MotoGP, Balaton Park Practice: Άνετα πρώτος ο Acosta μπροστά από Di Giannantonio και Fernandez

Εκτός δεκάδας ο Bagnaia, πολύ κοντά στο Q2 έφτασε ο καλύτερος φετινός Razgatlioglu
pedro acosta
Από τον

Σπύρο Τσαντήλα

5/6/2026

Ο Pedro Acosta ήταν ακαταμάχητος στις κρίσιμες απογευματινές δοκιμές της Balaton Park, γράφοντας τον ταχύτερο γύρο με απόσταση άνω των 4 δεκάτων από τον δεύτερο Fabio Di Giannantonio και τον τρίτο Raul Fernandez.

Η πρώτη δεκάδα που οδηγεί κατευθείαν στο δεύτερο session των κατατακτήριων δοκιμών (Q2) γέμισε με νέους αναβάτες, καθώς ο Fermin Aldeguer έγραψε τον τέταρτο ταχύτερο γύρο, με τον Ai Ogura πέμπτο.

Οι δύο εργοστασιακοί αναβάτες της Aprilia προκρίθηκαν στο Q2, με τον Marco Bezzecchi έκτο και τον Jorge Martin ένατο, ενώ από την εργοστασιακή Ducati πέρασε μόνο ο Marc Marquez στην έβδομη θέση.

Τη δεκάδα συμπληρώνει ο εντυπωσιακός Diogo Moreira στην όγδοη θέση, όντας ο μοναδικός αναβάτης της Honda στη δεκάδα, ενώ ανάλογο ρόλο για τη Yamaha ανέλαβε ο Jack Miller που πήρε τη δέκατη και τελευταία θέση.

Ο Fabio Quartararo έχασε τη δεκάδα για κάτι περισσότερο από ένα δέκατο, ενώ μισό δέκατο πίσω του τερμάτισε την ημέρα ο Toprak Razgatlioglu στην πιο δυνατή του φετινή εμφάνιση, που δείχνει πως δεν είχε τυχαία τον δέκατο ταχύτερο χρόνο στο πρωινό FP1.

Ο Pecco Bagnaia ήταν όγδοος καθώς η διαδικασία έμπαινε στο τελευταίο πεντάλεπτο, ωστόσο ο γύρος που χρειαζόταν δεν ήρθε και στο τέλος έμεινε 14ος, έτσι θα πρέπει να περάσει από το αυριανό Q1. Είναι μάλιστα ενδεικτικό το γεγονός πως μόλις τρεις Ducati έμειναν εκτός δεκάδας και οι άλλες δύο είναι αυτές των Franco Morbidelli (20ός) και του θετικότατου Iker Lecuona.

Ο Ισπανός αναβάτης της Ducati στο WSBK τρέχει στη θέση του Alex Marquez και έδειξε πολύ καλά σημάδια με τη Desmosedici GP26, περνώντας μεγάλο μέρος του Practice μέσα στους πρώτους δέκα, ενώ η 17η θέση που πήρε στο τέλος απέχει μόλις τρία δέκατα από τη 10η του Miller.

Αποτελέσματα MotoGP Practice - Balaton Park

#

Αναβάτης

Ομάδα

Μοτοσυκλέτα

Ταχύτερος χρόνος

Από πρώτο

Από προηγ.

1 37

Pedro ACOSTA

Red Bull KTM Factory Racing

KTM

1'36.827

 

 

2 49

Fabio DI GIANNANTONIO

Pertamina Enduro VR46 Racing Team

DUCATI

1'37.240

0.413

0.413

3 25

Raul FERNANDEZ

SuperFile Trackhouse MotoGP Team

APRILIA

1'37.328

0.501

0.088

4 54

Fermin ALDEGUER

BK8 Gresini Racing MotoGP

DUCATI

1'37.440

0.613

0.112

5 79

Ai OGURA

SuperFile Trackhouse MotoGP Team

APRILIA

1'37.481

0.654

0.041

6 72

Marco BEZZECCHI

Aprilia Racing

APRILIA

1'37.502

0.675

0.021

7 93

Marc MARQUEZ

Ducati Lenovo Team

DUCATI

1'37.560

0.733

0.058

8 11

Diogo MOREIRA

Pro Honda LCR

HONDA

1'37.708

0.881

0.148

9 89

Jorge MARTIN

Aprilia Racing

APRILIA

1'37.734

0.907

0.026

10 43

Jack MILLER

Prima Pramac Yamaha MotoGP

YAMAHA

1'37.760

0.933

0.026

11 20

Fabio QUARTARARO

Monster Energy Yamaha MotoGP Team

YAMAHA

1'37.871

1.044

0.111

12       7

Toprak RAZGATLIOGLU

Prima Pramac Yamaha MotoGP

YAMAHA

1'37.925

1.098

0.054

13 10

Luca MARINI

Honda HRC Castrol

HONDA

1'37.949

1.122

0.024

14 63

Francesco BAGNAIA

Ducati Lenovo Team

DUCATI

1'37.986

1.159

0.037

15 23

Enea BASTIANINI

Red Bull KTM Tech3

KTM

1'38.003

1.176

0.017

16 36

Joan MIR

Honda HRC Castrol

HONDA

1'38.024

1.197

0.021

17 27

Iker LECUONA

BK8 Gresini Racing MotoGP

DUCATI

1'38.049

1.222

0.025

18 33

Brad BINDER

Red Bull KTM Factory Racing

KTM

1'38.065

1.238

0.016

19 12

Maverick VIÑALES

Red Bull KTM Tech3

KTM

1'38.109

1.282

0.044

20 21

Franco MORBIDELLI

Pertamina Enduro VR46 Racing Team

DUCATI

1'38.336

1.509

0.227

21 42

Alex RINS

Monster Energy Yamaha MotoGP Team

YAMAHA

1'38.673

1.846

0.337

22 35

Cal CRUTCHLOW

Castrol Honda LCR

HONDA

1'39.734

2.907

1.061

Ετικέτες

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.