Hooligan Class από την Harley Davidson Athena (ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ)

Dirt Fest στις 30 Ιουνίου
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

27/6/2018

Η Harley-Davidson® Athena παρουσιάζει το Hooligan Class

Στο Dirt Fest στις 30 Ιουνίου

 

Η κακοκαιρία μας ανάγκασε να αναβάλουμε το Gent’s Sand Race αλλά μας σκληραγώγησε και μας έδωσε την ευκαιρία να το αναβαθμίσουμε σε Hooligan Class, το οποίο θα πραγματοποιηθεί αυτό το Σάββατο 30 Ιουνίου στο πλαίσιο του Dirt Fest.

To Hooligan Class είναι για περιπετειώδεις αναβάτες με μοτοσικλέτες με 2 ή περισσότερους κυλίνδρους και με >750cc.

Δείτε εδώ τι έγινε την τελευταία φορά που μπήκαν τα Harley-Davidsonστο χώμα.

Το  Zulap Crew και η RedBull σας προσκαλούν σε μια βραδιά πλαγιολίσθησης, στις 30 Ιουνίου στο RidingSchool στα Κιούρκα.

 Οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να εξοικειωθούν με την οδήγηση σε οβάλ πίστα υπό τις συμβουλές των εκπαιδευτών του Riding School, χωρισμένοι σε κατηγορίες ανάλογα με τη μοτοσυκλέτα που θα οδηγούν, αλλά και να λάβουν μέρος στις νυχτερινές head-to-head μάχες.

Για φέτος θέλουμε να γνωριστούμε με όλους εσάς που σας συγκινεί η ιδέα του dirttrack, να προπονηθούμε μαζί σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον και γενικά να περάσουμε μια βραδιά γλιστρώντας πάνω στις μοτοσυκλέτες που αγαπάμε υπό τα βλέμματα των φίλων μας.

Παράλληλα με τα workshops και την προπόνηση, στο Dirt Fest θα υπάρχει 

- υπαίθριο παζάρι μεταχειρισμένων ρούχων/αξεσουάρ/ανταλακτικών μοτοσυκλέτας, μια καλή ευκαιρία να αδειάσετε τις αποθήκες σας (ή να γεμίσετε καινούριες..) 

- YamahaJuniorAcademy για τα πρώτα μοτοσυκλετιστικά βήματα των μικρών μας φίλων

- food & drinks service από το Rey Pablo

- Μουσικές από το Red Bull jeep & τον DJ Riskokindinos

 Η είσοδος για τους θεατές είναι δωρεάν από τις 16:00 και μετά, ενώ για όσους θέλουν να οδηγήσουν, οι δηλώσεις συμμετοχής έχουν ήδη ξανα ανοίξει στο goo.gl/zSgvit

 

Με την ευγενική υποστήριξη των

C-Racer, The Real Intellectuals , Rider's Shop, SilkBastards

Συνεργάτες επικοινωνίας

RISE, Athens Voice, MOTO, bikeit.gr, 2wo.gr, caferacercult.gr

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.