MotoGP Qatar Ελεύθερα δοκιμαστικά Παρασκευής (FP2): Πυραυλοκίνητος Jack Miller

Επιβλητική παρουσία Ducati αλλά και με άγριες διαθέσεις ο Quartararo
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

26/3/2021

Με την Ducati του Jack Miller να σημειώνει τον ταχύτερο χρόνο της ημέρας με 1:53.387 (ρεκόρ πίστας 1:53.380 από τον Marquez το 2019) και μόλις +035 πίσω του ο Bagnaia, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati έκανε ένα επιβλητικό 1-2 στα ελεύθερα δοκιμαστικά της Παρασκευής, όμως αυτή δεν είναι η ακριβής εικόνα ολόκληρης της ημέρας. Τόσο η εργοστασιακή Yamaha του Fabio Quartararo, όσο και η Aprilia του Aleix Espargaro βρισκόντουσαν διαρκώς ψηλά στον πίνακα των χρόνων με οποιοδήποτε σετ ελαστικών κι αν χρησιμοποιούσαν.

Πολύ καλή εικόνα σε ρυθμό αγώνα δεν είχαν μόνο τα Yamaha, αλλά και τα Suzuki, με τους Joan Mir και Alex Rins να κάθονται για πολύ ώρα μέσα στην πρώτη πεντάδα. Αντιθέτως η KTM και η Honda έμοιαζαν να βρίσκονται ένα βήμα πίσω σε χρόνους και μόνο ο Pol Espargaro έδειξε πως μπορεί να είναι ανταγωνιστικός τις επόμενες ημέρες.  

 

Ελεύθερα δοκιμαστικά (FP2)

 

 

1              Jack MILLER              AUS          Ducati Lenovo Team Ducati      351.7       1'53.387 

2              Francesco BAGNAIA  ITA           Ducati Lenovo Team Ducati      349.5       1'53.422  0.035

3              Fabio QUARTARARO  FRA          Monster Energy Yamaha MotoGP             Yamaha    345.0       1'53.575  0.188

4              Johann ZARCO          FRA          Pramac Racing          Ducati      354.0       1'53.586  0.199

5              Alex RINS SPA          Team SUZUKI ECSTAR                Suzuki      345.0       1'53.623  0.236

6              Maverick VIÑALES     SPA          Monster Energy Yamaha MotoGP             Yamaha    346.1       1'53.639  0.252

7              Franco MORBIDELLI  ITA           Petronas Yamaha SRT               Yamaha    341.7       1'53.676  0.289

8              Aleix ESPARGARO     SPA          Aprilia Racing Team Gresini      Aprilia      342.8       1'53.727  0.340

9              Valentino ROSSI       ITA           Petronas Yamaha SRT               Yamaha    343.9       1'53.874  0.487

10            Pol ESPARGARO        SPA          Repsol Honda Team Honda      350.6       1'53.901  0.514

11            Joan MIR  SPA          Team SUZUKI ECSTAR                Suzuki      342.8       1'53.914  0.527

12            Alex MARQUEZ         SPA          LCR Honda CASTROL Honda      348.3       1'54.115  0.728

13            Jorge MARTIN           SPA          Pramac Racing          Ducati      352.9       1'54.178  0.791

14            Takaaki NAKAGAMI   JPN          LCR Honda IDEMITSU                Honda      348.3       1'54.199  0.812

15            Enea BASTIANINI       ITA           Esponsorama Racing Ducati      348.3       1'54.228  0.841

16            Brad BINDER             RSA          Red Bull KTM Factory Racing    KTM         348.3       1'54.371  0.984

17            Luca MARINI             ITA           SKY VR46 Esponsorama             Ducati      349.5       1'54.432  1.045

18            Stefan BRADL           GER          Repsol Honda Team Honda      348.3       1'54.634  1.247

19            Miguel OLIVEIRA       POR          Red Bull KTM Factory Racing    KTM         347.2       1'54.756  1.369

20            Danilo PETRUCCI      ITA           Tech 3 KTM Factory Racing       KTM         343.9       1'54.774  1.387

21            Iker LECUONA           SPA          Tech 3 KTM Factory Racing       KTM         349.5       1'55.098  1.711

22            Lorenzo SAVADORI   ITA           Aprilia Racing Team Gresini      Aprilia      339.6       1'55.674  2.287

 


 

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.