41η Πανελλήνια Συγκέντρωση Μοτοσυκλετιστών - 1 έως 5 Ιουνίου 2023

Σε 2 ξενοδοχεία, στην Αμάρυνθο Εύβοιας
Πανελλήνια συγκέντρωση μοτοσυκλετιστών
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

18/4/2023

H 41η Πανελλήνια Συγκέντρωση Μοτοσυκλετιστών θα διεχαχθεί φέτος στην Αμάρυνθο Εύβοιας, από 1 έως 5 Ιουνίου.

To κύριο ξενοδοχείο της εκδήλωσης θα είναι το Εvia Riviera Resort hotel (Amarynthos Resort) στην Αμάρυνθο Ευβοίας. Επίσης θα χρησιμοποιηθεί και το STEFANIA Hotel σε περίπτωση πληρότητας του κεντρικού ξενοδοχείου καθώς και για όλους όσους επιλέξουν μόνον δύο διανυκτερεύσεις. Η μεταξύ των ξενοδοχείων απόσταση είναι 6,3 χλμ.

H διαμονή είναι πλήρους διατροφής και περιλαμβάνει επίσης αναψυκτικά, κρασί και μπύρα κατά την διάρκεια των γευμάτων.

ΓΕΥΜΑΤΑ:

  • Πρωινό σε μπουφέ : από 07:00 – 10:00
  • Γεύμα σε μπουφέ : από 12:30 – 14:30
  • Δείπνο σε μπουφέ : από 19:00 – 21:00

Το παράβολο συμμετοχής καθορίζεται ως εξής:

  • Από Πέμπτη 01/06 (4 διανυκτερεύσεις) : Με κάρτα ΜΟΤΟΕ 270€ – χωρίς κάρτα 285€
  • Από Παρασκευή 02/06 (3 διανυκτερεύσεις) : Με κάρτα ΜΟΤΟΕ 215€ – χωρίς κάρτα 230€
  • Από Σάββατο 03/06 (2 διανυκτερεύσεις) : Με κάρτα ΜΟΤΟΕ 160€ – χωρίς κάρτα 175€ (μόνον στο Hotel Stefania)
  • Υπάρχει δυνατότητα για εξτρά ημέρες πριν ή μετά την Πανελλήνια, με παράβολο συμμετοχής 70€/άτομο ημερησίως.

Οι παραπάνω τιμές είναι ανά άτομο σε δίκλινο δωμάτιο και περιλαμβάνουν:

  • Συμμετοχή στην 41η Πανελλήνια και όλες τις εκδηλώσεις της (συναυλίες, party, εκδρομικά, απονομές κλπ)
  • Τις ανωτέρω διανυκτερεύσεις και τρια γεύματα ημερησίως με δωρεάν ποτά, όπως περιγράφονται παραπάνω
  • Πακέτο αναμνηστικών & δώρων (Μπλουζάκι, pin κλπ)
  • Χώρο φύλαξης των μοτοσυκλετών εντός των ξενοδοχείων
  • Βραβεύσεις και διακρίσεις
  • Δωρεάν χρήση των παροχών και των δύο ξενοδοχείων από όλους τους συμμετέχοντες, ανεξάρτητα σε ποιό από τα δύο διαμένουν (πισίνες, γυμναστήρια, παιχνίδια κλπ).
  • Επίσης στους συμμετέχοντες στην 41η Πανελλήνια, η ΜΟΤΟΕ προσφέρει ΔΩΡΕΑΝ συμμετοχή στο 3ο ΜΟΤΟΕ Trophy και στο Πρωτάθλημα Τουρισμού της ΜΟΤΟΕ.

Κατόπιν συνεννοήσεως, υπάρχει (για όσους το ζητήσουν) περιορισμένη δυνατήτητα διαμονής σε τρίκλινο δωμάτιο με τις ίδιες τιμές κατ’ άτομο. Δυνατότητα για μονόκλινο ΔΕΝ υφίσταται.

Πληροφορίες και επικοινωνία: κ. Θόδωρος Δημητριάδης 6944253838 – κ. Γιώργος Τσιούμας 6947097236

Το έντυπο συμμετοχής το βρίσκετε ΕΔΩ.

Λόγω του συγκεκριμένου αριθμού δωματίων θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητος με βάση την αποστολή του εντύπου συμμετοχής και του παραβόλου.

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες