MotoGP Austin FP1-FP2: Η Ducati στην επίθεση με Zarco

Μικρές διαφορές σε γρήγορες δοκιμές
Θάνο Αμβρ. Φελούκα
Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

9/4/2022

Μπορεί στην FP1 που ο Rins είχε τον καλύτερο χρόνο, η Ducati να μην ξεχώρισε, αλλά στην πράξη κανείς δεν ξεχώρισε απόλυτα από την στιγμή που οι διαφορές ήταν πολύ μικρές. Ο Vinales βρέθηκε στην FP1 μόλις 0,008 δευτερόλεπτα πίσω από τον Rins, σαν να ήθελε να δηλώσει πως ο Aleix Espargaro δεν ήταν μόνος του το προηγούμενο Σαββατοκύριακο. Ο Miller πάλι είχε τον τρίτο χρόνο μόλις με 0,43 και ακολουθούσαν από κοντά ο Quartararo και ο Marquez.

Ο Marquez ήταν η μεγάλη ευχάριστη έκπληξη, καθώς έδειξε πως μπορεί να παλέψει και δεν βρέθηκε να παλεύει στα όρια της δεκάδας. Ξεχωριστό κατόρθωμα με βάση τις περιπέτειες της υγείας του, και διπλά για την σημερινή ημέρα που για να βρεις την διαφορά να ανοίγει πάνω από δευτερόλεπτο πρέπει να φτάσεις στην 14η θέση. Εκεί συναντάς τον Martin και στην 13η τον Bagnaia που δεν είναι ακριβώς αυτό που θα περίμενε κανείς από την Ducati και ιδιαίτερα από Bagnaia και Martin, που ο πρώτος είναι βασικός εργοστασιακός αναβάτης και ο δεύτερος οδηγούσε τον αγώνα της Αργεντινής μέχρι την τελευταία στιγμή, πριν την ιστορική νίκη του Aleix Espargaro.

Στην FP2 τα πράγματα για την Ducati ευχάριστα ξεκαθάρισαν με υπεροχή του Zarco και δεύτερο τον Miller, με τρίτο τον Quartararo. Όλοι τους όμως πολύ κοντά, όπως και γενικά οι διαφορές της δεκάδας, όπου έπρεπε να φτάσεις ξανά στην 14η θέση για να περάσεις το δευτερόλεπτο.

Έκτος τώρα ο Marquez με χιλιοστό διαφοράς από το στρογγυλό μισό λεπτό, σε μία ημέρα που επικράτησε η ζέστη – και πώς αλλιώς άλλωστε στο Τέξας. Ξεχώρισε καθώς ήταν με διαφορά η ταχύτερη Honda. Ο Quartararo δεν είχε τον ρυθμό για τον τρίτο χρόνο της ημέρας, εκτός από το τέλος όπου και κατάφερε δραματικά να κατεβάσει χρόνους και να ξεφύγει από τις παρυφές της δεκάδας. Αντίστοιχα και ο Vinales δεν κατάφερε να επαναλάβει την αρχική επιτυχία της FP1.

Δυστυχώς αυτό ισχύει και για τον Aleix Espargaro που βρέθηκε εκτός δεκάδας σε μερικές τελευταίες προσπάθειες όμως που επικρατούσε πανδαιμόνιο προσπαθειών να βελτιωθούν οι χρόνοι και δεν υπήρχαν πολλά περιθώρια για καθαρό πεδίο.

Αποτελέσματα FP2

 

