Moto Island Official Valentino Rossi Experience - Videogame με τον “γιατρό” στην πλατφόρμα Roblox

Από την Dubit Games και την VR46 Metaverse
Moto Island Official Valentino Rossi Experience
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

10/3/2023

Το νέο εγχείρημα με τη σφραγίδα του Valentino Rossi είναι το επίσημο Videogame “Moto Island Official Valentino Rossi Experience” στην πλατφόρμα Roblox.

Με το Moto Island θέλουμε να δώσουμε δημοσιότητα στο άθλημα των αγώνων μοτοσυκλέτας, δημιουργώντας μια μοναδική εμπειρία για τους φίλους του μηχανοκίνητου αθλητισμού”, δήλωσε ο Rossi. “Η διαδραστικότητα και η επικοινωνία με τους φαν μου ήταν πάντα πολύ σημαντικός παράγοντας στην καριέρα μου. Και τώρα είμαι ενθουσιασμένος που μπορώ να κάνω το ίδιο με τη νεότερη γενιά μέσα από το Roblox.”

Αν δεν γνωρίζετε τι είναι το Roblox, τότε σίγουρα ξέρουν τα παιδιά σας. Πρόκειται για μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους χρήστες / προγραμματιστές να σχεδιάζουν τα δικά τους παιχνίδια, και να παίζουν μια μεγάλη ποικιλία παιχνιδιών που δημιουργούνται από άλλους χρήστες. Η πλατφόρμα φιλοξενεί παιχνίδια κοινωνικής δικτύωσης που κατασκευάζονται από εικονικούς κύβους τύπου Lego -σε μετάφραση, με αρκετά χοντροκομμένα γραφικά. Από το καλοκαίρι του 2019, το Roblox έχει πάνω από 100 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες μηνιαίως, ενώ σύμφωνα με το Youtube Gaming στο 2020 το Roblox βγήκε δεύτερο σε προβολές στο YouTube με 75 δισεκατομμύρια προβολές.

Το παιχνίδι της VR46 Metaverse βάζει τον παίχτη στο τιμόνι μιας αγωνιστικής μοτοσυκλέτας, με τους αγώνες να λαμβάνουν χώρα σε διάφορες εντυπωσιακές πίστες και διαδρομές, στα πρότυπα παιχνιδιών όπως το Mario Kart.

Μέχρι και 30 αγωνιζόμενοι μπορούν να συμμετέχουν σε κάθε αγώνα, ενώ οι παίχτες μπορούν να “ξεκλειδώσουν” πολλές μοναδικές μοτοσυκλέτες και βελτιώσεις που θα τους κάνουν ταχύτερους.

Επιπλέον, οι χρήστες μπορούν να σχεδιάσουν τα δικά τους αξεσουάρ όπως δερμάτινες φόρμες, κράνη, ενώ στο παιχνίδι έκανε την εμφάνιση του ακόμα και ένας συνεπιβάτη… χελώνα, όπως μια από τις μασκότ του γιατρού!

Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε την επίσημη σελίδα του παιχνιδιού, ΕΔΩ.

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.