MotoGP – Misano: Κατατακτήριες δοκιμές με διαφορά… τρίχας!

Τον πρώτο λόγο η Yamaha!
Από τον

Λάζαρο Μαυράκη

12/9/2020

Οι δοκιμές του Σαββάτου, οι τρίτες και τέταρτες ελεύθερες μαζί με τις κατατακτήριες Q1 και Q2, αποζημίωσαν τους λιγοστούς -για τα δεδομένα των MotoGP- θεατές που βρέθηκαν για πρώτη φορά φέτος στην πίστα του Misano. Η κυριαρχία των Yamaha ήταν εμφανέστατη ήδη από την Παρασκευή, αλλά στις FP3 (που σημαδεύτηκαν από πολλές πτώσεις) οι τοπικοί επισκέπτες είχαν έναν ακόμη λόγο να ενθουσιαστούν, καθώς ο Rossi κατάφερε να γράψει τον ταχύτερο χρόνο, μπροστά από τον Vinales και τον πρωτοπόρο της βαθμολογίας, Fabio Quartararo, Στις FP4, ήταν η σειρά του Γάλλου να γράψει τον ταχύτερο γύρο και όλα τα βλέμματα ήταν φυσικά στραμμένα στις κατατακτήριες Q2.

Λίγο πιο πριν, στην πρώτες κατατακτήριες δοκιμές, το εισιτήριο για τις Q2 πήραν οι Pol Espargaro και ο Miguel Oliveira, βάζοντας δύο από τις μοτοσυκλέτες της ΚΤΜ στην πρώτη δωδεκάδα, αφήνοντας εκτός του Aelix Espargaro και Danilo Petrucci. Ο καιρός ήταν ιδανικός και σίγουρα η παρουσία, έστω και λίγων, θεατών έδωσε επιπλέον κίνητρο στους αναβάτες που μπήκαν ορεξάτοι στην πίστα.

Με το άνοιγμα της πίστας για τους αναβάτες, Ο Vinales έγραψε τον ταχύτερο χρόνο, ενώ ο Pol Espargaro άνοιξε το χορό των πτώσεων στις Q2. Αμέσως όμως ο Γιατρός ισοφάρισε τον πρωινό του χρόνο και πήρε μια βραχυπρόθεσμη πρωτιά, καθώς και ο Quartararo έκανε κι αυτός έναν εξαιρετικό γύρο θέτοντας τον εαυτό του επικεφαλής. Με τρεις Yamaha στην προσωρινή πρώτη σειρά εκκίνησης (αφού και ο Morbidelli ήταν εντυπωσιακά γρήγορος), μπήκαν οι αναβάτες στα πιτς για αλλαγή ελαστικών για τη δεύτερη έξοδό τους στην πίστα.

Ο Vinales ήταν ξανά ο πρώτος που βγήκε με φρέσκα ελαστικά και στον δεύτερο γύρο του κατάφερε να βελτιώσει τον χρόνο του και να μπει αυτός μπροστά στην διεκδίκηση της pole position. Οι Ducati έδειχναν να δυσκολεύονται, με τους Bagnaia και Miller να μην μπορούν να ακολουθήσουν τα γυρολόγια των πρώτων, ενώ και οι Suzuki είχαν θέματα, χάνοντας αρκετές φορές τα φρένα.

Το ξεχωριστό κράνος του Rossi για το Misano, με ένα... Viagra με το λογότυπο του, κάνοντας ξεκάθαρες τις προθέσεις του! - περισσότερες φωτογραφίες πατώντας εδώ

 

Εν τω μεταξύ, η διαφορά των τριών πρώτων καθορίζονταν από ελάχιστα χιλιοστά του δευτερολέπτου. Στα τελευταία δευτερόλεπτα η πρωτιά άλλαξε χέρια αρκετές φορές, με τον Vinales μάλιστα να κάνει και το απόλυτο ρεκόρ πίστας και να παίρνει τελικά την pole position, έχοντας πίσω του τις δύο μοτοσυκλέτες της Petronas, με τους Morbidelli και Quartararo αντίστοιχα, ενώ ο Rossi έγραψε τον τέταρτο ταχύτερο χρόνο.

