ΗΠΑ: Καθάρισε με άλμα τους δρόμους της γειτονιάς - Άμεση σύλληψη ενώ το [VIDEO] γινόταν VIRAL!

Πολύ σκληρή η τιμωρία λέει ο πατέρας
ΗΠΑ: Καθάρισε με άλμα τους δρόμους της γειτονιάς - Άμεση σύλληψη ενώ το [VIDEO] γινόταν VIRAL!
Θάνο Αμβρ. Φελούκα
Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

11/12/2025

Πάνω από το κινητό τους φαίνεται πως ήταν οι αστυνομικοί στο Gilbert της Αριζόνα, προάστιο του Φοίνιξ.

Δεκαοχτάχρονος motocrosser ανέβασε video στο TikTok να περνά με άλμα τους δρόμους της γειτονιάς του, που η αλήθεια είναι πως ο κοινόχρηστος χώρος ανάμεσα στα σπίτια προσφέρονταν για κάτι τέτοιο, και το video ξεκίνησε να κερδίζει θεάσεις με μεγάλη ταχύτητα.

Πριν ακόμη γίνει viral, με τα εκεί δεδομένα, το τοπικό αστυνομικό τμήμα είχε ήδη αντιδράσει, συλλαμβάνοντας τον νεαρό ενώ άμεση ήταν και η κατάσχεση της MX μοτοσυκλέτας του.

Ο πατέρας του νεαρού, δηλώνει πως η κράτησή του το βράδυ στην φυλακή ήταν ένα υπερβολικό μέτρο που δεν χρειαζόταν από τους αστυνομικούς, ιδιαίτερα από την στιγμή που δεν υπήρχε τραυματισμός αλλά ούτε και κινδύνεψε κανείς, έχοντας λάβει μέτρα ώστε να αποφύγουν να υπάρχει περίπτωση να περάσει αυτοκίνητο ή πεζός, την ώρα που η μοτοσυκλέτα βρισκόταν πάνω από τον δρόμο.

Σίγουρα ικανός, ο νεαρός δεν έχει και δικαιολογία, διότι σε απόσταση μίας ώρας έχει δύο πολύ καλές πίστες MX, όμως σε μόλις μισή ώρα, μπορούσε να βρίσκεται στην μία περιοχή με διαδρομές 400 χιλιομέτρων όπου επιτρέπεται η οδήγηση εκτός δρόμου χωρίς κανένα περιορισμό, χαρακτηριστικό της περιοχής.

Ο νεαρός που προετοιμάζεται να σπουδάσει ως πυρηνικός φυσικός, αγωνιά τώρα για τις επιπτώσεις που μπορεί να έχει η σύλληψή του στις μελλοντικές αιτήσεις στα πανεπιστήμια.

Από την πλευρά της, η αστυνομία της περιοχής εξηγεί πως αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που κάποιος επιχειρεί κάτι τέτοιο, με το σημείο να έχει χαρακτηριστεί ως ένας MX άθλος από την τοπική κοινότητα του motocross.

Στην προηγούμενη περίπτωση ο αναβάτης επίσης συνελήφθη και η κατασχέθηκε η μοτοσυκλέτα του, οπότε θα έπρεπε να γνωρίζει καλύτερα όποιος αναπαράγει το stunt και το ποστάρει κιόλας, της ευθύνης που αναλαμβάνει.

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.