Σειρά VIDEO με την CBR1000RR-R στο Qatar από την Honda!

H triple-R βρυχάται στο Qatar!
Από τον

Πάνο Καραβοκύρη

12/3/2020

Μια σειρά από video στο Youtube δημιούργησε η Big-H με την CBR1000RR-R να γράφει πολλούς γύρους στο Qatar με διάφορους αναβάτες στη σέλα της. Για την παραγωγή των 10 συνολικά video, η Honda επιστράτευσε πρώτα τους Leon Haslam και Alvaro Bautista που συμμετέχουν στο Motul WSBK με την Triple R, τον τρεις φορές παγκόσμιο πρωταθλητή Endurance Freddy Foray, τον Dominque Aegerter εκπρόσωπο της Honda στην Ελβετία και τον αναβάτη απ’ τα IDM Alessandro Polita.

Προς το παρόν στο κανάλι της Big-H έχουν αναρτηθεί μόνο τα δύο απ’ τα δέκα video, όπου ο Leon Haslam μας προσφέρει μια απίστευτη περιγραφή ενός γύρου της πίστας, μεταφέροντας παράλληλα την άποψή του για τη νέα Fireblade. Ο Βρετανός έχει μεγάλη εμπειρία με τις μοτοσυκλέτες της Honda, αφού έχει οδηγήσει όλες τις γενιές της Fireblade και πλέον είναι πραγματικά εντυπωσιασμένος με το πόσο κοντά βρίσκεται η συμπεριφορά του μοντέλου παραγωγής σε αυτήν που χρησιμοποιεί στο πρωτάθλημα! Ακόμη, στο επίσημο κανάλι της Honda της Ιταλίας έχουν ανεβεί τα video του Alessandro Polita, ενώ στο κανάλι της Αυστρίας αυτά του Dominque Aegerter και μπορείτε να τα βρείτε παρακάτω. Μπορεί ο αγώνας στο Qatar για τα Superbikes να αναβλήθηκε μέχρι νεοτέρας, όμως τουλάχιστον μπορείτε να καθίσετε αναπαυτικά και να απολαύσετε μερικούς γύρους στο Losail με τους αναβάτες της Honda και την Triple R να σας ανατριχιάζουν με κάθε άνοιγμα του γκαζιού της.

Ετικέτες

Αλγόριθμος της Ducati προβλέπει και προσαρμόζει δυναμικά τη συντήρηση της Desmo450 MX

Καινοτομία των Ιταλών στο off-road με σύστημα που προσαρμόζει τα service ανάλογα με τη χρήση της μοτοσυκλέτας
Ducati Desmo 450MX Adaptive maintenance
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

29/4/2026

Ένας αλγόριθμος της Ducati Corse αλλάζει τα δεδομένα υπολογίζοντας τη φθορά του κινητήρα σε πραγματικό χρόνο και παραμετροποιώντας τα διαστήματα συντήρησης αναλόγως.

Η Ducati εισάγει μια σημαντική καινοτομία στον κόσμο του off-road, παρουσιάζοντας σύστημα “πρόβλεψης” της συντήρησης για τη Ducati Desmo450 MX. Με την εφαρμογή προηγμένων ηλεκτρονικών στο motocross, όπως traction control που υπολογίζει με ακρίβεια την ολίσθηση του πίσω τροχού, η ιταλική εταιρεία κάνει το επόμενο βήμα, εστιάζοντας πλέον στη βελτιστοποίηση της συντήρησης.

Η τεχνολογία εξελίχθηκε από τη Ducati Corse, αξιοποιώντας εμπειρία από τα πρωταθλήματα Superbike και MotoGP. Στην καρδιά του συστήματος βρίσκεται ένας νέος αλγόριθμος που υπολογίζει σε πραγματικό χρόνο έναν δείκτη καταπόνησης του κινητήρα, λαμβάνοντας υπόψη παραμέτρους λειτουργίας αλλά και τις συνθήκες χρήσης, όπως το τερέν στο οποίο κινείται η μοτοσυκλέτα.

Ο δείκτης αυτός τροφοδοτεί έναν “μετρητή φθοράς” που αυξάνεται δυναμικά και καθορίζει τα διαστήματα συντήρησης, αντικαθιστώντας τα παραδοσιακά, σταθερά διαστήματα service. Έτσι, η συντήρηση προσαρμόζεται πλήρως στο οδηγικό προφίλ του αναβάτη, πιο συχνή για έντονη ή αγωνιστική χρήση, πιο αραιή για ερασιτεχνική οδήγηση.

Ducati Desmo 450 MX Adaptive maintenance

Όλες οι πληροφορίες εμφανίζονται σε πραγματικό χρόνο μέσω της εφαρμογής Ducati X-Link, διαθέσιμης για iOS και Android, επιτρέποντας στον αναβάτη να παρακολουθεί εύκολα πότε απαιτείται service. Η ενεργοποίηση του συστήματος γίνεται με δωρεάν αναβάθμιση λογισμικού στην ECU μέσω του επίσημου δικτύου της Ducati.

Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα είναι η δυνατότητα επέκτασης των διαστημάτων συντήρησης όταν η χρήση είναι πιο ήπια από το προβλεπόμενο. Το αρχικό πλάνο έχει βασιστεί στη χρήση της μοτοσυκλέτας από τον Alessandro Lupino, κάτι που σημαίνει ότι για λιγότερο απαιτητική οδήγηση, ο ιδιοκτήτης μπορεί να καθυστερήσει το service, μειώνοντας το κόστος χρήσης.

Στην πράξη, το μεσαίο service, που περιλαμβάνει αντικατάσταση πιστονιού και έλεγχο βαλβίδων, μπορεί να πραγματοποιηθεί μεταξύ 45 και 60 ωρών λειτουργίας, ανάλογα με τη φθορά. Αντίστοιχα, το πλήρες service κινητήρα τοποθετείται μεταξύ 90 και 120 ωρών.

Με αυτή την τεχνολογία, η Ducati επιχειρεί να αλλάξει ριζικά τη φιλοσοφία συντήρησης στις off-road μοτοσυκλέτες, εισάγοντας πιο “έξυπνες” λύσεις που προσαρμόζονται σε πραγματικές μετρήσιμες συνθήκες χρήσης και όχι σε θεωρητικά σενάρια και ωρόμετρα.