Ευρωπαϊκές Ταξινομήσεις 9μηνου - Άνοδος στη μοτοσυκλέτα, πτώση στα μοτοποδήλατα

Η μεγαλύτερη αύξηση των σημαντικότερων αγορών της Ε.Ε. στη γείτονα Ιταλία
Ταξινομήσεις ACEM 9μηνου 2023
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

21/11/2023

Οι ταξινομήσεις στις μεγάλες ευρωπαϊκές αγορές κατά τους εννέα πρώτους μήνες του 2023 δείχνουν αυξητική τάση στις μοτοσυκλέτα, αλλά πτώση στα μοτοποδήλατα (ΑΜ).

Οι ταξινομήσεις καινούργιων μοτοσυκλετών σε πέντε από τις μεγαλύτερες ευρωπαϊκές αγορές (δηλαδή στη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ιταλία, την Ισπανία και το Ηνωμένο Βασίλειο) έφτασαν τις 873.985 κατά τους πρώτους εννέα μήνες του 2023. Αυτό μεταφράζεται σε αύξηση περίπου 11,8% σε σύγκριση με την ίδια περίοδο του 2022 (781.839 μοτοσυκλέτες).

Ο όγκος των ταξινομήσεων μοτοσυκλετών αυξήθηκε σημαντικά στην Ιταλία (271.552 μοτοσυκλέτες, +19,4% σε ετήσια βάση) και την Ισπανία (154.019 μοτοσυκλέτες, +13,4%), ενώ η Γερμανία (190.490 μονάδες, +9,6%) και η Γαλλία (168.118 μοτοσυκλέτες, +8,7%) παρουσίασαν επίσης ανοδική τάση. Ο όγκος παρέμεινε σε γενικές γραμμές σταθερός στο Ηνωμένο Βασίλειο (89.806 μοτοσυκλέτες, -0,4%).

Οι ταξινομήσεις μοτοποδηλάτων ανήλθαν σε συνολικό όγκο 155.098 μονάδων στις έξι ευρωπαϊκές αγορές μοτοποδηλάτων που παρακολουθεί ο ACEM (δηλαδή στο Βέλγιο, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ιταλία, τις Κάτω Χώρες και την Ισπανία). Αυτός ο όγκος ταξινομήσεων αντιπροσωπεύει μείωση 25,0% σε σύγκριση με πέρυσι (206.927 μονάδες). Η μείωση είναι εκτεταμένη σε όλες τις χώρες που παρακολουθούνται, αν και λιγότερο στο Βέλγιο (-2,7%) και την Ισπανία (-2,8%).

Σχολιάζοντας την τρέχουσα κατάσταση του τομέα, ο Antonio Perlot, Γενικός Γραμματέας της ACEM, δήλωσε: "Η ισχυρή ανάπτυξη της ευρωπαϊκής αγοράς κατά τους πρώτους εννέα μήνες αναδεικνύει το σταθερό μακροπρόθεσμο ενδιαφέρον των καταναλωτών για τα μηχανοκίνητα δίκυκλα, τόσο για τις καθημερινές μετακινήσεις όσο και για τον ελεύθερο χρόνο. Τα πρώτα στοιχεία για τον Οκτώβριο επιβεβαιώνουν τη θετική τάση για τις μοτοσυκλέτες, με τον όγκο των μοτοποδηλάτων να ανακάμπτει εν μέρει".

Πηγή στοιχείων: ACEM

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.