Ποιος θα κερδίσει το Dakar Rally που ξεκινά στις 2 και ολοκληρώνεται στις 14 Ιανουαρίου; Αυτές είναι οι δικές μας προβλέψεις για τους αναβάτες που αναμένεται να κλέψουν τις εντυπώσεις τις ερχόμενες δύο εβδομάδες στις αχανείς εκτάσεις της Λατινικής Αμερικής…
Με σύνολο 8.818 αγωνιστικών χιλιομέτρων και μία εβδομάδα αγώνα σε υψόμετρο πάνω από 3.500μ. το Dakar Rally του 2017 αναμένεται να είναι το δυσκολότερο που έχει σχεδιαστεί από το 2009, όταν και η διοργάνωσή του μεταφέρθηκε στη Νότια Αμερική.
Τα ξημερώματα της Δευτέρας 2 Ιανουαρίου, 146 αναβάτες μοτοσυκλέτας θα πάρουν εκκίνηση στην 39η διοργάνωση του ιστορικού αγώνα. Ξεκινώντας από την πρωτεύουσα της Παραγουάης, θα περάσουν σύντομα μέσα από την Αργεντινή με προορισμό την Βολιβία. Μετά από μία εξουθενωτική εβδομάδα αγώνα σε μεγάλο υψόμετρο, θα πέσουν ξανά στις πεδιάδες της Αργεντινής με προορισμό τον τερματισμό στο Buenos Aires στις 14 Γενάρη.
Πολλά είναι τα ερωτήματα που αναμένουν απάντηση τις ερχόμενες δύο εβδομάδες; Θα καταφέρει τελικά η ΚΤΜ να επεκτείνει το απίστευτο ρεκόρ των 15 σερί νικών της; Μήπως έχει φτάσει η στιγμή της Honda να δει κάποιον αναβάτης της στο ψηλότερο σκαλί του βάθρου; Εμείς συγκεντρώσαμε τις δικές μας προβλέψεις για τον αγώνα και σας τις παρουσιάζουμε…
Τα φαβορί του DakarRally 2017
1. Toby Price – Red Bull KTM Factory Rally Team
Ο περσινός νικητής Toby Price είναι τρομερά ταλαντούχος, πολύ γρήγορος και απίστευτα μαχητικός. Αλλά ο βασικός λόγος για τον οποίο αποτελεί το μεγαλύτερο φαβορί για νίκη φέτος είναι άλλος. Ο Αυστραλός της ΚΤΜ είναι ο μόνος ενεργός αναβάτης που έχει αποδείξει ότι μπορεί να διαχειριστεί σωστά την μεγάλη πίεση του να οδηγείς τον αγώνα προς τη νίκη. Δύο αναβάτες που διέπρεπαν στον συγκεκριμένο τομέα ήταν οι Marc Coma και Cyril Despres, με τον πρώτο να έχει πλέον αναλάβει χρέη Race Director και τον δεύτερο να προσπαθεί να διακριθεί στους τέσσερις τροχούς.
2. Paulo Gonçalves - Monster Energy Honda Team
Εάν η Θεά τύχη έδινε στον Paulo Gonçalves πίσω όσα του έχει τόσα χρόνια στερήσει, τότε ο Πορτογάλος θα είχε τη νίκη στο τσεπάκι του. Με την πρώτη του συμμετοχή στον αγώνα να λαμβάνει χώρα πίσω στο 2006, ο μικρόσωμος αναβάτης της Honda έχει παλέψει όσο λίγοι άλλοι για την διάκριση. Ποιος δεν θυμάται τις εικόνες με τον Paulo να κλαίει δίπλα στην μοτοσυκλέτα του που μόλις είχε πιάσει φωτιά στον αγώνα του 2014; Ή την επική του “χιλιομετράτη” τούμπα στον περσινό αγώνα; Παρά τις όποιες αναποδιές, όμως, ο Paulo συνεχίζει και στον αγώνα του 2017 έχει τις περισσότερες πιθανότητες να χαρίσει στην Honda αυτό για το οποίο το Ιαπωνικό εργοστάσιο παλεύει από το 2013 όταν και ξαναμπήκε επίσημα στον ‘παιχνίδι’.
3. Pablo Quintanilla – Rockstar Energy Husqvarna Factory Racing
Χωρίς ποτέ κανείς να αμφέβαλλε για την ταχύτητά του, ο Pablo Quintanilla απέδειξε τα δύο τελευταία χρόνια ότι είναι επίσης και τρομερά σταθερός. Τέταρτος το 2015 ο αναβάτης από την Χιλή χάρισε πέρυσι στην Husqvarna τον πρώτο της τερματισμό στο βάθρο με μια τρίτη θέση. Τρομερά έξυπνος και έχοντας αποδείξει πως μπορεί να διαχειριστεί σωστά την πίεση μέσα στον αγώνα, ο 31 ετών αναβάτης έχει αρκετές πιθανότητες να δώσει ένα τέλος στην “πορτοκαλί” κυριαρχία της ΚΤΜ.
4. Hélder Rodrigues – Yamalube Yamaha Official Rally Team
Τα στατιστικά στην περίπτωση του Hélder Rodrigues μιλούν από μόνα τους. Σε δέκα μέχρι στιγμής συμμετοχές στον αγώνα ο Πορτογάλος έχει τερματίσει μόνο μία φορά εκτός της πρώτης δεκάδας (12ος το 2015). Δύο φορές έχει ανέβει στο βάθρο και έξι συνολικά φορές ήταν ανάμεσα στους πέντε πρώτους. Για την φετινή ενδέκατη συμμετοχή του ο Hélder όμως έχει κι ένα ακόμη αβαντάζ – θα βρίσκεται πάνω στη νέα έκδοση του WR450F Rally που ο ίδιος έχει εξελίξει τα τελευταία δύο χρόνια. Αναμένουμε τον Πορτογάλο να ανεβάσει ρυθμούς την δεύτερη εβδομάδα του αγώνα, όταν οι λιγότερο έμπειροι αρχίζουν να μένουν από δυνάμεις.
5. StefanSvitko– SlovnaftKTMTeam
Εάν ψάξεις στο bivouac του Dakar, πίσω από τις συστάδες τεντών των επίσημων ομάδων θα βρεις μερικούς Σλοβάκους να στέκονται δίπλα σε ένα κίτρινο φορτηγάκι με τον Stefan Svitko να αποτελεί τον ορισμό του ιδιώτη αναβάτη στο Dakar. Με προϋπηρεσία στις ειδικές του Παγκόσμιου Πρωταθλήματος Εnduro και εμπειρία εφτά συμμετοχών στο Dakar o Σλοβάκος αποτέλεσε μία από τις μεγαλύτερες εκπλήξεις του περσινού αγώνα φέρνοντας το ΚΤΜ 450 RALLY του στην δεύτερη θέση του βάθρου. Συνεχίζοντας στον ίδιο μοναχικό δρόμο του ιδιώτη αναβάτη και για το 2017, ο Stefan θα παλέψει για άλλη μια φορά να ανατρέψει τα προγνωστικά.
Όπως μας έχει τόσες φορές δείξει η ιστορία, στο Dakar Rally μπορούν να συμβούν τα πάντα. Πτώσεις, απρόσμενες εγκαταλείψεις, λάθη πλοήγησης, κακοκαιρία και ένα σωρό άλλοι παράγοντες που μπορούν να αλλάξουν κάθε πρόβλεψη. Πέρα από τα πέντε παραπάνω ονόματα, ποιες είναι οι δικές σας προβλέψεις για το φετινό Dakar; Δώστε τις σας εκτιμήσεις στα σχόλια παρακάτω…
BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία
Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
Από τον
Παύλο Καρατζά
2/3/2026
Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.
Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.
“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.
Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.
Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.
“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.
Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.
Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.
Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.
Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.
Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.
Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.
Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.