Οι Fabio Quartararo και Sergio Garcia, ήταν οι δύο αναβάτες που σύμφωνα με την FIM παραβίασαν τους κανονισμούς για δοκιμές με μοτοσυκλέτες εκτός των προδιαγραφών που προβλέπουν οι κανονισμοί πριν την επανεκκίνηση της σεζόν (συγκεκριμένα βάσει του άρθρου 1.51.1.c) και η πειθαρχική επιτροπή των αγωνοδικών αποφάσισε την τιμωρία τους. Και στους δύο αναβάτες επιβλήθηκε ποινή αποκλεισμού κατά τα πρώτα 20 λεπτά των FP1 του επερχόμενου GP στη Jerez. Ο Quartararo άσκησε έφεση για την ποινή, ενώ ο Garcia δεν έχει κάνει κάποια αντίστοιχη νομική κίνηση προς το παρόν.
Να υπενθυμίσουμε ότι ο μεν Γάλλος είχε κάνει δοκιμές στην πίστα Paul Ricard στις 18-19 Ιουνίου με μοτοσυκλέτα που δεν πληρούσε τις προδιαγραφές του παραπάνω άρθρου του κανονισμού, ενώ ο Garcia είχε κατηγορηθεί για τον ίδιο λόγο, για τις δοκιμές που έκανε τον Ιούνιο του 2020 στην πίστα της Aragon. Στην απολογία τους ισχυρίστηκαν και οι δύο ότι δεν υπήρχε πρόθεση να παρακάμψουν τους κανονισμούς, δηλώνοντας άγνοια για το συγκεκριμένο άρθρο, κάτι που ναι μεν το δέχτηκε η Επιτροπή, αλλά παρόλα αυτά τους επέβαλε την ποινή.
Απομένει τώρα να δούμε ποια θα είναι η εξέλιξη για την έφεση του Quartararo, μιας και απέχουμε ελάχιστες μέρες πριν την έναρξη του αγωνιστικού τριημέρου στην Jerez.
To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]
Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01
Από τον
Κώστα Γκαζή
12/3/2025
Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.
Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.
Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.
Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.
Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.