MotoGP Assen FP2: O Bagnaia ταχύτερος σε καλύτερες καιρικές συνθήκες από τα FP1

Από τον

Κώστα Γκαζή

24/6/2022

Ο εργοστασιακός αναβάτης της Ducati Francesco Bagnaia ήταν ο ταχύτερος όλων στα FP2 του Assen, για το τελευταίο GP πριν το Summer Break της σεζόν. Στη δεύτερη θέση, κοντά σε χρόνο, βρέθηκε ο Aleix Espargaro της Aprilia, ενώ ο Fabio Quartararo ανέβασε ρυθμό -σε σχέση με την 17η θέση που πέτυχε στον κατακλυσμό των FP1-, για να τερματίσει τρίτος.

Μετά από δυο συνεχόμενα GP δίχως βαθμούς, ο Bagnaia θέλει να επιστρέψει στις νικηφόρες εμφανίσεις, και ο ταχύτερος χρόνος του 1.33.274 στα FP2, χρόνος που έγινε με slick ελαστικά, είναι ένα πρώτο μικρό βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση.

Αντίθετα με τον ασταθή σε απόδοση Bagnaia, ο εξαιρετικά σταθερός για φέτος Aleix Espargaro σημείωσε τον 2ο ταχύτερο χρόνο, μόλις 0.178 δευτερόλεπτα πίσω από τον “Pecco”.

Τρίτος ήταν ο Παγκόσμιος Πρωταθλητής Fabio Quartararo, που φέτος δείχνει αχτύπητος σε κάθε τομέα -χρόνους σε δοκιμαστικά, απόδοση την Κυριακή, αλλά και παντού αλλού-, με φοβερή ωριμότητα και ψυχολογία σε όλες τις συνθήκες.

Τα FP2 μπορεί να ξεκίνησαν με βρόχινα ελαστικά όμως η βροχή που έπεφτε στα FP1 δεν έκανε την εμφάνιση της εδώ, με την πίστα σταδιακά να στεγνώνει ολοένα και περισσότερο.

Στα μισά περίπου των FP2 ο Zarco είχε ρίξει τον καλύτερο χρόνο των FP1 (1.42.589) στο 1.39, όταν ο Luca Marini έγινε ο πρώτος αναβάτης που βγήκε στην πίστα με slick, αλλαγή που υιοθέτησαν άμεσα και οι υπόλοιποι.

Με την πίστα να στεγνώνει, τουλάχιστον στην αγωνιστική γραμμή, οι χρόνοι ξεκίνησαν να πέφτουν δραματικά, για να φτάσουν σχεδόν 10 δευτερόλεπτα κάτω από τον καλύτερο των FP1.

Ο Bezzecchi είχε μια μικρή πτώση δίχως συνέπειες στα τέλη των δοκιμαστικών, σημειώνοντας τελικά με τον 10ο καλύτερο χρόνο.

Το δελτίο καιρού κάνει λόγο για στεγνές συνθήκες για το Σάββατο, και αναμένουμε τους χρόνους να πέσουν ακόμα περισσότερο στα FP3 & FP4.

Ακολουθεί η πρώτη δεκάδα των FP2.

1. Francesco Bagnaia (Ducati Lenovo Team) – 1:33.274

2. Aleix Espargaro (Aprilia Racing) + 0.178

3. Fabio Quartararo (Monster Energy Yamaha MotoGP™) + 0.305

4. Alex Rins (Team Suzuki Ecstar) + 0.337

5. Jack Miller (Ducati Lenovo Team) + 0.559

6. Joan Mir (Team Suzuki Ecstar) + 0.625

7. Maverick Viñales (Aprilia Racing) + 0.664

8. Brad Binder (Red Bull KTM Factory Racing) + 0.853

9. Johann Zarco (Prima Pramac Racing) + 1.012

10. Marco Bezzecchi (Mooney VR46 Racing Team) + 1.038

https://bit.ly/MOTO_675

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.