MotoGP Aragon: Pole Position Marc Marquez με απόλυτη επικράτηση

Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

31/8/2024

Σε πολύπλοκες συνθήκες που απαιτούσαν προσαρμογή διεξάχθηκαν οι σημερινές δοκιμές και η κατάταξη όπου όπως και εχθές έτσι και σήμερα, ο Marquez ήταν αδιαμφισβήτητα ο καλύτερος αναβάτης.

Όπως είπε χαρακτηριστικά και ο ίδιος, μπορεί τα 8 δέκατα να φαίνονται πολλά σε ημέρα κατάταξης που έχουμε συνηθίσει να υπάρχουν απειροελάχιστες διαφορές, αλλά ας μην ξεχνάμε -τόνισε ο ίδιος- πως στις προηγούμενες πίστες ήταν 8 δέκατα πίσω.

Αντιθέτως ο Bagnaia ήταν πιο υποστηρικτικός για τον ίδιο τον Marquez, τονίζοντας πως αυτό που κατάφερε ήταν φανταστικό και έχουν να ψάξουν και να μάθουν από αυτό.

Από την Q1 βγήκε ο Binder και ο Acosta, με τον Acosta να είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακός στην Q1 κι τους Bezzecchi και Bastianini σε μικρή απόσταση. Ωστόσο η καταπληκτική απόδοση του Acosta στην Q1 που είχε πολύ μικρή διαφορά από τον Binder που πήρε το πρώτο εισιτήριο, συνεχίστηκε και στην Q2 καταφέρνοντας να φέρει την KTM μοτοσυκλέτα ανάμεσα στην στρατιά των Ducati.

Οι Aprilia που χθες τα είχαν πάει εξαιρετικά δεν κατάφεραν σήμερα να βρεθούν στις πρώτες θέσεις της εκκίνησης.

Ο Martin ήταν εκείνος με τις περισσότερες πιθανότητες να δυσκολέψει τον Marquez σήμερα, όμως σημείωσε πτώση στην αρχή, εκεί όπου και ο Marquez σημείωσε τον καλύτερο του χρόνο και τελικά κράτησε την 4^η θέση πίσω από τον Bagnaia.

Η εκκίνηση του Sprint θα γίνει σε αντίστοιχες συνθήκες με την κατάταξη που όπως έδειξε και η δοκιμή του Morbidelli, μπορεί να γίνει εύκολα το λάθος.

Αποτελέσματα Q2
Θέση	N#	Αναβάτης	ΜΟΤΟ	Χρονος	Διαφ.
1	93	Marc Marquez	Ducati	01:46.766
2	31	Pedro Acosta	KTM	01:47.606	0.840
3	1	Francesco Bagnaia	Ducati	01:47.608	0.842
4	89	Jorge Martin	Ducati	01:47.642	0.876
5	73	Alex Marquez	Ducati	01:47.807	1.041
6	21	Franco Morbidelli	Ducati	01:48.114	1.348
7	33	Brad Binder	KTM	01:48.492	1.726
8	88	Miguel Oliveira	Aprilia	01:48.550	1.784
9	25	Raul Fernandez	Aprilia	01:48.923	2.157
10	5	Johann Zarco	Honda	01:49.080	2.314
11	41	Aleix Espargaro	Aprilia	01:49.707	2.941
12	12	Maverick Viñales	Aprilia	01:50.526	3.760
Αποτελέσματα Q1
Q2	33	Brad Binder	KTM	01:47.958
Q2	31	Pedro Acosta	KTM	01:48.018	0.060
13	72	Marco Bezzecchi	Ducati	01:48.086	0.128
14	23	Enea Bastianini	Ducati	01:48.542	0.584
15	43	Jack Miller	KTM	01:48.649	0.691
16	49	Fabio Di Giannantonio	Ducati	01:48.687	0.729
17	20	Fabio Quartararo	Yamaha	01:48.775	0.817
18	30	Takaaki Nakagami	Honda	01:49.081	1.123
19	37	Augusto Fernandez	KTM	01:49.238	1.280
20	10	Luca Marini	Honda	01:49.802	1.844
21	42	Alex Rins	Yamaha	01:49.872	1.914
22	36	Joan Mir	Honda	01:50.120	2.162

https://bit.ly/MOTO_675

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.