Σύμπραξη Brembo και Michelin - Μείωση απόστασης φρεναρίσματος έως και 4 μέτρα!

Βελτιώνοντας συνεργατικά αλγόριθμους, AI και τεχνογνωσία σε φρένα και ελαστικά
Brembo - Michelin
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

20/12/2024

Εξαιρετικά είναι τα πρώτα δοκιμαστικά αποτελέσματα της νέας συνεργασίας Brembo και Michelin, που για την ώρα αφορούν μόνο στα αυτοκίνητα. Ο ιταλικός γίγας των φρένων και η γνωστή γαλλική εταιρεία ελαστικών εργάζονται από κοινού στην εξέλιξη των αλγόριθμων και του know-how για την πέδηση, πραγματοποιώντας άλματα βελτίωσης που δεν θα μπορούσαν να πετύχουν χωριστά.

Όπως μπορεί εύκολα να καταλάβει κανείς, η βέλτιστη συνεργασία ελαστικών και φρένων μπορεί να σημαίνει τη διαφορά μεταξύ ζωής και θανάτου σε φρενάρισμα πανικού, κάτι που γνωρίζουμε όσοι δοκιμάσαμε τα πρωτόλεια συστήματα ABS τα οποία πολλές φορές αύξαναν αντί να μειώνουν τις αποστάσεις φρεναρίσματος, ειδικά σε περίπλοκες συνθήκες -συνεχόμενα σαμαράκια, εναλλαγή βρεγμένου και στεγνού οδοστρώματος, μοτοσυκλέτα σε κλίση, κ.α.

Με τον καιρό οι αλγόριθμοι του ABS εξελίχθηκαν, εμφανίστηκαν οι μονάδες αδρανειακών μετρήσεων IMU που άλλαζαν την απόδοση του ABS ανάλογα με την κλίση και τη θέση του οχήματος, ενώ πολλά από τα σύγχρονα συστήματα ABS και λοιπών βοηθημάτων (Traction Control, Wheelie Control, κ.α.) πλέον βρίσκονται στο επίπεδο να έχουν την ασφάλεια ως δεδομένο, και επιπρόσθετα να μπορούν να συνεισφέρουν στις επιδόσεις, επεμβαίνοντας απειροελάχιστα ακριβώς όσο και όπου χρειάζεται, ώστε ο αναβάτης να μην καταλαβαίνει καν την επέμβασή τους, βλέποντας μόνο το πορτοκαλί λαμπάκι της επέμβασής τους να ανάβει.

Την ίδια ώρα οι τεχνολογίες των ελαστικών πέρασαν και αυτές από πολλά στάδια βελτίωσης, με τη radial πλέξη, τη διαφορετική σύσταση σε ώμους και κορώνα, τη χρήση προηγμένων υλικών, και τη βελτιωμένη αυλάκωση, προσφέροντας χαρακτηριστικά πρόσφυσης που πριν από μερικές δεκαετίες ήταν κυριολεκτικά αδιανόητα.

Brembo

Παρόλα αυτά, κάθε εταιρεία συνήθως εργάζεται μόνη της στο R&D, και φρένα και ελαστικά συναντώνται κυρίως στην πρώτη τοποθέτηση ελαστικών στις μοτοσυκλέτες.

Τώρα, Brembo και Michelin ενώνουν τις δυνάμεις τους για το επόμενο βήμα στη βελτίωση της πέδησης, δουλεύοντας μαζί πάνω σε αλγόριθμους και τεχνογνωσία, ώστε να κόψουν πολλά μέτρα από τις ήδη εξαιρετικές τιμές πέδησης της σύγχρονης εποχής, και να βελτιώσουν κι άλλο τα χαρακτηριστικά φρεναρίσματος σε όλες τις συνθήκες.

Η καινοτομία αφορά στη συνεχή ανταλλαγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μεταξύ του λογισμικού της Michelin, που παρέχει δεδομένα πρόσφυσης ελαστικών στο σύστημα SENSIFY (συνδυασμός λογισμικού και ηλεκτρικής -αντί υδραυλικής- ενεργοποίησης των φρένων) της Brembo.

Τώρα, οι τεχνικοί των δυο εταιρειών μπόρεσαν να συνδυάσουν σε πρωτόγνωρο βαθμό τα στοιχεία τηλεμετρίας τους, ώστε να ρυθμίσουν με μοναδική ακρίβεια την πέδηση, κόβοντας πολλά μέτρα από κάθε φρενάρισμα!

Απο την πλευρά της η Michelin έχει εξελίξει μια σουίτα λογισμικού που μπορεί να παρέχει λεπτομέρειες σε πραγματικό χρόνο στο όχημα, που αφορούν την φθορά του ελαστικού (Michelin SmartWear), το φορτίο (Michelin SmartLoad) και την πρόσφυση (Michelin SmartGrip).

Αξιοσημείωτο είναι πως αυτό το λογισμικό της Michelin δεν περιορίζεται στα ελαστικά της εταιρείας, αλλά συνεργάζεται με όλες τις εταιρείες ελαστικών της αγοράς!

Παράλληλα, το λογισμικό SENSIFY της Brembo συνδυάζει τα κορυφαία εξαρτήματα πέδησης της εταιρείας (δίσκοι, δαγκάνες, αντλίες, κλπ.) με έναν ψηφιακό εγκέφαλο που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη, αλγόριθμους και αισθητήρες, παρέχοντας βέλτιστη πέδηση ανεξάρτητα σε κάθε τροχό -σημειώνουμε εδώ ξανά πως για την ώρα ο λόγος γίνεται για τα αυτοκίνητα.

Brembo-Michelin

Τα αρχικά στάδια δοκιμών στη νέα αυτή συνεργασία Brembo & Michelin δείχνουν τουλάχιστον θεαματικά, καθώς αφότου το λογισμικό των δυο εταιρειών ξεκίνησε να συνεργάζεται με τον ίδιο στόχο ανταλλάζοντας στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, κατά τη διάρκεια δοκιμών στην πίστα, τα αυτοκίνητα που συμμετείχαν κατάφεραν να μειώσουν τις αποστάσεις πέδησης -με επέμβαση του ABS- έως και 4 ολόκληρα μέτρα σε διάφορες συνθήκες!

Τα συστήματα πέδησης είχαν ταχύτερους ρυθμούς απόκρισης, μειωμένη απώλεια πρόσφυσης, βελτιωμένη πλευρική ευστάθεια και απουσία μπλοκαρίσματος τροχών!

Σημειώστε πως με το λογισμικό SmartWear της Michelin, οι οδηγοί θα μπορούν να έχουν αποτελεσματικότερη πέδηση ακόμα και με φθαρμένα ελαστικά, οδηγώντας σε αυξημένα επίπεδα ασφάλειας ακόμα και κοντά στο τέλος ζωής των ελαστικών!

Το μόνο που λείπει τώρα είναι η εφαρμογή της παραπάνω συνεργασίας και στα ελαστικά και φρένα μοτοσυκλετών, ώστε να δούμε και στον τομέα μας ανάλογη κατακόρυφη βελτίωση στις αποστάσεις πέδησης, και στην ασφάλειά μας.

Ετικέτες

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες