Συνελήφθη ο δράστης που έκλεψε το ποδήλατο του Jorge Martin - Είχε μεταμφιεστεί σε μηχανικό της KTM!

Σύντομα η επιστροφή του ποδηλάτου των 20.000 ευρώ στον Ισπανό - Συνεχίζονται οι έρευνες για συνεργό
cover
Από τον

Παύλο Καρατζά

8/12/2025

Η ισπανική Αστυνομία βρήκε τον δράστη που έκλεψε το ποδήλατο Pinarello, αξίας 20.000 ευρώ του Jorge Martin στο τέλος Νοεμβρίου, στην πίστα της Βαλένθια.

Η αστυνομία της Μαδρίτης συνέλαβε έναν 44-χρονο άνδρα, που αποδείχθηκε ότι ήταν παλιός γνώριμος στις αρχές και προέβη στην κλοπή ενώ βρισκόταν σε άδεια από τη φυλακή.

Για να καταφέρει να εισέλθει στην πιο αυστηρά φυλασσόμενη ζώνη του paddock, ο δράστης φόρεσε μπλούζα που φέρουν οι μηχανικοί της KTM και κινήθηκε έτσι ελεύθερα στον χώρο χωρίς να κινήσει υποψίες.

martin

Κατόπιν μπήκε στο αυτοκινούμενο του Martín και άρπαξε το συλλεκτικό ποδήλατο Pinarello, αξίας 20.000 ευρώ, όπως είχατε διαβάσει και εδώ.

Οι κάμερες ασφαλείας ενός πρατηρίου καυσίμων κοντά στην πίστα της Βαλένθια κατέγραψαν τον δράστη που κυκλοφορούσε ακόμα με την ενδυμασία μηχανικού της KTM σπρώχνοντας το ποδήλατο.

Οι έρευνες οδήγησαν στην ταυτοποίησή του, όταν και αποκαλύφθηκε ότι είχε μακρύ ποινικό παρελθόν. Η σύλληψη ήρθε μετά από συνεργασία αστυνομικών δυνάμεων από την Βαλένθια και τη Μαδρίτη, και η υπόθεση μεταφέρθηκε στο δικαστήριο της Requena.

Η κλοπή αυτή έχει ξανανοίξει τη συζήτηση για τα κενά ασφαλείας στα paddocks του MotoGP και πώς κάποιος κατάφερε να παρακάμψει τα μέτρα ακόμα η ασφάλεια που παρέχεται θεωρείται πολύ αυστηρή.

Το ποδήλατο αναμένεται σύντομα να επιστραφεί στον Martín, ενώ η έρευνα συνεχίζεται για να διαλευκανθεί αν υπήρχε συνεργός ή εσωτερική βοήθεια.

 

 

Ετικέτες

Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιστρατεύεται στο κυνήγι ανασφάλιστων οχημάτων - Θα ελέγχει και τις ενστάσεις

Δύο νέες υπηρεσίες σε Αττική και Μακεδονία συστήνει η ΑΑΔΕ
asfaleia
Από τον

Σπύρο Τσαντήλα

10/8/2026

Με απόφαση του διοικητή της ΑΑΔΕ, Γιώργου Πιτσιλή, συστήνονται δύο νέα ειδικά Γραφεία Διοικητικών Ελέγχων στις Μονάδες Ειδικών Οικονομικών Ελέγχων Αττικής και Μακεδονίας, τα οποία θα αναλάβουν να εξετάζουν τις ενστάσεις για τα ανασφάλιστα ΙΧ πιο οργανωμένα και με ενιαία ροή.

Οι ενστάσεις υποβάλλονται μέσω της εφαρμογής “Διασταυρωτικοί Έλεγχοι” στο Gov.gr εντός δέκα (10) εργάσιμων ημερών από την ημερομηνία κοινοποίησης της πράξης, επισυνάπτοντας τα απαραίτητα δικαιολογητικά.

Τα γραφεία αυτά θα ελέγχουν την πληρότητα και τη νομιμότητα των ενστάσεων, θα εισηγούνται για κάθε υπόθεση και θα καταχωρούν τις αποφάσεις στο πληροφοριακό σύστημα διασταυρωτικών ελέγχων οχημάτων μέσω της Ενιαίας Ψηφιακής Πύλης του Δημοσίου.

Η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έρχεται επικουρικά να συνδράμει στην ταχύτερη διαδικασία των ελέγχων αυτών, ωστόσο η τελική απόφαση θα προκύπτει από άνθρωπο.

Το ηλεκτρονικό αυτό σύστημα ΤΝ θα επεξεργάζεται τα στοιχεία και τα δικαιολογητικά που συνοδεύουν την ένσταση προκειμένου να σχηματίσει μια τεκμηριωμένη εισήγηση σχετικά με την αποδοχή ή απόρριψη της ένστασης. Η εισήγηση θα περιλαμβάνει πρόταση αξιολόγησης, δείκτη εμπιστοσύνης και αιτιολόγηση σε φυσική γλώσσα, διευκολύνοντας και επιταχύνοντας το έργο των ελεγκτών.

Οι πολίτες θα ενημερώνονται για το αποτέλεσμα της ένστασής τους μέσω της εφαρμογής, ενώ όσοι είναι εγγεγραμμένοι στο Εθνικό Μητρώο Επικοινωνίας θα λαμβάνουν σχετική ενημέρωση και μέσω SMS ή email.

Στην ουσία λοιπόν δεν αλλάζει κάτι ουσιώδες, παρά μόνο η διαδικασία που ακολουθείται. Μιας και ο αριθμός των σχετικών παραβάσεων αναμένεται να πολλαπλασιαστεί ραγδαία με τη χρήση των νέων έξυπνων καμερών με ΤΝ – οι οποίες έχουν τη δυνατότητα αναγνώρισης πινακίδας και αυτόματης διασταύρωσης για πολλές υποχρεώσεις του ιδιοκτήτη του οχήματος, όπως τέλη κυκλοφορίας, ΚΤΕΟ και ασφάλιση – οι άνθρωποι που θα αναλάβουν να ελέγξουν τις ενστάσεις ενδέχεται να βρεθούν μπροστά σε έναν τεράστιο όγκο δουλειάς και η ΤΝ μπορεί να αποδειχθεί πολύ χρήσιμη στο ξεσκαρτάρισμά τους.