Μαϊμού SHOEI και ARAI στο διαδίκτυο

Πρόσεχε από πού και τί αγοράζεις διαδικτυακά
Μπάμπη Μέντη
Από τον

Μπάμπη Μέντη

13/3/2019

Έχουμε αναφερθεί πολλές φορές στους κινδύνους που υπάρχουν όταν κάνεις αγορές από το διαδίκτυο. Παρ’ όλα αυτά, τα διαδικτυακά καταστήματα προσφέρουν πολλές ευκολίες στους καταναλωτές και σε αρκετές περιπτώσεις οι τιμές τους είναι πολύ καλύτερες από τα καταστήματα της περιοχής σου. Για κάποια είδη, η αγορά τους από το διαδίκτυο έχει πολλά περισσότερα πλεονεκτήματα και ελάχιστα μειονεκτήματα. Στην περίπτωση των ανταλλακτικών για παράδειγμα, το μόνο που χρειάζεται είναι να έχεις το σωστό part number. Όμως για κάποια άλλα είδη, όπως είναι τα ρούχα και τα κράνη, τα πράγματα περιπλέκονται καθώς παίζει μεγάλο ρόλο να τα φορέσεις πριν τα αγοράσεις, καθώς το νούμερο του μεγέθους (small, medium, large κ.τ.λ.) από μόνο του δεν λέει απολύτως τίποτα και διαφέρουν πάρα πολύ, όχι μόνο από μάρκα σε μάρκα, αλλά και από μοντέλο σε μοντέλο. Ειδικά τα κράνη αποτελούν τις πιο ριψοκίνδυνες διαδικτυακές αγορές, καθώς το σχήμα του κεφαλιού μας είναι… περίεργο πράγμα! Μέχρι σήμερα, τα κράνη ήταν από εκείνα τα είδη που το φαινόμενο της Μαϊμούς, δηλαδή των φτηνών αντίγραφων, δεν είχε χτυπήσει την πόρτα μας.

Όχι, πια! Όπως βλέπεται και στις φωτογραφίες, βρήκαμε στο διαδίκτυο να πωλούνται Shoei και Arai που δεν έχουν καμία απολύτως σχέση με τα γνήσια κράνη των ιαπωνικών εταιρειών. Πιθανότατα ένας έμπειρος μοτοσυκλετιστής που έχει αγοράσει αρκετά καλά κράνη στη ζωή του να γνωρίζει απ’ έξω κι ανακατωτά πως είναι ένα Shoei NXR ή ένα Arai Corsair, όμως δεν βάζουμε το χέρι μας στη φωτιά πως μπορούν να καταλάβουν τις διαφορές όλοι οι υπόλοιποι. Κι εδώ έρχονται οι επιτήδειοι να πουλήσουν στους αδαείς κράνη των 10€ σε τιμές που ξεπερνούν τα 200€! Κι όταν ένα αληθινό Shoei ή Arai κάνει πάνω από 400€, τότε τα 200€ της μαϊμούς φαντάζουν σαν να είναι η ευκαιρία του αιώνα. Και είμαστε βέβαιοι πως σε λίγα χρόνια που θα εκτοξευτούν οι πωλήσεις μεγάλου κυβισμού μοτοσυκλετών στις Ασιατικές χώρες, τα μαϊμού κράνη θα φτάσουν στο επίπεδο των μαϊμού Rolex που μόνο οι πολλοί έμπειροι θα έχουν τη δυνατότητα να τα ξεχωρίσουν από τα αληθινά…  

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.