1

JohannZarco

 Pramac Racing

340.6

02'02.542

2

43 

JackMiller

 Ducati Lenovo Team

345

02'02.789+0.247

3

20 

FabioQuartararo

 Monster Energy Yamaha MotoGP™

333.3

02'02.837+0.295

4

23 

EneaBastianini

 Gresini Racing MotoGP™

346.1

02'02.884+0.342

5

42 

AlexRins

 Team SUZUKI ECSTAR

343.9

02'03.030+0.488

6

93 

MarcMarquez

 Repsol Honda Team

342.8

02'03.041+0.499

7

12 

MaverickViñales

 Aprilia Racing

342.8

02'03.085+0.543

8

36 

JoanMir

 Team SUZUKI ECSTAR

341.7

02'03.143+0.601

9

63 

FrancescoBagnaia

 Ducati Lenovo Team

343.9

02'03.187+0.645

10

89 

JorgeMartin

 Pramac Racing

342.8

02'03.355+0.813

11

41 

AleixEspargaro

 Aprilia Racing

342.8

02'03.370+0.828

12

44 

PolEspargaro

 Repsol Honda Team

340.6

02'03.438+0.896

13

33 

BradBinder

 Red Bull KTM Factory Racing

342.8

02'03.538+0.996

14

10 

LucaMarini

 Mooney VR46 Racing Team

337.5

02'03.562+1.02

15

AndreaDovizioso

 WithU Yamaha RNF MotoGP™ Team

339.6

02'03.706+1.164

16

73 

AlexMarquez

 LCR Honda Castrol

345

02'03.795+1.253

17

30 

TakaakiNakagami

 LCR Honda IDEMITSU

341.7

02'04.074+1.532

18

49 

FabioDi Giannantonio

 Gresini Racing MotoGP™

338.5

02'04.367+1.825

19

72 

MarcoBezzecchi

 Mooney VR46 Racing Team

338.5

02'04.463+1.921

20

87 

RemyGardner

 Tech3 KTM Factory Racing

337.5

02'04.535+1.993

21

21 

FrancoMorbidelli

 Monster Energy Yamaha MotoGP™

332.3

02'04.664+2.122

22

40 

DarrynBinder

 WithU Yamaha RNF MotoGP™ Team

340.6

02'04.679+2.137

23

25 

RaulFernandez

 Tech3 KTM Factory Racing

335.4

02'04.770+2.228

24

88 

MiguelOliveira

 Red Bull KTM Factory Racing

338.5

02'05.342+2.8

 

Αποτελέσματα FP1

 

1

42AlexRins

346.1

02'04.0070

 

2

12MaverickViñales

341.7

02'04.0150

0.008 / 0.008

3

43JackMiller

350.6

02'04.4370

0.43 / 0.422

4

20FabioQuartararo

336.4

02'04.4500

0.443 / 0.013

5

93MarcMarquez

346.1

02'04.4690

0.462 / 0.019

6

44PolEspargaro

342.8

02'04.5810

0.574 / 0.112

7

23EneaBastianini

346.1

02'04.5940

0.587 / 0.013

8

41AleixEspargaro

343.9

02'04.6860

0.679 / 0.092

9

30TakaakiNakagami

345

02'04.7440

0.737 / 0.058

10

5JohannZarco

343.9

02'04.8930

0.886 / 0.149

11

36JoanMir

342.8

02'04.9000

0.893 / 0.007

12

33BradBinder

347.2

02'04.9830

0.976 / 0.083

13

63FrancescoBagnaia

341.7

02'05.0030

0.996 / 0.02

14

89JorgeMartin

340.6

02'05.0500

1.043 / 0.047

15

73AlexMarquez

346.1

02'05.1460

1.139 / 0.096

16

10LucaMarini

339.6

02'05.1770

1.17 / 0.031

17

21FrancoMorbidelli

334.3

02'05.2870

1.28 / 0.11

18

4AndreaDovizioso

339.6

02'05.3240

1.317 / 0.037

19

25RaulFernandez

340.6

02'05.3260

1.319 / 0.002

20

72MarcoBezzecchi

343.9

02'05.3860

1.379 / 0.06

21

87RemyGardner

341.7

02'05.6720

1.665 / 0.286

22

40DarrynBinder

342.8

02'06.1980

2.191 / 0.526

23

88MiguelOliveira

337.5

02'06.4450

2.438 / 0.247

24

49FabioDi Giannantonio

338.5

02'06.4970

2.49 / 0.052

 

MotoGP: Ducati Lenovo - Eπιταχύνει με εξειδικευμένο αγωνιστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

Αναλύει δεδομένα ετών, αναγνωρίζει μοτίβα, προτείνει λύσεις
Ducati Lenovo Racing Intelligence
Από τον

Φίλιππο Σταυριδόπουλο

2/2/2026

Από το Remote Garage της πανδημίας και το ρομπότ-scanner NTB-01 που χαρτογραφεί τις πίστες, μέχρι τη νέα Ducati Lenovo Racing Intelligence, η Ducati έχει χτίσει ίσως το πιο προηγμένο ψηφιακό οικοσύστημα στο MotoGP.

Όταν το 2020 η πανδημία περιόρισε δραστικά την παρουσία μηχανικών στα GP, η Ducati και η Lenovo έστησαν σχεδόν από το μηδέν ένα ψηφιακό σύστημα, το Remote Garage. Με αυτό, δεκάδες μηχανικοί μπορούσαν να συνδέονται ζωντανά από τη Μπολόνια με τα γκαράζ στις πίστες, να αναλύουν δεδομένα, να τρέχουν προσομοιώσεις και να στέλνουν αποτελέσματα, ενημερώσεις και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.Λίγα χρόνια αργότερα, ήρθε να προστεθεί και το ρομπότ NTB-01 της Lenovo, ένα αυτόνομο όχημα που χαρτογραφεί κάθε πίστα σε τρισδιάστατο επίπεδο, συλλέγοντας εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο και δημιουργώντας ένα ψηφιακό “αντίγραφο” του σιρκουί. Με αυτό, οι μηχανικοί μπορούν να δοκιμάζουν ρυθμίσεις και στρατηγικές πριν καν βγουν οι αναβάτες στην πίστα.

Έχοντας ήδη εδραιώσει τα ψηφιακά αυτά θεμέλια, η Ducati κάνει το επόμενο βήμα στο 2026.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Η δημοσίευση κοινοποιήθηκε από το χρήστη Lenovo (@lenovo)

Ducati Lenovo Racing Intelligence: ο “εγκέφαλος” της ομάδας

Στην παρουσίαση της Ducati GP26, η ιταλική εταιρεία αποκάλυψε την Ducati Lenovo Racing Intelligence, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο αποκλειστικά για τις ανάγκες της ομάδας.

