Πωλείται scooter που υποτίθεται ανήκε στον Diego Maradona

Aγγελία στο facebook με τον πωλητή να ζητά αρχικά… 200.000 δολάρια!
Diego Maradona Helix
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

11/4/2023

Στο marketplace του facebook στην Αργεντινή, εμφανίστηκε αγγελία με πωλητή κάποιον Brian Colombo, ο οποίος ισχυρίζεται πως έχει στην κατοχή του ένα Honda Helix scooter (στην Αργεντινή πωλούνταν ως Honda Elite CN) του Diego Armando Maradona, ζητώντας αρχικά για εκείνο… 200.000 δολάρια Η.Π.Α.!

Ο θρύλος του ποδοσφαίρου είχε στην κατοχή του διάφορα ιδιαίτερα οχήματα που αφότου πέρασαν στην κατοχή του απέκτησαν έξτρα συλλεκτική αξία, οχήματα μέσα στα οποία μιας μαύρης Ferrari την οποία είχε απαιτήσει και λάβει όταν έπαιζε στη Νάπολη, διάφορες μοτοσυκλέτες όπως μια customized Harley-Davidson που είχε πάρει ως δώρο, ακόμα και ένα τανκ.

Τον Μάρτιο του 2023, στην αγορά του facebook στην περιοχή του Μπουένος Άιρες, εμφανίστηκε μια αγγελία με το γνωστό φουτουριστικής σχεδίασης Honda Helix / Elite CN, με τον πωλητή να ισχυρίζεται πως το συγκεκριμένο scooter βρισκόταν παλαιότερα -τη δεκαετία του 1990- στην κατοχή του Maradona.

Diego Armando Maradona scooter

Στην αγγελία ο πωλητής είχε επισυνάψει ως αποδεικτικά στοιχεία κάποια χαρτιά του scooter με το όνομα του Maradona, και επιπλέον κάποιες φωτογραφίες του Elite CN με τον Αργεντινό καβάλα μαζί με τις 2 κόρες του, Dalma και Giannina.

Ένα τυπικό Helix κοστίζει στην Αργεντινή περί τα 3.000 δολάρια Η.Π.Α., όμως ο πωλητής αρχικά ζητούσε... 200.000 δολάρια για το scooter του Diego.

Καθώς οι ημέρες και οι εβδομάδες περνούσαν και δεν βρισκόταν αγοραστής, ο πωλητής έκοψε δραστικά την τιμή που ζητούσε, πέφτοντας στα 29.999 δολάρια, τιμή στην οποία πωλείται ακόμα το συγκεκριμένο Helix. Μένει να δούμε την κατάληξη της αγγελίας, και αν τελικά θα πωληθεί το Helix, ή αν θα μείνει στα αζήτητα.

Σημειώστε πως αν κάποιος μπει πάντως στο marketplace του facebook στην Αργεντινή και κάνει μια απλή αναζήτηση “de Maradona” θα βρεθεί μπροστά σε πληθώρα συλλεκτικών αντικειμένων που αφορούν στον Diego, σε τιμές από λίγα δολάρια έως και αρκετές χιλιάδες

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.