“Nu'Clear”: Αλεξίσφαιρη μοτοσυκλέτα φτιαγμένη να την βλέπεις

Μία μοτοσυκλέτα ως κόσμημα παρότι λειτουργική
“Nu'Clear”: Αλεξίσφαιρη μοτοσυκλέτα φτιαγμένη να την βλέπεις
Από το

motomag

16/2/2023

Σίγουρα ένας από τους πιο ευφάνταστους τρόπους να αξιοποιήσεις έναν κινητήρα Ural και να τον ζορίσεις να δώσει κίνηση σε μία εξαιρετικά βαριά μοτοσυκλέτα. Η Nu’clear που σχεδίασε ο Mikhail Smolyanov παίρνει το όνομά της από τις λέξεις “New” και “Clear” αν και το αποτέλεσμα μία πτώσης μαζί της σε οδηγεί συνειρμικά στην υπόθεση πως θα είναι εξίσου καταστροφικό.

Το πλαίσιο της είναι από αλεξίσφαιρο γυαλί, όπως γυάλινο είναι και το ρεζερβουάρ και μαζί και οι τροχοί καθιστώντας την οδήγησή της έναν μικρό άθλο.

Η Nu’clear δεν έχει βέβαια σχεδιαστεί για βόλτες παρόλο που είναι άκρως λειτουργική. Δεν θα είχε όμως την ίδια αξία ως έκθεμα αν δεν μπορούσε να δουλέψει και ήταν απλά ένα στατικό μοντέλο, μία απλή άσκηση σχεδιασμού που δεν έχει δώσει απαντήσεις σε πρακτικά ζητήματα.

“Nu'Clear”: Αλεξίσφαιρη μοτοσυκλέτα φτιαγμένη να την βλέπεις

Για αυτό τον σκοπό μπορεί να γίνει και ηλεκτρική, ώστε στον χώρο που βρίσκεται να μην είναι αποθηκευμένη με όλα τα υγρά της και να μπορεί ο ιδιοκτήτης να την οδηγήσει στο σαλόνι του μέσα.

Σε κάθε περίπτωση δεν είναι μία εύκολη δουλειά για το εργαστήρι LBM που με την πτώση της μόδας του customizing ή καλύτερα με την επιστροφή αυτής στις καθαρές ρίζες από τις οποίες ξεπήδησε και φούντωσε, έχει τώρα στραφεί σε εξεζητημένες λύσεις για πολύ λίγους.

Η ιδέα μίας γυάλινης μοτοσυκλέτας έχει περάσει από πολλά μυαλά και το βάρος είναι το πρώτο απαγορευτικό στοιχείο. Η μηδενική λειτουργικότητα από την άλλη, δεν είναι εμπόδιο καθώς δεν προορίζεται για κάτι τέτοιο.

Στον κινητήρα έχουν μπει και διάφανες κεφαλές για να δίνουν μία όσο το δυνατόν καλύτερη εικόνα της καύσης ενώ και το ρεζερβουάρ παραμένει διάφανο με προσθήκη LED για να τονώσουν ακόμη περισσότερο την φουτουριστική εικόνα.

Σίγουρα μαγνητίζει το βλέμμα σε όποιον χώρο και αν σταθεί, εξυπηρετώντας έτσι τον λόγο της κατασκευής της.

 

 

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.