Δεν πρόκειται για κάποιο φουτουριστικό gadget για τον αναβάτη, αλλά για μια πλατφόρμα που συνδυάζει ιστορικά δεδομένα, δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προσομοιώσεις με στόχο να αναλύει τι λειτούργησε και τι όχι στο παρελθόν, να προβλέπει χιλιάδες πιθανά σενάρια πριν αυτά συμβούν στην πίστα και τελικά να προτείνει ρυθμίσεις, στρατηγικές και κατευθύνσεις εξέλιξης.

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Όπως... εξήγησε το ίδιο το σύστημα, στην παρουσίαση της εργοστασιακής ομάδας MotoGP, κάθε γύρος και κάθε δοκιμή τροφοδοτεί έναν κύκλο συνεχούς μάθησης, όπου οι προηγούμενες σεζόν δεν είναι απλώς ιστορία, αλλά ζωντανό σύνολο δεδομένων που διαμορφώνει το μέλλον!

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι η Ducati δεν ξεκινά ποτέ από το μηδέν. Πριν καν βγει η μοτοσυκλέτα στην πίστα, έχουν ήδη τρέξει χιλιάδες ψηφιακά τεστ, με τις ενδεδειγμένες λύσεις να έχουν προκριθεί για πραγματική δοκιμή.

Όλα αυτά αναπόφευκτα εγείρουν την ερώτηση, πόσο κινδυνεύουμε τα τεχνολογικά βοηθήματα να “πνίξουν” το πιο πολύτιμο εργαλείο στα MotoGP, την αίσθηση του αναβάτη.

Ο Marc Marquez το ξεκαθαρίζει, "Η τεχνολογία προχωρά και είμαστε τυχεροί που έχουμε τη Lenovo να βοηθά τους μηχανικούς της Ducati. Αυτό είναι το μέλλον. Δεν μπορείς να πολεμήσεις το μέλλον. Αν έχουμε τα εργαλεία, πρέπει να τα χρησιμοποιούμε. Αλλά, είτε μιλάμε για AI είτε για οτιδήποτε άλλο, στο τέλος η τελική απόφαση ανήκει στους ανθρώπους. Αυτό είναι το πιο σημαντικό."

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Όμως και ο Pecco Bagnaia δείχνει να έχει την ίδια άποψη, καθώς βλέπει την AI ως ένα πανίσχυρο φίλτρο δεδομένων, αλλά όχι ως αντικαταστάτη της αίσθησης στην πίστα, "Στα ηλεκτρονικά είμαστε πολύ μπροστά με αυτό το νέο σύστημα. Ίσως γίνει πιο εύκολο να ανακαλύπτουμε νέα πράγματα. Αλλά όταν μιλάμε για το τι νιώθουμε πάνω στη μοτοσυκλέτα, το feedback μας είναι πιο σημαντικό. Τα συστήματα AI μπορούν να προσθέσουν μικρές λεπτομέρειες, όχι να αντικαταστήσουν τον αναβάτη."

Ducati Lenovo MotoGP Team 2026

Η Ducati δεν έφτασε τυχαία εδώ. Από το Remote Garage, στο NTB-01 και τώρα στην Ducati Lenovo Racing Intelligence, έχει χτίσει ένα ψηφιακό οικοσύστημα που μετατρέπει την πληροφορία σε αγωνιστικό όπλο χάρη στη συνεργασία της με τον κύριο χορηγό της, Lenovo.

Τα MotoGP παραμένουν ένα κορυφαίο Πρωτάθλημα ανθρώπων που οδηγούν στο όριο, στηριζόμενοι στην αίσθηση ελαστικών που γλιστρούν, και αποφασίζοντας σε κλάσματα του δευτερολέπτου.

https://www.motomag.gr/news/race-news/rompot-poy-dinei-pleonektima-stin-ducati-video

Τα τεχνολογικά συστήματα καλούνται να βελτιώσουν τις επιδόσεις των ανθρώπων-αναβατών προσφέροντας περισσότερη γνώση στο σετάρισμα των μοτοσυκλετών τους, αλλά Marquez και Bagnaia τονίζουν πως σε καμία περίπτωση εκείνα δεν μπορούν να υποκαταστήσουν τους αγωνιζόμενους στην οδήγηση -τουλάχιστον όχι σήμερα. Το μέλλον κανείς δεν γνωρίζει τι ακριβώς μας επιφυλάσσει, όμως δεν θα ήταν καθόλου απίθανο να φτάσουμε κάποια στιγμή και στη δημιουργία αγώνων ρομποτικών μοτοσυκλετών -θυμηθείτε το Yamaha Motobot. Μέχρι τότε, ο άνθρωπος συνεχίζει να κρατάει το τιμόνι, και τα ηλεκτρονικά έχουν απλώς βοηθητικό ρόλο.