Ο Valentino Rossi οδηγεί το YZR500 του Eddie Lawson στο Yamaha Racing Heritage Club [VIDEO]

Στη Jerez ο γιατρός οδήγησε και την 2024 GRT Yamaha R1 Superbike του Remy Gardner
motomag Valentino Rossi
Από τον

Γιάννη Τσινάβο

4/7/2024

Το Yamaha Racing Heritage Club είναι μία διοργάνωση η οποία τιμά την αγωνιστική κληρονομιά της εταιρείας των τριών διαπασών. Τη φετινή χρονιά όπως διαβάσατε στο ΜΟΤΟ το YRHC θα τιμήσει ιστορικές αγωνιστικές επετείους της ιαπωνικής εταιρείας με αναβάτες θρύλους όπως οι Valentino Rossi, Giacomo Agostini, Christian Sarron να δίνουν το παρών στις εκδηλώσεις οι οποίες θα πραγματοποιηθούν σε διάφορες πίστες της Ευρώπης.

Σε μία από αυτές τις εκδηλώσεις η οποία έλαβε χώρα στην Ισπανία και συγκεκριμένα στην πίστα της Jerez βρέθηκε ο θρύλος τoυ MotoGP Valentino Rossi. Ο “Γιατρός” είχε την ευκαιρία να οδηγήσει τη δίχρονη Yamaha YZR500 την οποία χρησιμοποιούσε ο Eddie Lawson τη χρονιά του 1987. Με την συγκεκριμένη μοτοσυκλέτα ο Lawson είχε καταφέρει να τερματίσει στην τρίτη θέση του πρωταθλήματος, με τον Valentino να επιστρέφει για λίγο στην εποχή των δίχρονων αγωνιστικών μοτοσυκλετών 500 κ.εκ. στην οποία είχε προλάβει να αγωνιστεί με διαφορετικό κατασκευαστή και τη Honda NSR500.

Ο Valentino Rossi οδηγεί το YZR500 του Eddie Lawson στο Yamaha Racing Heritage Club [VIDEO]

Ο Rossi στα πλαίσια της εκδήλωσης είχε την ευκαιρία να οδηγήσει και την 2024 GRT Yamaha R1 Superbike με την οποία αγωνίζεται φέτος ο Remy Gardner, ο οποίος θα αντικαταστήσει τον τραυματία Alex Rins στο Γερμανικό Grand Prix. Μαζί με τον Ιταλό θρύλο των δύο τροχών βρέθηκε στην πίστα και ο πολυπρωταθλητής του WSBK Jonathan Rea ο οποίος οδήγησε τόσο την Yamaha YZR500 του Eddie Lawson του 1990 όσο και την Yamaha TZ750 του Giacomo Agostini.

Μετά την Jerez το Yamaha Racing Heritage Club θα βρεθεί από τις 22 έως τις 25 Αυγούστου στο Veterans Motocross des Nations (VMXoN) στο Foxhills της Αγγλίας με τον τρεις φορές Παγκόσμιο Πρωταθλητή Alessio Chiodi να δίνει το παρών.

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.