Πλημμύρα αποκαλύπτει ένα μικρό θησαυρό!

Αποζημιώθηκαν οι ιδιοκτήτες!
Από τον

Πάνο Καραβοκύρη

11/3/2020

Το Shrewsbury είναι μια πόλη που βρίσκεται νότια του Liverpool της Αγγλίας και μέσα από αυτή περνά ο ποταμός Severn. Είναι μια απ’ τις παλαιότερες πόλεις με πολλά απ’ τα κτήριά της να έχουν χτιστεί τον 15ο και 16ο αιώνα μ.Χ., κρύβοντας το καθένα τη δική του ιστορία. Τον περασμένο Φεβρουάριο σημειώθηκε στην περιοχή μια πρωτοφανής κακοκαιρία, με τη βροχή να πέφτει αδιάκοπτα, αυξάνοντας τη στάθμη του Severn με αποτέλεσμα να πλημμυρίσουν πολλά σπίτια και καταστήματα – ένα σχετικά σπάνιο φαινόμενο δεδομένου μάλιστα ότι οι Άγγλοι γνωρίζουν πολύ καλά τι θα πει βροχή και συνήθως παίρνουν τα κατάλληλα μέτρα προφύλαξης.

Ανάμεσα σε αυτά ήταν και το παντοπωλείο του Brian Taylor, το οποίο άνοιξε το 2014 σε ένα παλιό διώροφο κτήριο. Όταν πέρασε η κακοκαιρία, ο Taylor ξεκίνησε να καθαρίζει το χώρο και ανακάλυψε πως το δάπεδο ήταν επενδυμένο με κόντρα πλακέ, το οποίο φυσικά είχε φουσκώσει και ήθελε αντικατάσταση. Μόλις ξεκίνησε να το ξηλώνει, ανακάλυψε μια καταπακτή όπου μέσα της υπήρχε ένα μικρός θησαυρός.

“Βρήκαμε μια καταπακτή γεμάτη με ανταλλακτικά από παλιές μοτοσυκλέτες, μαζί με μπόλικα σκουπίδια φυσικά!” Ανέφερε ο Taylor. Όπως αποδείχτηκε αργότερα το ισόγειο ήταν παλιότερα συνεργείο μοτοσυκλετών και ο  ιδιοκτήτης, προφανώς είχε ξεχάσει να αδειάσει τελείως το χώρο. Τα περισσότερα απ’ τα εξαρτήματα είναι για αγγλικά μοντέλα που είχαν δημιουργηθεί στις αρχές του 20ου αιώνα όπως η τετραβάλβιδη κεφαλή και τα κάρτερ μιας Rudge!

Προς το παρόν παραμένει άγνωστο το τι θα κάνει ο παντοπώλης με τα εξαρτήματα, όμως με μια αμμοβολή, μπόλικο WD-40 και αρκετές ώρες τριψίματος, θα μπορέσουν να μεταπωληθούν σε καλή τιμή σε διάφορους συλλέκτες, αποζημιώνοντάς τον κατά μια ένα απ’ τις ζημίες που προκάλεσε η πλημμύρα. Το House Clearance Emporium έχει τις δικές του σελίδες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και όσοι ψάχνουν απεγνωσμένα ανταλλακτικά από παλιές μοτοσυκλέτες μπορούν να ρωτήσουν αν στα ευρήματα υπάρχει αυτό που ζητούν…

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.