Fantic Motor Hellas - Σεμινάριο αγωνιστικής οδήγησης στο χώμα 15,16 & 17 Ιουλίου

Με τον αγωνιζόμενο του AMA Supercross AJ Catanzaro και τη MotoAcademy
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

15/7/2022
Μετά από πολύμηνη προετοιμασία η Fantic Motor Hellas θα φιλοξενήσει στην Αθήνα στις 15, 16 και 17 Ιουλίου τον AJ Catanzaro και την Moto Academy.
 
O AJ Catanzaro είναι ένας από τους κορυφαίους privateer αναβάτες motocross / Supercross στην Αμερική, αλλά είναι ακόμα πιο γνωστός ως ιδρυτής του MotoAcademy, που είναι ίσως η πιο επιτυχημένη σχολή οδήγησης στον κόσμο τα τελευταία χρόνια. Στην Moto Academy συμμετέχει ο Jett Lawrence, που κατέκτησε την 1η θέση στο βάθρο του Αμερικανικού πρωταθλήματος supercross, ενώ είναι 1ος στη βαθμολογία του Αμερικανικού πρωταθλήματος motocross.
 
Βασικές αρχές αλλά και προχωρημένες τεχνικές της “new school” αγωνιστικής οδήγησης στο χώμα θα μοιραστεί ο Αμερικανός αναβάτης το Σάββατο 16 και την Κυριακή 17 Ιουλίου με επιλεγμένους Έλληνες αναβάτες Motocross και Enduro. Η συμμετοχή στο 2ημερο moto clinic προσφέρθηκε δωρεάν σε αναβάτες αγωνιστικών μοτοσυκλετών Fantic, ενώ αναβάτες μοτοσυκλετών άλλων κατασκευαστών είχαν την ευκαιρία να συμμετέχουν με ειδική προνομιακή τιμή.
 
Οι θέσεις για το σεμινάριο έχουν κλείσει εδώ και αρκετό καιρό αλλά οι Έλληνες fans θα έχουν την ευκαιρία να γνωρίσουν από κοντά τον AJ Catanzaro σε μια εκδήλωση «meet&greet” που διοργανώνει η Fantic Motor Hellas στο νέο χώρο RIDE της HD Athena - Πειραιώς 187, την Παρασκευή 15 Ιουλίου από τις 19:00 μέχρι τις 22:00.

Αλγόριθμος της Ducati προβλέπει και προσαρμόζει δυναμικά τη συντήρηση της Desmo450 MX

Καινοτομία των Ιταλών στο off-road με σύστημα που προσαρμόζει τα service ανάλογα με τη χρήση της μοτοσυκλέτας
Ducati Desmo 450MX Adaptive maintenance
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

29/4/2026

Ένας αλγόριθμος της Ducati Corse αλλάζει τα δεδομένα υπολογίζοντας τη φθορά του κινητήρα σε πραγματικό χρόνο και παραμετροποιώντας τα διαστήματα συντήρησης αναλόγως.

Η Ducati εισάγει μια σημαντική καινοτομία στον κόσμο του off-road, παρουσιάζοντας σύστημα “πρόβλεψης” της συντήρησης για τη Ducati Desmo450 MX. Με την εφαρμογή προηγμένων ηλεκτρονικών στο motocross, όπως traction control που υπολογίζει με ακρίβεια την ολίσθηση του πίσω τροχού, η ιταλική εταιρεία κάνει το επόμενο βήμα, εστιάζοντας πλέον στη βελτιστοποίηση της συντήρησης.

Η τεχνολογία εξελίχθηκε από τη Ducati Corse, αξιοποιώντας εμπειρία από τα πρωταθλήματα Superbike και MotoGP. Στην καρδιά του συστήματος βρίσκεται ένας νέος αλγόριθμος που υπολογίζει σε πραγματικό χρόνο έναν δείκτη καταπόνησης του κινητήρα, λαμβάνοντας υπόψη παραμέτρους λειτουργίας αλλά και τις συνθήκες χρήσης, όπως το τερέν στο οποίο κινείται η μοτοσυκλέτα.

Ο δείκτης αυτός τροφοδοτεί έναν “μετρητή φθοράς” που αυξάνεται δυναμικά και καθορίζει τα διαστήματα συντήρησης, αντικαθιστώντας τα παραδοσιακά, σταθερά διαστήματα service. Έτσι, η συντήρηση προσαρμόζεται πλήρως στο οδηγικό προφίλ του αναβάτη, πιο συχνή για έντονη ή αγωνιστική χρήση, πιο αραιή για ερασιτεχνική οδήγηση.

Ducati Desmo 450 MX Adaptive maintenance

Όλες οι πληροφορίες εμφανίζονται σε πραγματικό χρόνο μέσω της εφαρμογής Ducati X-Link, διαθέσιμης για iOS και Android, επιτρέποντας στον αναβάτη να παρακολουθεί εύκολα πότε απαιτείται service. Η ενεργοποίηση του συστήματος γίνεται με δωρεάν αναβάθμιση λογισμικού στην ECU μέσω του επίσημου δικτύου της Ducati.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα είναι η δυνατότητα επέκτασης των διαστημάτων συντήρησης όταν η χρήση είναι πιο ήπια από το προβλεπόμενο. Το αρχικό πλάνο έχει βασιστεί στη χρήση της μοτοσυκλέτας από τον Alessandro Lupino, κάτι που σημαίνει ότι για λιγότερο απαιτητική οδήγηση, ο ιδιοκτήτης μπορεί να καθυστερήσει το service, μειώνοντας το κόστος χρήσης.

Στην πράξη, το μεσαίο service, που περιλαμβάνει αντικατάσταση πιστονιού και έλεγχο βαλβίδων, μπορεί να πραγματοποιηθεί μεταξύ 45 και 60 ωρών λειτουργίας, ανάλογα με τη φθορά. Αντίστοιχα, το πλήρες service κινητήρα τοποθετείται μεταξύ 90 και 120 ωρών.

Με αυτή την τεχνολογία, η Ducati επιχειρεί να αλλάξει ριζικά τη φιλοσοφία συντήρησης στις off-road μοτοσυκλέτες, εισάγοντας πιο “έξυπνες” λύσεις που προσαρμόζονται σε πραγματικές μετρήσιμες συνθήκες χρήσης και όχι σε θεωρητικά σενάρια και ωρόμετρα.