Pirelli Diablo Rosso Scooter SC – Φτιαγμένα για αγώνες

Για scooter και mini bikes
Από τον

Λάζαρο Μαυράκη

3/6/2020

H Pirelli εξέλιξε το ελαστικό της Diablo Rosso Scooter με στόχο τις κορυφαίες επιδόσεις εντός πίστας. Μάλιστα, είναι  σχεδιασμένο για αγωνιστική χρήση όχι μόνο σε scooter αλλά και σε mini bike. Ιδιαίτερη μελέτη έχει γίνει τόσο για το κράτημα, όσο και για την συμπεριφορά, δύο παράγοντες που παίζουν βασικό ρόλο κατά την διάρκεια ενός αγώνα. Αντίστοιχα σημαντική όμως είναι και η διάρκεια ζωής, ένας ακόμη τομέας που έχει δοθεί πολύ προσοχή, όπως μπορείτε να διαπιστώσετε από τις τεχνολογίες που έχουν χρησιμοποιηθεί, στο ακόλουθο δελτίο τύπου της εταιρείας

 

Δελτίο τύπου

 

Το DIABLO ROSSO” SCOOTER SC διαθέτει ειδικά προφίλ και γόμα. Η σχεδίαση του πέλματος προέρχεται από αυτή του DIABLO ROSSO ”SCOOTER, και είναι βελτιστοποιημένη για αγωνιστική χρήση. Είναι ιδανικό για Αγωνιστική χρήση εκτός από scooter και σε Mini Bike (Mini-GP)

Τα κύρια οφέλη του DIABLO ROSSO ’* SCOOTER SC είναι:

• Αγωνιστικό κράτημα (Racing Grip)

• Αγωνιστικός χειρισμός (Racing Handling)

• Ευελιξία χρήσης και συνέπεια απόδοσης

 

Αγωνιστικό κράτημα (Racing Grip): Όταν συμμετέχεις σε αγώνες, η πρόσφυση είναι προτεραιότητα. Το πλαίσιο χρήσης του DIABLO ROSSO ’* SCOOTER SC απαιτεί επίπεδο απόδοσης πολύ πάνω από τις κανονικές συνθήκες του δρόμου και οι προσδοκίες των τελικών χρηστών απαιτούν κορυφαίες επιδόσεις σε όλες τις συνθήκες και σε ένα ευρύ φάσμα θερμοκρασιών. Για το λόγο αυτό, η γόμα (σύνθεση του ελαστικού) του DIABLO ROSSO "SCOOTER SC είναι νέα και έχει αναπτυχθεί και εμπνευστεί από τη σειρά DIABLO SUPERCORSA" ° SC.

Ο αγωνιστικός χειρισμός (Racing Handling) του συγκεκριμένου ελαστικού είναι ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά που θα εκτιμηθεί από τους οδηγούς! Θα εκπλήξει η ευελιξία του και η γρήγορη επίτευξη της μέγιστης κλίσης, η ακρίβειά του στην σταθερότητα της γραμμής κατά την κλίση μέσα στην στροφή και η γρήγορη αλλαγή κατεύθυνσης από μια στροφή στην επόμενη. Μαζί με τη σταθερότητα στην ευθεία, στην επιτάχυνση και το φρενάρισμα, ο αγωνιστικός χειρισμός του ελαστικού προέρχεται από τα συνδυασμένα χαρακτηριστικά του προφίλ και της γόμας (δομής).

Ευελιξία και συνέπεια: Το να είσαι ο ταχύτερος στην αρχή του αγώνα ή για μερικούς γύρους δεν αρκεί. Αν θέλετε να κερδίσετε τον αγώνα, πρέπει να είστε ο γρηγορότερος για ολόκληρο τον αγώνα: αυτό είναι το σπουδαίο μάθημα που μάθαμε στο WSBK που έγινε ένα είδος κυρίαρχου θέματος (Leitmotif) σε όλες τις εξελίξεις μας. Η εξαιρετική απόδοση πρέπει να αντέξει σε ολόκληρο τον αγώνα και όχι μόνο σε στεγνές επιφάνειες όπου το Pirelli είναι σημείο αναφοράς για όλους τους αγωνιζόμενους, αλλά και στο βρεγμένο, προσφέροντας μια ισχυρή αίσθηση προβλεψιμότητας. Αυτή η ευελιξία και η συνοχή της απόδοσης παρέχονται από συνδυασμό υλικών και σχεδιασμού μοτίβου πέλματος.

Τα κύρια τεχνικά χαρακτηριστικά του DIABLO ROSSO ’* SCOOTER SC είναι:

- Πλήρης Χημική ένωση μαύρου άνθρακα (carbon-black), για γρήγορη προθέρμανση, κορυφαία πρόσφυση και αντοχή

- Αγωνιστικό Προφίλ, για ευελιξία στο χειρισμό

- Ειδική πατενταρισμένη σχεδίαση πέλματος Flash, για ελάχιστη φθορά και αποστράγγιση νερού.