Αύριο λοιπόν, τέσσερις Yamaha θα ξεκινλησουν από τις τέσσερις πρώτες θέσεις της σχάρας εκκίνησης, με τον Miller στην πέμπτη θέση (πρώτο Ducati), τον Bagnaia έκτο, τις δύο Suzuki (Rins και Mir) στην έβδομη και όγδοη θέση, ενώ την δεκάδα συμπλήρωσαν οι Dovizioso και Zarco. Οι δύο ΚΤΜ που ήρθαν από τις Q1, έμειναν στην 11η (Espargaro) και 12η (Oliveira) θέση αντίστοιχα.

 

 

Κατάταξη Q2

Θέση
Num.
Αναβάτης
Εθν.
Ομάδα
ΜΟΤΟ
Km/h
Χρόνος
Διαφ 1ος/προηγ.
1
12
SPA
Monster Energy Yamaha MotoGP
Yamaha
289.5
1'31.411
 
2
21
ITA
Petronas Yamaha SRT
Yamaha
288.0
1'31.723
0.312 / 0.312
3
20
FRA
Petronas Yamaha SRT
Yamaha
288.7
1'31.791
0.380 / 0.068
4
46
ITA
Monster Energy Yamaha MotoGP
Yamaha
287.2
1'31.877
0.466 / 0.086
5
43
AUS
Pramac Racing
Ducati
297.5
1'32.052
0.641 / 0.175
6
63
ITA
Pramac Racing
Ducati
301.6
1'32.054
0.643 / 0.002
7
42
SPA
Team SUZUKI ECSTAR
Suzuki
291.8
1'32.090
0.679 / 0.036
8
36
SPA
Team SUZUKI ECSTAR
Suzuki
288.7
1'32.102
0.691 / 0.012
9
4
ITA
Ducati Team
Ducati
297.5
1'32.184
0.773 / 0.082
10
5
FRA
Esponsorama Racing
Ducati
296.7
1'32.218
0.807 / 0.034
11
44
SPA
Red Bull KTM Factory Racing
KTM
295.8
1'32.266
0.855 / 0.048
12
88
POR
Red Bull KTM Tech 3
KTM
291.8
1'32.323
0.912 / 0.057

 

Κατάταξη Q1

Θέση

Num.

Αναβάτης

Εθν.

Ομάδα

ΜΟΤΟ

Km/h

Χρόνος

Διαφ 1ος/προηγ.

1

44

Pol ESPARGARO

SPA

Red Bull KTM Factory Racing

KTM

295.0

1'32.064

 

2

88

Miguel OLIVEIRA

POR

Red Bull KTM Tech 3

KTM

295.0

1'32.212

0.148 / 0.148

3

41

Aleix ESPARGARO

SPA

Aprilia Racing Team Gresini

Aprilia

291.1

1'32.295

0.231 / 0.083

4

30

Takaaki NAKAGAMI

JPN

LCR Honda IDEMITSU

Honda

292.6

1'32.382

0.318 / 0.087

5

9

Danilo PETRUCCI

ITA

Ducati Team

Ducati

298.3

1'32.418

0.354 / 0.036

6

33

Brad BINDER

RSA

Red Bull KTM Factory Racing

KTM

293.4

1'32.534

0.470 / 0.116

7

53

Tito RABAT

SPA

Esponsorama Racing

Ducati

296.7

1'32.791

0.727 / 0.257

8

27

Iker LECUONA

SPA

Red Bull KTM Tech 3

KTM

290.3

1'32.838

0.774 / 0.047

9

6

Stefan BRADL

GER

Repsol Honda Team

Honda

294.2

1'32.915

0.851 / 0.077

10

38

Bradley SMITH

GBR

Aprilia Racing Team Gresini

Aprilia

292.6

1'33.166

1.102 / 0.251

11

73

Alex MARQUEZ

SPA

Repsol Honda Team

Honda

294.2

1'33.333

1.269 / 0.167

 

35

Cal CRUTCHLOW

GBR

LCR Honda CASTROL

Honda

   

 

Ετικέτες

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες