Flat Track στους Θρακομακεδόνες από τη Zulap στις 18 και 19 Μαρτίου

Εκπαιδευτικη ημερίδα το Σάββατο, προπόνηση την Κυριακή
Zulap Flat Track
Κώστα Γκαζή
Από τον

Κώστα Γκαζή

15/3/2023

Η ομάδα της Zulap συνεχίζει τις δραστηριότητες στο χώρο του flat track, το Σάββατο 18 και την Κυριακή 19 Μαρτίου στους Θρακομακεδόνες με εκπαιδευτική ημερίδα αλλά και με ημέρα προπόνησης.

Ακολουθεί το δελτίο τύπου της Zulap:

"Το Σάββατο θα διεξαχθεί εκπαιδευτική ημερίδα, όπου οι συμμετέχοντες/ συμμετέχουσες θα έχουν τη δυνατότητα να μάθουν flatrack ή να βελτιώσουν την τεχνική τους αν ήδη γνωρίζουν τα βασικά. Για όσους δεν διαθέτουν κατάλληλη μοτοσυκλέτα, υπάρχουν διαθέσιμα Sunday 150cc, ειδικά στημένα για flat track προς ενοικίαση.

Για την Κυριακή, με ελεύθερη είσοδο θεατών, από τις 11:00 μέχρι τις 15:00 ελάτε να παρακολουθήσετε θεαματικούς αναβάτες να γλιστράνε στην οβάλ χωμάτινη διαδρομή με μοτοσυκλέτες χωρίς μπροστινό φρένο.

Η εκδήλωση διοργανώνεται στα πλαίσια ανάδειξης του αθλήματος του flat track στο ευρύ κοινό, σε συνεργασία με τον Αθλητικό Σύλλογο Κορυφές Θρακομακεδόνων και την υποστήριξη του Δήμου Αχαρνών.

Zulap

Με την υποστήριξη: Printa Manent, Fantic Motor Hellas, Motokinisi, Drakos Engineering, Motoram, The Local Butcher. Για πληροφορίες, δηλώσεις συμμετοχής και συνεργασίες, μπορείτε να επικοινωνήσετε με τον Σπύρο Μάρκου από το Zulap crew στο [email protected] & 6938 887144 

(οι συμμετοχές κλείνουν το μεσημέρι της Πέμπτης 16 Μαρτίου)

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

Zulap website / Eκδήλωση στο facebook - 

Τοποθεσία εκδήλωσης: https://goo.gl/maps/6vmzPYpxhH9gBVt59

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ

Σάββατο 18 Μαρτίου

Zulap Flat Track Academy

  • 10:00 - 13:00

δήλωση συμμετοχής Σαββάτου

δήλωση συμμετοχής Σαββάτου με ενοικιαζόμενο Sunday

Κυριακή 19 Μαρτίου

Flat Track training

  • 09:30 - 10:00: γραμματεία & τεχνικός έλεγχος

  • 10:00 - 10:15 Ενημέρωση αναβατών

  • 10:30 – 13:00 Ελεύθερες δοκιμές ανά κατηγορία

  • 13:00 – 13:30 Διάλειμμα & συντήρηση διαδρομής

  • 13:30 – 14:30 Επίδειξη flat track ανά κατηγορία

δήλωση συμμετοχής Κυριακής

Ετικέτες

Κάμερες τροχαίας στην Αττική: Ψαλιδίστηκαν 21.000 καταγραφές πριν βεβαιωθεί πρόστιμο

Το νέο σύστημα ελέγχου καταγράφει παραβάσεις, αλλά κάθε υπόθεση εξετάζεται πριν εκδοθεί κλήση
Καμερες
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

4/8/2026

Περισσότερες από 21.000 καταγραφές παραβάσεων που εντόπισαν οι νέες κάμερες κυκλοφορίας στην Αττική απορρίφθηκαν έπειτα από έλεγχο της Ελληνικής Αστυνομίας, καθώς κρίθηκε ότι δεν υπήρχαν επαρκή στοιχεία ή δεν επρόκειτο για πραγματικές παραβάσεις

Σύμφωνα με στοιχεία της ΕΛ.ΑΣ., έως τις 22 Ιουλίου 2026 ακυρώθηκαν συνολικά 21.073 καταγραφές από το νέο σύστημα αυτόματης επιτήρησης της κυκλοφορίας, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι οι κάμερες δεν εκδίδουν αυτόματα πρόστιμα, αλλά κάθε περίπτωση ελέγχεται πριν βεβαιωθεί παράβαση.

Ο συχνότερος λόγος απόρριψης ήταν η λανθασμένη αναγνώριση οχημάτων που κινούνταν πολύ κοντά στη διαγράμμιση, χωρίς όμως να την παραβιάζουν. Για τον λόγο αυτό ακυρώθηκαν 7.039 καταγραφές (33,4%).

Ακολούθησαν τα οχήματα έκτακτης ανάγκης και κρατικά οχήματα, με 6.051 ακυρώσεις (28,7%), καθώς διαθέτουν ειδικό καθεστώς κατά την εκτέλεση υπηρεσίας.

Σε 4.732 περιπτώσεις (22,5%) η ποιότητα της εικόνας δεν επέτρεπε την ασφαλή αναγνώριση του οχήματος, κυρίως κατά τις νυχτερινές ώρες ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.

Επιπλέον, 1.958 καταγραφές (9,3%) ακυρώθηκαν επειδή η κυκλοφορία ρυθμιζόταν εκείνη τη στιγμή από τροχονόμο ή υπήρχε νόμιμη εξαίρεση για οχήματα της ΕΛ.ΑΣ., της Πυροσβεστικής ή του ΕΚΑΒ.

Μικρότερο ποσοστό αφορούσε περιπτώσεις όπου καταγράφηκαν περισσότερα από ένα οχήματα στο ίδιο πλάνο (440 περιπτώσεις), ξένες ή μη καταχωρημένες πινακίδες (171), σφάλματα στην αυτόματη αναγνώριση πινακίδων (107), μη ευδιάκριτες πινακίδες λόγω φθοράς ή λάσπης (71) και ελιγμούς που πραγματοποιήθηκαν για αποφυγή ατυχήματος (28). Άλλες 476 καταγραφές χαρακτηρίστηκαν ως “λοιποί λόγοι”.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το σύστημα λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο πριν από την επιβολή προστίμου, ώστε να αποφεύγονται λανθασμένες χρεώσεις. Παράλληλα, αναδεικνύουν τα σημεία όπου το σύστημα εμφανώς πάσχει, όπως η ακρίβεια των αλγορίθμων αναγνώρισης, η απόδοση των καμερών σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού και η καλύτερη αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας.