηρές σε όλη την Ευρωπαϊκή Ένωση, ειδικά καθώς στοχεύουν και τα δίκυκλα. Από τότε, οι σπόροι της αγανάκτησης καρποφόρησαν και οι σημερινές εκτεταμένες διαμαρτυρίες θυμίζουν την κινητοποίηση των “Κίτρινων Γιλέκων”.
Οι πολιτικοί ανησυχούν ολοένα και περισσότερο από αυτές τις αυξανόμενες εντάσεις στον πληθυσμό, καθώς το ακροδεξιό κόμμα Rassemblement National κερδίζει έδαφος, έχοντας οικοδομήσει την εκστρατεία του γύρω από την αντίθεση σε “μία ακόμα επιβολή από τις Βρυξέλλες”.
Ένας ετερόκλητος συνδιασμός βουλευτών από τα κόμματα LFI (αριστερά), LR (κεντροδεξιά) και RN (άκρα δεξιά) έθεσαν τέλος στις Ζώνες Χαμηλών Εκπομπών με ψήφο στο κοινοβούλιο την προηγούμενη εβδομάδα. Ωστόσο, η ψήφος αυτή χρειάζεται ακόμα επικύρωση από το Συνταγματικό Συμβούλιο, ενώ η κατάργηση των γαλλικών ZFE θα μπορούσε να προκαλέσει επιπλέον προστριβές με την Ε.Ε.
Ο επικεφαλής του Γαλλικού Πράσινου Κόμματος, Μαρί Τοντελιέ,δήλωσε “Η προστασία του περιβάλλοντος χωρίς κοινωνική δικαιοσύνη είναι απλώς κηπουρική για πλούσιους.”
BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία
Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
Από τον
Παύλο Καρατζά
2/3/2026
Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.
Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.
“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.
Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.
“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.
Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.
Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.
Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.
Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.
Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.
Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.
Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.