Χημική ένωση

Η χημική ένωση τόσο του εμπρός όσο και του πίσω ελαστικού, μοιάζει πολύ με εκείνη του DIABLO '' SUPERCORSA SC2. Η μαλακή γόμα πλήρους μαύρου άνθρακα (carbon-black), αναμεμιγμένη με χαμηλό θερμο-πλαστικό πολυμερές, και την ενσωμάτωση ειδικών ρητινών, ενισχύουν την ευελιξία του ελαστικού σε διαφορετικές συνθήκες ασφάλτου και παρέχουν λειτουργία σε ένα ευρύ φάσμα θερμοκρασιών.

Η μαλακή αυτή γόμα προσαρμόζετε στην υφή της ασφάλτου με μεγάλη αποτελεσματικότητα και προσφέρει μια τεράστια πρόσφυση και μεγάλη εμπιστοσύνη κατά το πλάγιασμα.

Η εξαιρετική πρόσφυση αποτρέπει επίσης το ελαστικό από το φαινόμενο μικρο-ολίσθησης, το οποίο μειώνει τόσο το σχίσιμο όσο και τη διαδικασία φθοράς, παρέχοντας έτσι τη συνέπεια της απόδοσης σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής του ελαστικού.

Η χρήση θερμαινόμενων κουβερτών στα ελαστικά είναι ευρέως διαδεδομένη στους αγώνες και η χρήση τους στα DIABLO ROSSO '"SCOOTER SC συνιστάται ιδιαίτερα για καλύτερη σταθερότητα πίεσης, αλλά δεν είναι υποχρεωτικό: τα χαρακτηριστικά γρήγορης προθέρμανσης του συγκεκριμένου ελαστικού και το ευρύ φάσμα του στη θερμοκρασία λειτουργίας το καθιστά την τέλεια επιλογή για οποιαδήποτε χρήση.

 

Προτεινόμενη ελάχιστη πίεση για συνθήκες αγώνων
 
Cold pressure [psi]
Hot pressure (with warmers) [psi]
Εμπρός 100/90-12
15-17 (1,03-1,17)
18-20 (1,20-1,37)
Πίσω 120/80-12
16-18 (1,10-1,24)
20-22 (1,37-1,51)

 

 

 

BMW Group: Θα χρησιμοποιήσει για πρώτη φορά ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στην Γερμανία

Αναμενόμενη εξέλιξη μετά το αντίστοιχο πετυχημένο πείραμα στις Η.Π.Α.
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

2/3/2026

Το BMW Group συνεχίζει να δουλεύει πάνω στην ψηφιοποίηση και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή. Βασικό στοιχείο αυτής της προσπάθειας είναι η “Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη”, που συνδυάζει την ψηφιακή τεχνητή νοημοσύνη με μηχανές και ρομπότ. Το πρότζεκτ αυτό έχει σαν στόχο την ενσωμάτωση ανθρωποειδών ρομπότ.

Τώρα η εταιρεία φέρνει τη συγκεκριμένη προσέγγιση και στην Ευρώπη και ξεκινά ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιο της Λειψίας. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση της ανθρωποειδούς ρομποτικής στην υπάρχουσα μαζική παραγωγή αυτοκινήτων και στη διερεύνηση περαιτέρω εφαρμογών στην παραγωγή μπαταριών και εξαρτημάτων.

Figure

“Η ψηφιοποίηση βελτιώνει την ανταγωνιστικότητα της παραγωγής μας – εδώ στην Ευρώπη και σε όλο τον κόσμο. Η συμβίωση της τεχνογνωσίας της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες στην παραγωγή,” δήλωσε ο Milan Nedeljković, CEO της BMW AG.

Πέρυσι, το BMW Group υλοποίησε με επιτυχία ένα πιλοτικό πρόγραμμα με ανθρωποειδή ρομπότ στο εργοστάσιό της στο Spartanburg των Ηνωμένων Πολιτειών. Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτό το πρόγραμμα αξιοποιούνται για την περαιτέρω ανάπτυξη και επέκταση των εφαρμογών της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ήδη αναπόσπαστο μέρος του συστήματος παραγωγής του BMW Group, καθώς χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά στάδια της παραγωγής. Βέβαια, κάποιες φορές οι Γερμανοί το παρακάνουν με την χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μας παρουσιάζουν μοτοσυκλέτες με φωτογραφίες βαριά επεξεργασμένες από τεχνητή νοημοσύνη και βίντεο που θυμίζουν γραφικά περασμένων δεκαετιών.

Προϋπόθεση για την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή είναι ένα ενοποιημένο μοντέλο IT και δεδομένων σε ολόκληρο το σύστημα παραγωγής. Αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να αναλαμβάνει αυτόνομα όλο και πιο απαιτητικές εργασίες σε σύνθετα περιβάλλοντα. Η πρακτική αυτή σε συνδυασμό με τα ρομπότ αποτελούν ουσιαστικά την Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη.

