MotoGP 2026 Sepang Test, Μέρα 2η - Πρωτιά Mir με ιστορική επίδοση για το HRC [Χρόνοι]

Ο Ισπανός ανέβασε τη Honda στην κορυφή των γυρολογίων, όπου μαζί με τον Morbidelli έγιναν οι μόνοι στο 1:56
Joan Mir HRC
Από τον

Σπύρο Τσαντήλα

4/2/2026

Με λιακάδα και καλοκαιρινές θερμοκρασίες γύρω στους 30 βαθμούς άνοιξε η δεύτερη μέρα του Sepang Test 2026, έχοντας στην πρώτη γραμμή επικαιρότητας την απώλεια των τεσσάρων Yamaha.

Ο Fabio Quartararo ήταν η δεδομένη απώλεια μετά την πρώτη μέρα, καθώς έσπασε ένα δάκτυλο στο δεξί του χέρι και αποχώρησε από τη Μαλαισία, ωστόσο λίγο αργότερα τα νέα της Yamaha επιδεινώθηκαν ραγδαία όταν ανακοινώθηκε πως καμιά Μ1 δεν θα έβγαινε στην πίστα το πρωί για το FP3, όχι τουλάχιστον μέχρι να διερευνηθεί ένα τεχνικό πρόβλημα που εμφανίστηκε στη μοτοσυκλέτα του Quartararo στο απογευματινό FP2 της Τρίτης 3/2.

Εν τέλει, αν και υπήρχαν υπόνοιες πως ίσως οι τρεις εναπομείναντες αναβάτες της Yamaha -Alex Rins, Jack Miller και Toprak Razgatlioglu- θα έδιναν το παρών στο απογευματινό FP4 της Τετάρτης 4/2, αυτό δεν συνέβη και πλέον αναμένουμε να δούμε αν θα είναι αύριο στην πίστα.

Στο μεταξύ, ήδη από τους πρώτους γύρους του FP3 φαινόταν πως οι χρόνοι θα έπεφταν συγκριτικά με την προηγούμενη μέρα, καθώς οι πρώτοι αναβάτες που μπήκαν στη Sepang το πρωί άρχισαν να γράφουν χαμηλά 1:57. Ωστόσο οι ταχύτατες επιδόσεις των Pecco Bagnaia, Frankie Morbidelli και Fabio di Giannantonio σύντομα βρέθηκαν στη σκιά του Joan Mir.

Περίπου μια ώρα από την έναρξη του FP3, ο εργοστασιακός αναβάτης της Honda έγραψε 1:56.874, επίδοση που βελτιώνει κατά 0.6 δευτερόλεπτα τον χρόνο που είχε γράψει ο ίδιος στις κατατακτήριες δοκιμές του Μαλαισιανού GP πριν μερικούς μήνες και μάλιστα συνιστά τον ταχύτερο γύρο που έχει γράψει ποτέ μοτοσυκλέτα του HRC στη Sepang!

Ο μόνος άλλος που ακολούθησε τον Mir στο 1:56 ήταν ο Morbidelli με 1:56.983.

Το απογευματινό FP4 ξεκίνησε γύρω στις 15.30 τοπική ώρα, αλλά η αυξημένη θερμοκρασία σήμαινε πως οι χρόνοι ήταν πια πιο αργοί και η ελαφριά βροχή που έπεσε την τελευταία ώρα του session (και στο τέλος της επιδεινώθηκε για να μετατραπεί σε σύντομο κατακλυσμό) εξασφάλισε πως δεν θα βλέπαμε άλλη βελτίωση στα γυρολόγια αυτή τη μέρα.

Ουδείς κατέβηκε κάτω από το 1:58 στο FP4, ενώ ενδεικτικό είναι πως μόνο 11 αναβάτες έγραψαν γύρους σε αυτό το κομμάτι του τεστ, με αρκετούς να επιλέγουν να μείνουν εκτός πίστας. Μεταξύ αυτών και ο Marc Marquez που δεν σημείωσε καθόλου ανταγωνιστικούς χρόνους, κλείνοντας το πρωινό κομμάτι του τεστ 15ος και προτελευταίος, έχοντας πίσω του μόνο τον rookie της Honda, Diogo Moreira -ο οποίος υπέστη και την πρώτη του ανώδυνη πτώση με την RC213V.

Αποτελέσματα MotoGP 2026 Sepang Test – 2η Μέρα

#

Αναβάτης

Διαφορά από πρώτο

Ταχύτερος γύρος

1

Joan Mir (Honda HRC Castrol)

 

01:56.874

2

Franco Morbidelli (Pertamina Enduro VR46 Racing Team)

0.109

01:56.983

3

Fabio Di Giannantonio (Pertamina Enduro VR46 Racing Team)

0.175

01:57.049

4

Pedro Acosta (Red Bull KTM Factory Racing)

0.242

01:57.116

5

Maverick Viñales (Red Bull KTM Tech3)

0.252

01:57.126

6

Marco Bezzecchi (Aprilia Racing)

0.267

01:57.141

7

Raul Fernandez (Trackhouse MotoGP Team)

0.400

01:57.274

8

Francesco Bagnaia (Ducati Lenovo Team)

0.428

01:57.302

9

Ai Ogura (Trackhouse MotoGP Team)

0.502

01:57.376

10

Enea Bastianini (Red Bull KTM Tech3)

0.676

01:57.550

11

Luca Marini (Honda HRC Castrol)

0.691

01:57.565

12

Alex Marquez (BK8 Gresini Racing MotoGP)

0.790

01:57.664

13

Brad Binder (Red Bull KTM Factory Racing)

0.879

01:57.753

14

Johann Zarco (Castrol Honda LCR)

1.472

01:58.346

15

Marc Marquez (Ducati Lenovo Team)

1.512

01:58.386

16

Diogo Moreira (Pro Honda LCR)

1.697

01:58.571

Ετικέτες

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.