Ψηφιακές διαφημίσεις σε αγωνιστικές μοτοσυκλέτες αλλά και σε φόρμες αναβατών

Από την Seamless Digital, που τις εφάρμοσε ήδη στην F1
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

8/12/2022

H βρετανική Seamless Digital, εξέλιξε μια σειρά εύκαμπτων, ελαφριών και λεπτών οθονών, για την εναλλαγή ονομάτων χορηγών πάνω σε μονοθέσια αγωνιστικά αυτοκίνητα της F1, ενώ στα μελλοντικά πλάνα της εταιρείας είναι η τοποθέτηση αντίστοιχων οθονών σε μοτοσυκλέτες αλλά και σε αγωνιστικές φόρμες!

Η εταιρεία αποτελεί παρακλάδι της Silverstone Paint Technology που συνεργάζεται με το 70% των ομάδων της F1 παρέχοντας νέες τεχνολογίες βαφής και φινιρίσματα υψηλών επιδόσεων.

Η τεχνολογία των διαφημιστικών οθονών της Seamless Digital είναι πατενταρισμένη, με τους χορηγούς να εναλλάσσονται σε αυτές, επιτρέποντας έτσι αύξηση των εταιρειών που μπορούν να διαφημιστούν σε ένα αγωνιστικό όχημα. Παράλληλα, η ψηφιακή απεικόνιση προσφέρει και δυνατότητες animation, για μια πιο δυναμική εμφάνιση της διαφήμισης.

Το πρώτο δείγμα της δουλειάς της εταιρείας παρουσιάστηκε στο μονοθέσιο της McLaren, με τα πάνελ να τοποθετούνται εκατέρωθεν του οδηγού. Οι δοκιμές ξεκίνησαν στα τέλη του 2021, και συνεχίστηκαν το 2022, με στόχο το προϊόν να μην επηρεάζει το βάρος (συνολικά οι δυο οθόνες ζυγίζουν 190 μόλις γραμμάρια) ή την αεροδυναμική του οχήματος, καθώς ενσωματώνεται στις επιφάνειες του κουστουμιού. Τέλος, η κατανάλωση ρεύματος των οθονών είναι ελάχιστη, με μια μικρή και ελαφριά μπαταρία να μπορεί να τις τροφοδοτήσει για περισσότερες από 48 ώρες.

Η πρώτη φορά που το μονοθέσιο της McLaren εμφανίστηκε σε αγώνα με τις οθόνες ήταν στο GP του Austin το 2022, ενώ πατέντες της εταιρείας δείχνουν πως οι Βρετανοί σχεδιάζουν να τοποθετήσουν τις οθόνες τους και σε μοτοσυκλέτες του MotoGP -αλλά και στις φόρμες των αγωνιζομένων.

Μάλιστα οι οθόνες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να προβάλλουν εκτός από διαφημίσεις, και πληροφορίες για τον αγώνα, για τη θέση του αγωνιζόμενου, κ.α.

Δείτε παρακάτω τις οθόνες της Seamless Digital σε λειτουργία, στο μονοθέσικο της McLaren.

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.