Ένα BMW M 1000 RR για τη Βρετανική Αστυνομία - Το κτήνος των Βαυαρών αναλαμβάνει καθήκοντα

Στόχος οι περιπολίες και η ενημέρωση των αναβατών για την οδική ασφάλεια
BMW M 1000 RR βρετανική αστυνομία
Από τον

Θοδωρή Ξύδη

23/8/2024

Έστω και για λίγο οι αναβάτες της Αστυνομίας του Βόρειου Yorkshire στην Αγγλία θα έχουν τη χαρά να κυκλοφορούν με το πανίσχυρο superbike των Βαυαρών.

Δανεικό είναι το BMW M 1000 RR που χρησιμοποιεί η Αστυνομία του Βόρειου Yorkshire αυτές τις ημέρες στην περιοχή ευθύνης της, με τη μοτοσυκλέτα και τον αναβάτη αστυνομικό να έχουν κυρίως έναν ιερό σκοπό: να τραβούν την προσοχή και να πληροφορούν τους οδηγούς για τους κινδύνους που φέρνουν στον δρόμο οι παραβάσεις του ΚΟΚ.

Πέρσι στη Μ. Βρετανία το 20% των θανατηφόρων τροχαίων αφορούσε αναβάτες δικύκλου αν και οι μοτοσυκλέτες αποτελούν μόλις το 1% των οχημάτων που κινούνται στους δρόμους της χώρας.

BMW M 1000 RR βρετανική αστυνομία

Το carbon κοστούμι του superbike της BMW έχει ντυθεί στο παραδοσιακό κίτρινο φλούο και μπλε χρώμα των περιπολικών της Μ. Βρετανίας και στη συγκεκριμένη εκτέλεση δείχνει ιδιαίτερα εντυπωσιακό αφού θα μπορούσε να ντουμπλάρει και ως livery αγωνιστικής μοτοσυκλέτας.

Αυτό είναι το πιο πρόσφατο μέχρι στιγμής M 1000 RR που ντύνεται στα χρώματα της Βρετανικής Αστυνομίας με στόχο να προωθήσει την οδική ασφάλεια, αφού κυκλοφορούν... και άλλα αστυνομικά M 1000 RR στους δρόμους της χώρας! 

Κάποια μάλιστα, όπως αυτό της Αστυνομίας στο Devon και την Cornwall, το οποίο είναι δωρεά από οργανισμό που προωθεί την οδική ασφάλεια φέρει όλο τον απαραίτητο εξοπλισμό (φάρους και σειρήνες) όπως και κάμερες καταγραφής ώστε έπειτα να μπορεί ο αστυνομικός να αποδείξει την παράβαση.

BMW M 1000 RR βρετανική αστυνομία

Επί της ουσίας η χρήση-επίδειξη του συγκεκριμένου M 1000 RR λειτουργεί αποτρεπτικά για τους παραβάτες αλλά και ως "δόλωμα" για αναβάτες που πλησιάζουν από περιέργεια τον αστυνομικό, για ερωτήσεις σχετικές με τη μοτοσυκλέτα, αλλά λαμβάνουν ταυτόχρονα και ενημέρωση για την ασφαλή οδήγηση σε δημόσιο δρόμο.

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.