“Στόχος μας είναι να είμαστε ηγέτες στην τεχνολογία και να ενσωματώνουμε τις νέες τεχνολογίες στην παραγωγή σε πρώιμο στάδιο. Τα πιλοτικά προγράμματα μας βοηθούν να δοκιμάσουμε και να αναπτύξουμε περαιτέρω τη χρήση της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δηλαδή των ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, σε πραγματικές βιομηχανικές συνθήκες,” δήλωσε ο Μιχάλης Νικολαΐδης, Αντιπρόεδρος του Δικτύου Παραγωγής, Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας στο BMW Group.

Figure

Η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν βασικά στοιχεία του BMW iFACTORY και αποτελούν το θεμέλιο για μια παραγωγή με εγγύηση για το μέλλον, ευέλικτη και ανταγωνιστική.

Ο Όμιλος BMW επεκτείνει στρατηγικά το χαρτοφυλάκιο αυτοματισμού του, ώστε να περιλαμβάνει τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική ανθρωποειδών. Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ως ένα συμπλήρωμα που προσθέτει αξία στον υπάρχοντα αυτοματισμό. Ειδικότερα, επιδεικνύουν δυναμικό σε μονότονες, εργονομικά απαιτητικές ή κρίσιμες για την ασφάλεια εργασίες. Ο στόχος είναι να ανακουφιστούν οι εργαζόμενοι και να βελτιωθούν περαιτέρω οι συνθήκες εργασίας, ενώ σύμφωνα με την εταιρεία τα ανθρωποειδή ρομπότ δεν θα κόψουν θέσεις εργασίας.

Σε συνεργασία με την Hexagon, έναν μακροχρόνιο, καθιερωμένο συνεργάτη του Ομίλου BMW στον τομέα της τεχνολογίας αισθητήρων και του λογισμικού, βρίσκεται σε εξέλιξη το πρώτο πιλοτικό πρόγραμμα στην Ευρώπη. Η οργανωτική μονάδα της Hexagon που βρίσκεται στη Ζυρίχη, η Hexagon Robotics, ειδικεύεται στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη και παρουσίασε το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ της, AEON, τον Ιούνιο του 2025. Μετά από μια αρχική φάση θεωρητικής αξιολόγησης και επιτυχημένες εργαστηριακές δοκιμές, πραγματοποιήθηκε η πρώτη δοκιμαστική εφαρμογή στο εργοστάσιο του BMW Group στη Λειψία τον Δεκέμβριο του 2025. Μια περαιτέρω δοκιμαστική εφαρμογή έχει προγραμματιστεί για τον Απρίλιο του 2026, προκειμένου να εξασφαλιστεί η πλήρης ενσωμάτωση ενόψει της πραγματικής πιλοτικής φάσης που θα ξεκινήσει το καλοκαίρι του 2026.

Η δοκιμή στη Λειψία επικεντρώνεται στη δοκιμή μιας πολυλειτουργικής εφαρμογής του ρομπότ, το οποίο φέρει “ανθρωπόμορφο σώμα”. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών και αργότερα στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, το ρομπότ θα χρησιμοποιηθεί στη συναρμολόγηση μπαταριών υψηλής τάσης και στην κατασκευή εξαρτημάτων.

Figure

Η πρώτη παγκοσμίως χρήση ανθρωποειδών ρομπότ σε εργοστάσιο της BMW Group πραγματοποιήθηκε στο εργοστάσιο του Spartanburg στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2025, σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνολογίας Figure AI. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Physical AI μπορεί να προσφέρει μετρήσιμη προστιθέμενη αξία σε πραγματικές συνθήκες. Μέσα σε δέκα μήνες, το ρομπότ Figure 02 υποστήριξε την παραγωγή περισσότερων από 30.000 BMW X3, εργαζόμενο σε βάρδιες δέκα ωρών καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή. Το Figure 02 χειριζόταν την ακριβή αφαίρεση και τοποθέτηση μεταλλικών εξαρτημάτων για τη διαδικασία συγκόλλησης – μια εργασία που είναι ιδιαίτερα απαιτητική όσον αφορά την ταχύτητα και την ακρίβεια, ενώ ταυτόχρονα είναι και σωματικά εξαντλητική. Συνολικά, μετακίνησε περισσότερα από 90.000 εξαρτήματα και κάλυψε περίπου 1,2 εκατομμύρια βήματα σε περίπου 1.250 ώρες λειτουργίας.

Το πιλοτικό πρόγραμμα επιβεβαίωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ μπορούν να εκτελούν με ασφάλεια και ακρίβεια, επαναλαμβανόμενα βήματα εργασίας – όπως η τοποθέτηση εξαρτημάτων με ακρίβεια χιλιοστού – και παρείχε σημαντικές πληροφορίες για την περαιτέρω ανάπτυξη της Φυσικής ΤΝ στην παραγωγή.

Το BMW Group και η Figure ΑΙ αξιολογούν επί του παρόντος επιπλέον περιπτώσεις χρήσης για την ανάπτυξη του ρομπότ Figure 03.

Ετικέτες