Aprilia RS 457 Trofeo - Αγώνες ενιαίου με ειδική έκδοση της νέας sport μοτοσυκλέτας των Ιταλών
Με στόχο την προώθηση νέων ταλέντων και ειδικό kit βελτίωσης απόδοσης
Από τον
Θοδωρή Ξύδη
4/7/2024
Αγώνες ενιαίου τύπου με πρωταγωνίστρια μια ειδική έκδοση της Aprilia RS 457 ανακοίνωσε η εταιρεία από το Noale με τον πρώτο αγώνα το ερχόμενο φθινόπωρο.
Η πρόθεση της Aprilia για τους αγώνες ενιαίου τύπου με την RS 457 ήταν ήδη γνωστή από την περασμένη EICMA με τους Ιταλούς να ανακοινώνουν τότε ότι το kit της sport μοτοσυκλέτας βρίσκεται υπό εξέλιξη.
Το kit στοχεύει στο να κάνει την προσιτή μεσαίου κυβισμού RS 457 πιο κατάλληλη και διασκεδαστική σε περιβάλλον πίστας για όλους τους αναβάτες, με τη μοτοσυκλέτα να αποτελεί ήδη μια πολύ καλή βάση γι' αυτή τη "δουλειά", ειδικά για αναβάτες με μικρότερη εμπειρία.
Φυσικά το kit απευθύνεται κυρίως σε εκείνους που θα λάβουν μέρος στο νέο ενιαίο πρωτάθλημα της ιταλικής εταιρείας, το οποίο θα ξεκινήσει τον Σεπτέμβριο με τον πρώτο αγώνα να πραγματοποιείται στην Cremona και αυτό το kit θα είναι η μόνη βελτίωση που θα επιτρέπεται στους συγκεκριμένους αγώνες, για να κρατηθεί και το κόστος σε λογικά επίπεδα.
Το πακέτο βελτιώσεων και αλλαγών περιλαμβάνει ουρά, νέο φαίρινγκ και κάλυμμα ρεζερβουάρ από fiberglass της Plastic Bike, αγωνιστική κεντρική μονάδα ελέγχου και ολόσωμη εξάτμιση της SC Project με την οποία οι Ιταλοί συνεργάζονται και στο MotoGP. Νέο είναι και το φίλτρο αέρα από την Sprint Filter, ενώ οι αγωνιστικοί διακόπτες και κουμπιά προέρχονται από την Jet Prime.
Με αυτό το kit το βάρος της RS 457 πέφτει κάτω από τα 159 κιλά της έκδοσης δρόμου -οι Ιταλοί δεν ανακοινώνουν σε αυτό το σημείο πόσο-, ενώ η εξάτμιση και η ECU ανεβάζουν την απόδοση του εν σειρά δικύλινδρο πάνω από τους 47 ίππους, επίσης σε νούμερο που δεν ανακοινώνεται.
Οι δύο πρώτοι αγώνες τον Σεπτέμβρη και τον Οκτώβρη αντίστοιχα αποτελούν μια πρόγευση του ενιαίου πρωταθλήματος που θα ακολουθήσει, με τον δεύτερο να πραγματοποιείται στο Misano.
Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.
Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.
Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.
Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας
Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.
Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.
Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!
Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.
Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.
Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."
Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."
Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.
Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.
Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.