Motobit: Συσκευή προειδοποίησης ραντάρ και κινδύνων

Το φοράς και σε ενημερώνει για όλα
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

9/10/2020

Η νέα συσκευή της Motobit έρχεται να λύσει ένα ιδιαίτερο πρόβλημα των μοτοσυκλετιστών σε σχέση με τους οδηγούς αυτοκινήτων. Οι μοτοσυκλετιστές κινούμε το κεφάλι και το σώμα μας διαρκώς και πολύ πιο έντονα από τους οδηγούς αυτοκινήτων και γι΄αυτό δεν έχουμε για μεγάλο χρονικό διάστημα μέσα στο οπτικό πεδίο μας τα όργανα της μοτοσυκλέτας. Σε κάποιες μοτοσυκλέτες μάλιστα, πρέπει να πάρεις τα μάτια σου εντελώς από το δρόμο για να δεις τις ενδείξεις των οργάνων. Έτσι, δύο Αυστριακοί μοτοσυκλετιστές σκέφτηκαν να φτιάξουν μια συσκευή που μέσω ήχων και δονήσεων μεταφέρουν στο σώμα του αναβάτη προειδοποιήσεις, που αφορούν τα όρια ταχύτητας στην περιοχή που κινούνται, την ύπαρξη ραντάρ/καμερών, αλλά και διάφορες άλλες προειδοποιήσεις ασφαλείας που είναι καταχωρημένες στο ειδικό App που συνοδεύει τη συσκευή.

Για παράδειγμα, μπορεί να ειδοποιήσει τον επικεφαλής ενός γκρουπ μοτοσυκλετών αν κάποιος πίσω του σταμάτησε ή έπεσε. Επίσης μπορεί να στείλει αυτόματα σήμα SOS στις αρμόδιες υπηρεσίες με το ακριβές σημείο που σημειώθηκε το ατύχημα, κάτι πολύ χρήσιμο αν ταξιδεύεις μόνος σου. Φυσικά υπάρχουν δυνατότητες ρύθμισης του αριθμού και του είδους των ειδοποιήσεων που θέλεις να λαμβάνεις, διαμορφώνοντας τις λειτουργίες μέσω του App. Στην πραγματικότητα όλα αυτά υπάρχουν ήδη στα GPS (π.χ. θέσεις ραντάρ) και υπάρχουν αρκετές εφαρμογές με αντίστοιχες δυνατότητες, όμως όλα τους απαιτούν την οπτική επαφή του αναβάτη με την συσκευή ή το κινητό του τηλέφωνο, ενώ στο Motobit αυτό γίνεται μέσω σωματικής επαφής, με τη συσκευή που ταιριάζει πολύ καλύτερα στις ιδιαιτερότητες οδήγησης μια μοτοσυκλέτας. Στο μόνο που κρατάμε μικρό καλάθι είναι στο γεγονός πως πρόκειται για μια Start Up εταιρεία και αυτή τη στιγμή ζητά μέσω προ-παραγγελιών να συμπληρώσει τα κεφάλαια που απαιτούνται για να ξεκινήσει την παραγωγή. Επειδή λοιπόν το έχουμε ξαναδεί το έργο με τις Start Up που τα λεφτα των προ παραγγελιών γίνονται διακοπές στη Χαβάη, θα κάνουμε λίγη υπομονή μέχρι να βγει κανονικά στην παραγωγή. Προς το παρόν η ιδέα είναι πολύ καλή.

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.